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Bert Pytorch 源码分析：五、模型架构简图

2024-01-25 106 发布于海南
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简介： Bert Pytorch 源码分析：五、模型架构简图

注意力层：

输入 -> LLQ -> @ -> /√ES  -> softmax -> @ -> LLO -> Dropout -> 输出
 |            ↑                        ↑
 +---> LLK ---+                        |
 |                                     |
 +---> LLV ----------------------------+

FFN 层：

输入 -> LL1 -> GELU -> Dropout -> LL2 -> 输出

TF 层：

输入 -> LN1 -> 注意力层 -> Dropout1 -> ⊕ -> 中间量
 |                                   ↑  
 +-----------------------------------+
中间量 -> LN2 -> PFF 层 -> Dropout2 -> ⊕ -> Dropout3 -> 输出
  |                                   ↑
  +-----------------------------------+

Bert编码器：

输入 -> 嵌入层 -> TF 层 x NL -> 输出

Bert 解码器：

输入 -> LL -> softmax -> 输出
文章标签：
算法框架/工具
PyTorch
关键词：
模型架构
pytorch模型
架构模型
pytorch模型架构
pytorch架构
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