2020年，是不平凡的一年，令人难忘的一年，对于人工智能来说也是如此。
在过去的一年里，AI越来越渗透、影响着我们的生活，它为抗“疫”提供了丰富且有效的武器，也涉足文娱、游戏、电商、食品加工等各个领域。
那么在2020年人工智能大事件中，让你印象最深刻的有哪些呢?让我们从接下来这份AI应用场景清单中一起来回顾过去，展望未来吧。
01.AI农业的下一城
2020年10月15日，国内首届草莓AI种植大赛宣布了第一赛季的结束，人工智能队整体领先了顶尖农人队。根据比赛现场的数据显示：AI队和顶尖农人队的草莓含糖量等指标基本持平,但AI队在产量上全面领先，平均超过顶尖农人队175%以上。
AI种草莓并不是AI迈进农业的第一步，早在2018年，“AI养猪”就已面世，意在将AI、大数据、视频语音等技术引入养猪产业。
人工智能与农业的深度融合将会提高农业生产效率，从高度智能化的养猪场，养鸡场到智能分拣，采摘机器人，用最先进的科技与前沿视野改造农业生产链，AI正在推动农业的快速发展。
02.AI对文物进行修复
长城的修葺一直是文物修复界的一大难题，用传统的方法去修缮长城耗时耗力，尤其是坐落在北京怀柔的箭扣长城，如天梯一般修建于险峰断崖之上，人员想要到达施工现场可谓险阻重重。另外，传统的手工测量无法反映长城的全貌和细节，不利于保护单位做更精确的维修方案。
但是如今利用“无人机技术、高性能计算平台、人工智能算法与技术”三项核心技术则可克服传统的修葺难题。其中，无人机技术主要是对城墙进行检测与航拍，获取高分辨率图像以进行清晰准确的3D建模，能够在各种恶劣条件下近距离测绘。而高性能计算平台通过无人机采集的图像，采用可扩展处理器的工作站能够快速分析处理，监测判断出需要被修缮的墙面裂痕和砖瓦缺失。人工智能算法与技术是对采集到的多形态数据进行分析、处理以及虚拟重建，为修缮、维护提供指导，从而为以后的工作提供预测数据。
03.AI化身上班监工
为了制止上班摸鱼的现状，美国的一家公司设计了一款叫做Enaible的监工软件，这款软件自安装在员工的电脑里就可以一直在后台运行，收集员工工作中的细节数据后提供给公司。
在员工使用电脑的时候，操作系统都会以日志的形式对应用软件的操作流程进行记录。打开文档、内容是什么、上网浏览哪些网页都会留下使用痕迹，将监控软件装在计算机里，赋予它操作系统里面的各种权限，AI监工就能够吧办公中操作电脑所留下的各种数据都收集起来，进行融合处理，形成计算机可理解的表达。
软件还使用了一个名为Trigger-Task-Time的算法，算法会根据邮件或者电话，来判断员工要完成什么任务以及计算这些任务花了多长时间来完成，随后算法会根据这些数据给员工的工作效率打分。
04.AI创作音乐
随着技术的发展，AI参与音乐创作的部分逐步增加，直到完全包揽音乐作品的所有部分。我们所关注的问题也即将从试探性的将AI置于某个音乐部分进行创作，逐渐转移到AI做为一个独立的音乐创作者而产出“作品”。
“醒来灿烂星光透过了窗台，海岸线连接了那片山川大海。涌动梦境边缘像是空旷舞台，在眼前忽然展开。”12月13日，2020网易未来大会首发AI原创单曲《醒来》，这是一首作词、作曲、编曲、演唱全部由AI完成的歌曲。
05.舌尖上的AI
不久之前Facebook人工智能研究所的研究人员开发了一个AI系统，据说只要给一张美食图片，就可以自动识别出食物的食材、加工程序有哪些，吃货们自己在家就可以做出想吃的东西来。仿佛再也不用觉得某道菜好吃，自己又不会做，导致天天去人家馆子里给送钱了。
英国记者尼尔·麦肯锡尝试让AI为自己帮厨做过一餐，他在冰箱里翻出三个西红柿、一个红薯和一些芦笋，尝试着将这些食材输入智能程序，随后填写自己没有食材过敏的声明，并列出厨房中能找到的调味品。很快，AI就得出包括煨炖、烹炒等做熟这些食材的方式。
2020年注定是人工智能值得纪念的关键性一年。
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在催生出新技术、新产品、新产业。我们看到,不论是在算法算力上还是在数据层面上，人工智能都在不断进步。
2021年即将到来,人工智能将会迸发出怎样的力量?在TA的助推下,又会有哪些新的新的场景和业态出现?
01.沉浸式媒体向体验和场景的纵深演进
沉浸式媒体实现了物理和虚拟世界的融合共生，被认为是改变未来生活和工作方式的颠覆性趋势之一。在5G、AI、VR、AR、MR等技术推动下，沉浸式媒体正走向体验和场景的纵深化发展。更深度的沉浸式体验，主要体现在真实场景的6DOF(Degree of Freedom)、更清晰和流畅的内容显示、多通道交互等方面。依托三维重建、近眼显示、渲染处理、感知交互等技术的产业化进程，沉浸式媒体将带来听视觉的逼真性、交互的流畅感和真实感升级。从场景看，沉浸式正从面向个人娱乐的消费类市场，深化发展到企业级市场的垂直行业。未来，随着5G的大规模普及，沉浸式媒体硬件及技术的进一步突破、制作成本的下降以及更多优质内容的开发，沉浸式媒体产品和服务将被主流群体广泛采纳，应用场景和商业空间将被全面激活。
02.脑机接口有望在康复领域先行突破
脑机接口指在脑与外部设备之间建立的通讯和控制通道，是理解、改造自然和人类的“终极疆域”。“脑-机”简单运动控制持续取得突破，在康复场景下有很大的应用潜力，可辅助残障人士获得部分肢体功能，帮助脑疾病患者进行主动运动康复、重塑部分脑功能。目前主要方向是提升脑电信号采集信噪比、高带宽双向读写、无创/微创植入等。长期来看，其应用突破有赖于多学科合力推进、软硬件技术协同发展，包括硬件方面更精密的电极、更生物友好的材料、更丰富的数据库、更明确统一的数据标准更强大的机器学习算法以及脑科学研究的关键性进展等。
03.疫情按下医疗AI应用快进键
医疗AI泛指AI技术在医疗各领域的应用，通过人机协同扩大医疗供给并提升医疗效率和质量。在小样本学习技术、域自适应方法、注意力机制等关键创新的加持下，医疗影像AI、疾病监测预警AI和辅助医疗决策AI等，有效突破了医疗数据量小等障碍，在疫情期间获得了明显加速发展。未来随着更多医疗AI的可用性被验证，医疗AI的数据整合、软硬件集成和多病种通用化，将是更长远需要关注和把握的重要趋势。
04.数字生物标记物照亮居家慢病诊疗
数字生物标记物(DigitalBiomarkers)，即通过数字化手段将生物标记物所释放的“数字信号”变成一种可量化具有临床可解释性的客观标准，用于发现、解释或预测疾病走向。典型的例子，如通过视频分析和手机传感器测量评估帕金森综合症、心功能、肾功能、骨质酥松、脊柱侧弯等;通过面部、语音、呼吸音、咳嗽音、运动功能来测量和评估心功能恶化等。基于智能手机传感器、摄像头等的便携式数字生物标记物测量方式，未来实用化门槛低、普及的可能性大。这将促进居家慢病管理服务市场进入高速发展通道，最终推动全生命周期健康管理和个性化精准医疗成为现实，提高疾病预防和诊疗的质量，减轻疾病对个人生活和社会经济的影响。
05.脑机接口有望在康复领域先行突破
在各地鼓励政策支持下，自动驾驶测试和智能网联先导示范在全国数十个城市全面铺开。支持在限定场景脱手的自动驾驶辅助巡航和自主泊车系统，已经开始商业化落地，预计2021年渗透率会有大幅攀升。开放区域完全的自动驾驶落地，需要百亿公里级别的测试数据，只依靠实际路测，在效率和成本方面都是无法完成的挑战。而仿真测试平台真实还原测试场景，高效利用路采数据生成仿真场景，结合云端大规模并行加速等能力，能满足自动驾驶感知、决策规划和控制全栈算法的闭环，符合汽车V字开发流程。随着仿真技术水平的提高和应用普及，仿真平台有望完成99.9%的行业测试量，有力推动自动驾驶技术的成熟。
本文转自人民数字FINTECH，本文一切观点和机器智能技术圈子无关。原文链接
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