阿里云新品发布会周刊第107期 丨 数据库自治服务DAS年度重磅发布

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
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新品发布

第136期:数据库自治服务DAS年度重磅发布 2021年7月7日 预约直播

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阿里云数据库致力于为用户提供更稳、更快、更易用、更安全的数据库服务。DAS以数据库自动驾驶为目标,为其加持自感知、自决策、自恢复、自优化、自安全的自治能力。本次发布会介绍DAS的重要突破、核心技术解读、典型使用场景和真实客户案例,以帮助用户通过DAS实现数据库的持续可用。

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1、在本地机房享受专属公共云服务,详解阿里云本地化部署服务云盒

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6月30日,阿里云宣布本地化部署服务阿里云云盒Cloud Box正式上线。从即日起,用户通过阿里云官网下单即可购买。作为软硬一体的公共云本地化部署服务,阿里云云盒使用与公共云一致的架构,为用户提供了与公共云一致的产品、一致的体验,同时满足客户数据本地部署、海量数据就近处理、业务低延时等需求。 查看原文

2、PolarDB-X 2.0 全局 Binlog 和备份恢复能力解读

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PolarDB-X 2.0 针对数据孤岛问题提供了全局 Binlog 能力,该能力为下游生态提供了与 MySQL Binlog 完全一致的增量日志消费体验。针对数据损坏问题提供了实例级、表级、SQL 级和行级等不同粒度的数据恢复能力,包括一致性备份恢复、表回收站、SQL 闪回、Flashback Query 等。 查看原文

3、PolarDB-X 2.0:使用一个透明的分布式数据库是一种什么体验

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透明分布式,是PolarDB-X即将发布的能力,它能让应用在使用PolarDB-X的过程中,犹如使用单机数据库一般的体验。与传统的中间件类型的“分布式数据库”相比,有了透明分布式能力的PolarDB-X,不再需要应用考虑分区键的概念,应用可以完全将单机MySQL上开发的建表语句、应用代码直接迁移到PolarDB-X上运行起来。本文将为大家介绍PolarDB-X透明分布式的新体验。 查看原文

新品发布会-往期回顾

第135期: 阿里云云盒正式商业化 活动页面 直播视频
随着大数据、人工智能、物联网、5G 等技术的快速发展,大部分公司将数字化转型列为企业的优先战略,但因为受限于合规、带宽、延时和成本等要求,一些企业需要将部分业务部署在本地机房,但同时又希望在本地机房获得公共云弹性便捷的体验。云盒就是为解决这一难题而生。
第134期: PolarDB-X 2.0透明分布式最佳实践重磅发布 活动页面 直播视频
高性能分布式关系型数据库被快速成长型企业广泛需要,以应对高并发访问、大容量存储场景。但传统分布式数据库均需要企业进行数据库分布式改造以适应其分片策略,导致企业数字化转型成本和风险大幅增加。本次发布会带来的PolarDB-X2.0的“透明分布式”系列功能,让用户以集中式数据库的体验和习惯使用分布式数据库,帮助企业完成单机到分布式的平滑演进,更高效地使用分布式数据库。
第133期: 金融高频交易数据量化分析与处理方案发布会 活动页面 直播视频
2019年-2023年,中国金融云解决方案市场年复合增长率将达到40.2%,2023年,市场规模将达到35.9亿美元,而建设核心将重点围绕数据管理与分析展开。本次发布会,阿里云原生多模数据库Lindorm联合智臾科技DolphinDB正式发布金融时序大数据量化分析解决方案。

云计算情报局-精彩内容

第15期: 解读算力走向边缘的最佳实践和挑战 关注更多

5月28日,在2021 阿里云峰会现场,阿里云正式推出边缘云节点,致力于帮助企业级客户快速构建其边缘云基础设施,基于边缘云开展业务创新、市场拓展及商业探索,助力客户业务转型。边缘云节点尤其适用于视频直播、在线教育、云游戏等对时延要求极高的场景。在原有 CDN 加速的基础上,边缘云节点将视频、图片等内容的计算前置,进行就近计算,从而提升用户体验。目前,阿里云在全球拥有 2800 多个边缘计算节点。

第14期: OceanBase 3.0全新发布 关注更多

2010年,OceanBase写下第一行代码。过去的11年里,OceanBase成为中国领先、全球知名的自研分布式数据库;11年后,OceanBase全新升级,重新出发,与您分享OceanBase新的战略思考和发展方向,带您感受全新的OceanBase。

第13期: 汇付天下282天创造“云原生”变革奇迹 关注更多

支付巨头汇付天下用282天的时间创造了“云原生”变革的行业奇迹,完成了公司历史上最大的云原生技术升级项目“冲上云霄”。

本次直播将带您探寻,阿里云原生数据库产品如何助力汇付天下在不停机迁移、用户无感的条件下,从传统数据库向阿里云数据库的迁移,从而实现了整个技术架构的云原生重构,并将数据库整体成本下降75%。

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相关实践学习
使用DAS实现数据库自动扩容和回缩
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