AI 助理
备案控制台
开发者社区 阿里云最佳实践 文章 正文

AIACC加速Bert Finetune最佳实践

2021-01-29 410
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
NLP 自学习平台，3个模型定制额度 1个月
NLP自然语言处理_高级版，每接口累计50万次
NLP自然语言处理_基础版，每接口每天50万次
简介： 本方案适用于自然语言训练场景，使用GPU云服务器+极速型NAS进行BertFinetune的模型训练，使用AIACC可以有效提升多机多卡的训练效率。

直达最佳实践：【AIACC加速Bert Finetune最佳实践 】
最佳实践频道：【最佳实践频道】
这里有丰富的企业上云最佳实践，从典型场景入门，提供一系列项目实践方案，降低企业上云门槛的同时满足您的需求！

场景描述

本最佳实践适用于自然语言处理的AI训练场景，尤其是对性能要求苛刻，业务交付紧迫的场景。自然语言处理（NLP）就是在机器语言和人类语言之间搭建沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。自然语言处理的训练场景，训练出的模型可以用于预测、分类、文本分析和文本对答等。

解决问题

1、使用GPU云服务器搭建训练环境
2、使用性能性NAS存储共享的训练数据
3、使用AIACC加速训练

产品列表

  • GPU云服务器
  • 极速型NAS
  • 专有网络VPC

业务架构

193.png

直达最佳实践 》》

bp193.png

文章标签：
自然语言处理
自然语言处理
人工智能
异构计算
网络安全
文件存储
存储
关键词：
bert finetune
bert最佳实践
最佳实践小文
目录
相关文章
阿里云大数据Al技术
|
机器学习/深度学习 数据采集 自然语言处理
EasyNLP集成K-BERT算法，借助知识图谱实现更优Finetune
EasyNLP集成K-BERT算法，，使⽤户在具有知识图谱的情况下，取得更好的模型Finetune效果。
阿里云大数据Al技术
491 0
最佳实践小文
|
存储 网络安全 文件存储
AIACC加速Bert Fine tune最佳实践
本方案适用于自然语言训练场景，使用GPU云服务器+极速型NAS进行Bert Fine tune的模型训练，使用AIACC可以有效提升多机多卡的训练效率。
最佳实践小文
280 0
AIACC加速Bert Fine tune最佳实践
刘悦的技术博客
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 开发工具
如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face
Hugging Face是一个机器学习（ML）和数据科学平台和社区，帮助用户构建、部署和训练机器学习模型。它提供基础设施，用于在实时应用中演示、运行和部署人工智能（AI）。用户还可以浏览其他用户上传的模型和数据集。Hugging Face通常被称为机器学习界的GitHub，因为它让开发人员公开分享和测试他们所训练的模型。 本次分享如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face。
刘悦的技术博客
227 2
如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face
布客飞龙
|
6月前
|
PyTorch 算法框架/工具
Bert Pytorch 源码分析：五、模型架构简图 REV1
Bert Pytorch 源码分析：五、模型架构简图 REV1
布客飞龙
91 0
布客飞龙
|
6月前
|
PyTorch 算法框架/工具
Bert Pytorch 源码分析：五、模型架构简图
Bert Pytorch 源码分析：五、模型架构简图
布客飞龙
65 0
土木林森
|
1月前
|
自然语言处理 PyTorch 算法框架/工具
掌握从零到一的进阶攻略：让你轻松成为BERT微调高手——详解模型微调全流程，含实战代码与最佳实践秘籍，助你应对各类NLP挑战！
【10月更文挑战第1天】随着深度学习技术的进步，预训练模型已成为自然语言处理（NLP）领域的常见实践。这些模型通过大规模数据集训练获得通用语言表示，但需进一步微调以适应特定任务。本文通过简化流程和示例代码，介绍了如何选择预训练模型（如BERT），并利用Python库（如Transformers和PyTorch）进行微调。文章详细说明了数据准备、模型初始化、损失函数定义及训练循环等关键步骤，并提供了评估模型性能的方法。希望本文能帮助读者更好地理解和实现模型微调。
土木林森
70 2
掌握从零到一的进阶攻略：让你轻松成为BERT微调高手——详解模型微调全流程，含实战代码与最佳实践秘籍，助你应对各类NLP挑战！
aliyun7689123603-22772
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 知识图谱
深入理解与探索：BERT模型的革命性影响
【10月更文挑战第3天】
aliyun7689123603-22772
57 1
sp_fyf_2024
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
[大语言模型-工程实践] 手把手教你-基于BERT模型提取商品标题关键词及优化改进
[大语言模型-工程实践] 手把手教你-基于BERT模型提取商品标题关键词及优化改进
sp_fyf_2024
109 0
楠竹11
|
2月前
|
搜索推荐 算法
模型小，还高效！港大最新推荐系统EasyRec：零样本文本推荐能力超越OpenAI、Bert
【9月更文挑战第21天】香港大学研究者开发了一种名为EasyRec的新推荐系统，利用语言模型的强大文本理解和生成能力，解决了传统推荐算法在零样本学习场景中的局限。EasyRec通过文本-行为对齐框架，结合对比学习和协同语言模型调优，提升了推荐准确性。实验表明，EasyRec在多个真实世界数据集上的表现优于现有模型，但其性能依赖高质量文本数据且计算复杂度较高。论文详见：http://arxiv.org/abs/2408.08821
楠竹11
63 7
小言从不摸鱼
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【AI大模型】BERT模型：揭秘LLM主要类别架构（上）
【AI大模型】BERT模型：揭秘LLM主要类别架构（上）
小言从不摸鱼
89 0

阿里云最佳实践

热门文章

最新文章

  • 1
    阅读理解回答问题(Question Answering)---一个更强的BERT预训练模型
  • 2
    文本匹配利器：从孪生网络到Sentence-BERT综述
  • 3
    Soft-Masked BERT：文本纠错与BERT的最新结合
  • 4
    独家 | 谷歌发布NLP最先进预训练模型：开源BERT
  • 5
    BERT meet Knowledge Graph：预训练模型与知识图谱相结合的研究进展
  • 6
    【BERT-多标签文本分类实战】之三——多标签文本分类的方向与常用数据集介绍
  • 7
    深度解析BERT：从理论到Pytorch实战
  • 8
    【论文解读】文本分类上分利器:Bert微调trick大全
  • 9
    BERT的新草料！Google从知识图谱自动生成文本，预训练史诗级增强！
  • 10
    【预训练语言模型】RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach
  • 1
    AIGC之BERT模型
    79
  • 2
    使用Python实现深度学习模型：BERT模型教程
    271
  • 3
    BERT+PET方式模型训练（二）
    72
  • 4
    BERT+PET方式模型训练（一）
    94
  • 5
    【自然语言处理NLP】Bert预训练模型、Bert上搭建CNN、LSTM模型的输入、输出详解
    190
  • 6
    【自然语言处理NLP】Bert中的特殊词元表示
    73
  • 7
    BERT-IMDB电影评论情感分类实战：SwanLab可视化训练
    234
  • 8
    【传知代码】BERT论文解读及情感分类实战-论文复现
    312
  • 9
    【相关问题解答2】bert中文文本摘要代码：结果输出为一些重复的标点符号和数字
    53
  • 10
    【相关问题解答1】bert中文文本摘要代码：import时无法找到包时，几个潜在的原因和解决方法
    54

    • 相关课程

    更多
  • 云原生AI套件：一键训练大模型及部署GPU共享推理服务
  • 云原生AI套件：五分钟微调宝可梦风格StableDiffusion
  • 深度学习理论与实战（基于TensorFlow实现）
  • 机器学习集成学习与模型融合
  • 个性化语音合成模型微调
  • 深度学习框架TensorFlow入门

    • 相关电子书

    更多
  • 《DeepRec：大规模稀疏模型训练引擎》
  • 展心展力MetaApp：基于DeepRec的稀疏模型训练实践
  • 端上智能 -深度学习模型压缩与加速

    • 相关实验场景

    更多
  • 如何快速训练大模型
  • 使用PAI+LLaMA Factory微调Qwen2-VL模型，搭建文旅领域知识问答机器人
  • AI克隆声音，基于函数计算部署GPT-Sovits语音生成模型
  • 函数计算一键部署AI大语言模型并会话
  • 【文生图】一键部署Stable Diffusion基于函数计算
  • 在云上部署ChatGLM2-6B大模型（GPU版）
    • 下一篇
    手把手教你白嫖阿里云服务器(免费领服务器)