lda模型和bert模型的文本主题情感分类实战

简介: lda模型和bert模型的文本主题情感分类实战
视频参考:

lda模型和bert模型的文本主题情感分类实战_哔哩哔哩_bilibili

数据展示:

模型结构:

主要代码:
import torch
from torch import nn
from torch import optim
import transformers as tfs
import math
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.metrics import f1_score
import warnings
import re
import jieba
from transformers import BertTokenizer, BertModel
from transformers import BertConfig
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel,AutoConfig
warnings.filterwarnings('ignore')
from tqdm import tqdm
from sklearn.model_selection import train_test_split
from
相关文章
|
4月前
|
PyTorch 算法框架/工具
Bert Pytorch 源码分析:五、模型架构简图 REV1
Bert Pytorch 源码分析:五、模型架构简图 REV1
33 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 开发工具
如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face
Hugging Face是一个机器学习(ML)和数据科学平台和社区,帮助用户构建、部署和训练机器学习模型。它提供基础设施,用于在实时应用中演示、运行和部署人工智能(AI)。用户还可以浏览其他用户上传的模型和数据集。Hugging Face通常被称为机器学习界的GitHub,因为它让开发人员公开分享和测试他们所训练的模型。 本次分享如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face。
如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face
|
4月前
|
PyTorch 算法框架/工具
Bert Pytorch 源码分析:五、模型架构简图
Bert Pytorch 源码分析:五、模型架构简图
27 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 JSON 自然语言处理
bert中文文本摘要代码(2)
bert中文文本摘要代码(2)
163 0
|
5月前
|
JavaScript
Bert-vits2-v2.2新版本本地训练推理整合包(原神八重神子英文模型miko)
近日,Bert-vits2-v2.2如约更新,该新版本v2.2主要把Emotion 模型换用CLAP多模态模型,推理支持输入text prompt提示词和audio prompt提示语音来进行引导风格化合成,让推理音色更具情感特色,并且推出了新的预处理webuI,操作上更加亲民和接地气。
Bert-vits2-v2.2新版本本地训练推理整合包(原神八重神子英文模型miko)
|
6月前
|
并行计算 API C++
又欲又撩人,基于新版Bert-vits2V2.0.2音色模型雷电将军八重神子一键推理整合包分享
Bert-vits2项目近期炸裂更新,放出了v2.0.2版本的代码,修正了存在于2.0先前版本的重大bug,并且重炼了底模,本次更新是即1.1.1版本后最重大的更新,支持了三语言训练及混合合成,并且做到向下兼容,可以推理老版本的模型,本次我们基于新版V2.0.2来本地推理原神小姐姐们的音色模型。
又欲又撩人,基于新版Bert-vits2V2.0.2音色模型雷电将军八重神子一键推理整合包分享
|
5月前
|
人工智能 语音技术
Bert-vits2新版本V2.1英文模型本地训练以及中英文混合推理(mix)
中英文混合输出是文本转语音(TTS)项目中很常见的需求场景,尤其在技术文章或者技术视频领域里,其中文文本中一定会夹杂着海量的英文单词,我们当然不希望AI口播只会念中文,Bert-vits2老版本(2.0以下版本)并不支持英文训练和推理,但更新了底模之后,V2.0以上版本支持了中英文混合推理(mix)模式。
Bert-vits2新版本V2.1英文模型本地训练以及中英文混合推理(mix)
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
【NLP】Datawhale-AI夏令营Day3打卡:Bert模型
【NLP】Datawhale-AI夏令营Day3打卡:Bert模型
|
4月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 数据格式
训练你自己的自然语言处理深度学习模型,Bert预训练模型下游任务训练:情感二分类
训练你自己的自然语言处理深度学习模型,Bert预训练模型下游任务训练:情感二分类
55 0
|
5月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 数据挖掘
预训练语言模型中Transfomer模型、自监督学习、BERT模型概述(图文解释)
预训练语言模型中Transfomer模型、自监督学习、BERT模型概述(图文解释)
63 0

热门文章

最新文章