推荐语—Elastic Stack 实战手册

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: ——

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开源搜索引擎这十来年的发展,基本就是 Lucene 体系的发展。而基于 Lucene 的诸多搜索引擎中,Elasticsearch 以其极好的易用性、开箱即用的体验迅速折服了开发者。其边界也从最早的搜索引擎,扩展到了日志全观察、安全分析等场景,形成了今天的 Elastic Stack,具备从数据采集、处理、分析到展示的强大生态能力。

本书集成社区几十位开发者的心血,分入门、进阶、应用实践三大部分,从开发者最佳实践角度,循序渐进帮助大家更好使用、理解 Elastic Stack。Elasticsearch 应用十分广泛,成为大数据的必备工具之一,但我们发现,能熟练使用 Elasticsearch,熟悉 Elasticsearch 原理的人才非常稀缺,期待本书能帮助更多开发者成为 Elasticsearch 专家。

——阿里巴巴搜索推荐云服务技术负责人 - 郭瑞杰

祝贺本书的顺利出版,这是开源社区完美协助的又一次成功体现,数十位志愿者通力合作共同完成了本书的编写,也真切地感受到了各位社区小伙伴对 Elasticsearch 的喜爱之情。

本书从案例出发,不仅详细地介绍了 Elastic Stack 的各个功能组件的具体用法,还提供了不少来自一线的宝贵实践案例分享,不管是对于刚接触或是想要了解 Elasticsearch 更多知识的同学,本书都具有很好的参考价值。开卷有益,一起进入 Elastic 的精彩世界吧。

——Elastic 中文社区 创始人 - 曾勇

Elasticsearch 作为一个非常优秀的开源搜索引擎,已经被广泛应用到电商、APM、运维、企业搜索等业务场景中。《Elastic Stack实战手册》是由不同业务领域的 Elasticsearch 专家参与编写的一部实战类的书籍,汇聚了各个业务场景下的 Elasticsearch 使用经验,包括 Elasticsearch 最新的一些特性,以及 Elasticsearch 在不同行业中的实践经验,无论是 Elasticsearch 的用户,还是在做搜索相关的技术选型,相信这本书都会给你带来一定的帮助。

——清博智能 技术 VP - 王欢

数据技术领域一直都受益于开源、开放,在信息过载的时代蓬勃发展。Elastic Stack 就是这数据激流中的标杆,基于开源,始于搜索,通过开箱即用的体验持续降低了搜索和大数据领域的门槛,如今已家喻户晓,成为优秀开发者的必备技能之一。

这份《Elastic Stack 实战手册》同样受益于社区的开放性,是集体智慧的结晶,相信定能帮助更多开发者学习、理解和掌握 Elastic Stack,并应用于各自的业务实践,用技术驱动业务增长并创建价值。在此我也呼吁更多开发者朋友积极参与进来,用建议和行动让“手册”得以持续进化。

—— Elastic 中文社区 深圳区负责人- 杨振涛

从 Lucene 到 Elasticsearch,到 ELK,再到当下 Elastic Stack,见证了这个产品体系逐步壮大发展到行业领先,也见证了大数据发展的技术迭代。Elastic Stack 已经越来越成为时代的标配,应用领域无处不在,没有使用 Elastic Stack 的企业不值得拥抱,没有掌握 Elastic Stack 的工程师不值得信任。

本书是迄今为止参与人数最多,综合方面最全的专业书籍,感谢社区集合了多方面力量与资源,本人有幸参与审校,提前阅读了部分内容,推荐《应用实践部分》,毕竟能实战才是王道。

——力萌信息 数据领域专家 - 李猛

大数据近几年有了突飞猛进的发展,有数据的地方都离不开数据预处理、分析、检索、聚合、可视化分析等应用场景。以 Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats 等组成的 Elastic Stack,以其门槛低、上手快、版本迭代快、社区响应快等特点和优势,使得看似“遥不可及、高深莫测”的大数据存储、检索与分析技术“飞入寻常百姓家”。从一线大厂:阿里、腾讯、头条、滴滴、快手等到国内创业公司,甚至连婚庆网站都在使用 Elasticsearch。“Elastic 用的好,下班下的早”从一种半调侃的标语已然成为互联网实际人才衡量依据。

本人不才,从 1.X、2.X 版本接触 Elasticsearch,不觉中已有 6 年 + 的时间了,基本上是:以实际产品/项目驱动学习、以考试驱动学习、以社区互动输出、博客输出倒逼输入学习的方式。在 Elastic 中文社区、技术微信群、技术 QQ 群中经常被问到:“Elasticsearch 到底如何学?”,“Elasticsearch 基础进阶学习有没有书推荐?”我通常的建议是啃官方文档,必要时磕源码。但这种宽泛的建议不见得适合每一个人。今年上半年当我被邀请参加“Elasticsearch 百人大作战”的时候,我知道 Elastic 中文社区和阿里云要做这件事了。这是 Elasticsearch 圈子里的一件大事、幸事。

5个月后,当我拿到《Elastic Stack 实战手册》这本电子书书稿的时候,我还是非常感动的。我深知多人异地协作创作的不易、感慨各位行业大佬的效率、感激各位创作者的“心血”。

全书以 7.10 版本(全网书籍最新)作为讲解版本,涵盖了应用场景、基础、应用和实战案例。既包含了开源版本的核心基础功能,又创新性地包含了机器学习、高阶安全、APM、Elastic Cloud 等付费功能,难能可贵的是,这些高阶功能市面上的资料都非常少。本书的亮点和特色就在于:将企业实战业务场景的方案进行了全方位的解读,包含但不限于:基于舆情的全文检索场景、基于智能巡检、流媒体、面部识别等基础的日志分析场景,这些来源于实战的解读对于企业架构选型、开发、运维都非常有帮助。

在此,我向大家推荐这本电子书,期望大家和我一样读后有收获!“前事不忘后事之师”,也期望大家一起(包括我自己)多给 Elasitc 社区做贡献,期望我们的 Elastic 社区成为我们学习、进阶、成长的“伊甸园”!

最后,以“共和国勋章”获得者、中国工程院袁隆平院士 2019 年湖南农大演讲的一句话,“汗水指的是要能吃苦,任何一个科研成果都来自于深入细致的实干和苦干”和大家共勉。我坚信:获得科研成果要吃苦、掌握任何一门技术也要吃苦,Elasticsearch 也不例外!

——Elasticsearch 公众号作者 - 铭毅天下

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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