[leetcode/lintcode 题解] 算法面试真题详解:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

简介: [leetcode/lintcode 题解] 算法面试真题详解:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

描述
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。

在线评测地址:[领扣题库官网](https://www.lintcode.com/problem/1536/?utm_source=sc-tianchi
-sz-0514)

样例1
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出: [3,4]
样例2
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出: [-1,-1]

解题思路
不用烧脑, 直接两次无脑二分,求left 和 right。
不过需要注意的是
if numsmid <= target: start = mid else: end = mid 得到是right, 我第一次以为是left。 感觉如果再碰到,还是有可能写这个bug出来,究竟怎么想会好一点呢?大家有什么方法?

源代码

class Solution:
    def searchRange(self, nums, target):
        if not nums:
            return [-1, -1]
        
        left, right = -1, -1
        start, end = 0, len(nums) - 1 
        while start + 1 < end:
            mid = (start + end) // 2 
            if nums[mid] <= target:
                start = mid
            else:
                end = mid
        if nums[start] == target:
            right = start
        if nums[end] == target:
            right = end
        
        start, end = 0, len(nums) - 1 
        while start + 1 < end:
            mid = (start + end) // 2 
            if nums[mid] >= target:
                end = mid
            else:
                start = mid
        if nums[end] == target:
            left = end
        if nums[start] == target:
            left = start
        if left == -1 and right == -1:
            return [-1, -1]
        return [left, right]

更多题解参考:九章官网solution

相关文章
|
10月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【无人机三维路径规划】基于非支配排序的鲸鱼优化算法NSWOA与多目标螳螂搜索算法MOMSA求解无人机三维路径规划研究(Matlab代码实现)
【无人机三维路径规划】基于非支配排序的鲸鱼优化算法NSWOA与多目标螳螂搜索算法MOMSA求解无人机三维路径规划研究(Matlab代码实现)
414 5
|
10月前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度(Matlab代码实现)
基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度(Matlab代码实现)
470 0
基于非支配排序遗传算法NSGAII的综合能源优化调度(Matlab代码实现)
|
11月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【无人机3D路径规划】基于非支配排序遗传算法NSGAII的无人机3D路径规划研究(Matlab代码实现)
【无人机3D路径规划】基于非支配排序遗传算法NSGAII的无人机3D路径规划研究(Matlab代码实现)
345 1
|
10月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【无人机三维路径规划】多目标螳螂搜索算法MOMSA与非支配排序的鲸鱼优化算法NSWOA求解无人机三维路径规划研究(Matlab代码实现)
【无人机三维路径规划】多目标螳螂搜索算法MOMSA与非支配排序的鲸鱼优化算法NSWOA求解无人机三维路径规划研究(Matlab代码实现)
323 0
|
10月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
272 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【优化调度】基于matlab非支配排序遗传算法求解车辆充电调度优化问题研究(Matlab代码实现)
【优化调度】基于matlab非支配排序遗传算法求解车辆充电调度优化问题研究(Matlab代码实现)
186 0
|
10月前
|
存储 算法 搜索推荐
软考算法破壁战:从二分查找到堆排序,九大排序核心速通指南
专攻软考高频算法,深度解析二分查找、堆排序、快速排序核心技巧,对比九大排序算法,配套动画与真题,7天掌握45%分值模块。
396 1
软考算法破壁战:从二分查找到堆排序,九大排序核心速通指南
|
10月前
|
供应链 算法 Java
【柔性作业车间调度问题FJSP】基于非支配排序的多目标小龙虾优化算法求解柔性作业车间调度问题FJSP研究(Matlab代码实现)
【柔性作业车间调度问题FJSP】基于非支配排序的多目标小龙虾优化算法求解柔性作业车间调度问题FJSP研究(Matlab代码实现)
389 1
|
9月前
|
存储 人工智能 算法
从零掌握贪心算法Java版:LeetCode 10题实战解析(上)
在算法世界里,有一种思想如同生活中的"见好就收"——每次做出当前看来最优的选择,寄希望于通过局部最优达成全局最优。这种思想就是贪心算法,它以其简洁高效的特点,成为解决最优问题的利器。今天我们就来系统学习贪心算法的核心思想,并通过10道LeetCode经典题目实战演练,带你掌握这种"步步为营"的解题思维。
|
11月前
|
传感器 并行计算 算法
【无人机编队】基于非支配排序遗传算法II NSGA-II高效可行的无人机离线集群仿真研究(Matlab代码实现)
【无人机编队】基于非支配排序遗传算法II NSGA-II高效可行的无人机离线集群仿真研究(Matlab代码实现)
586 3