前言
对于大数据与人工智能，相信大家已经耳熟能详了，所以本文在此仅会重点讲解区块链这个概念，读完本文您将收获到：了解一种链接了当今时代几大热点的技术栈，并知道该技术栈将在未来发挥怎么样重要的作用。
背景知识
大数据
大数据就是在信息化不断发展，海量数据产生的情况下出现的数据组织技术。所谓数据组织技术：数据化初级阶段数据少，形式单一，所以主要采取集中式结构化存储，实体关系就成了这一时期的数据组织的关键点，包括开发语言的面向对象技术其实也是受到这种数据组织形式影响而产生的。
人工智能
组织好数据，接下来就需要处理数据。就像人类发明语言和文字一样，最终目的是要帮助人类进行大规模分工协作来完成人类认为有意义的事情的。而面对这样的海量数据，人类的大脑已经处理不过来了，于是人类将各种意义转化为算法交给机器，剩下的事让机器自行决策吧，最终给我们一个收敛的结果，就有了信息。我们很少关心数据，真正关心的是数据背后的信息。人工智能帮助人类在海量数据中找到了有用的信息，于是便有了各种意义的存在。
区块链
概述：如何有效的利用信息呢？在区块链技术之前，基本靠人类的各种信念：“我们坚信人是有良知的！”还有一种就是靠强有力的中心组织保障，但前提是这个组织必须是有良知的。在信息化的进程中，人的信念是不可靠的一环，于是人类就提出了区块链技术，简单的说就是利用分布式网络+非对称加密算法将已经形成的信息有效的串联起来，保证信息是达成人们共识的还不可修改，人们准备利用区块链技术消除各种不美好的事情，这也是为什么大家现在都这么看好区块链的原因，毕竟所有人都向往一个理想世界，那里没有任何欺骗，而区块链技术指明了一条方向。当然现在这么讲还是很有争议，毕竟区块链技术没有像云计算、大数据和AI一样，已经形成成熟的技术入口，目前它仅仅提供了一种可能性。
区块链定义：区块链是一种共享的，不可变的分类账，有助于记录业务网络中的交易和跟踪资产的过程。资产可以是有形的（房屋，汽车，现金，土地）或无形的（知识产权，专利，版权，品牌）。几乎任何有价值的东西都可以在区块链网络上进行跟踪和交易，从而降低风险并降低所有相关人员的成本。
为什么区块链很重要：业务以信息为基础。接收速度越快，越准确越好。区块链是传递该信息的理想选择，因为它提供了存储在不可变分类帐上的即时，共享和完全透明的信息，该分类帐只能由许可的网络成员访问。区块链网络可以跟踪订单，付款，帐户，生产等等。由于成员对事实只有一个观点，因此您可以端到端地查看交易的所有细节，从而让您更有信心，以及新的效率和机会。
区块链的关键要素：
区块链如何运转的：
技术栈
大数据+人工智能
pass
人工智能+区块链
概述
人工智能和区块链，当我们将这两个技术放在一起，仍有很多人会对区块链感到陌生。这并不让人意外，毕竟相比于人工智能的耳熟能详，大部分人对区块链的认知和理解都还停留在比特币、挖矿等词汇之上。但其实，不管是比特币还是以太币，任何的虚拟货币都只是区块链的一种应用，而并非技术本身。
真正的区块链，是一种以去中心化和去信任的方式集体维护数据库的技术，其具有无第三方、分布式访问、不可篡改、绝对安全等诸多特点。假如我们形象一点，区块链就像是一本公开的记账本或一张没有蜘蛛的蜘蛛网，任何人都可以掌握其中的数据信息，任何数据信息都不受专门的主体主导，且数据本身十分安全。
那么，区块链与人工智能间又是啥关系呢？两者的碰撞能产生怎样的火花?
两者其实是相辅相成的互补关系。为什么这么说呢？那是因为他们间都有一个共同的连接点，那便是“数据”！
众所周知，区块链是一种管理数据的技术，而数据又是人工智能发展的“食粮”，利用数据进行壁垒打通，区块链与人工智能间便能产生十分奇妙的化学反应。
其中，区块链技术的应用因为可以对大数据进行公开、安全和共享化的管理，因此一方面能为人工智能发展提供养分，另一方面有利于缺乏数据资源的人工智能企业发展，此外也能让人工智能做出的决策更加透明、连贯和易于理解，使人们更加信赖人工智能技术。简单来说，区块链技术的融入不仅让人工智能技术本身得到了升级和发展，同时还让行业、企业也因此得利，这对于人工智能整个产业来说，无疑是一个巨大的推动力。
特性
真实性：区块链的数字记录提供了对 AI 背后框架及其所使用数据来源的洞察，解决了可解释 AI 的挑战。 这有助于增进对数据完整性的信任，进而也增加了对 AI 所提供建议的信任。 使用区块链来存储和分发 AI 模型提供了审计跟踪，而区块链和 AI 配对使用则可以增强数据安全性。
增强功能： AI 能够以惊人的速度快速而全面地读取、理解和关联数据，为基于区块链的业务网络带来新的智能水平。 通过提供对企业内外大量数据的访问，区块链可帮助 AI 实现扩展，提供更多可行洞察、管理数据使用和模型共享，并创建值得信赖的透明数据经济。
自动化：AI、自动化和区块链可以为跨越多方的业务流程带来新的价值，即消除摩擦、加快速度和提高效率。 例如，在区块链上执行的智能合约中嵌入的 AI 模型可以推荐要召回的过期产品、执行交易（例如，根据设定的阈值和事件重新订购、付款或购买股票）、解决争议，并选择最可持续的运输方法。
用例
医疗保健：从呈现治疗洞察和支持用户需求到从患者数据中识别洞察和揭示模式，AI 几乎可以帮助推动医疗保健行业的各个领域。 通过区块链上的患者数据 ，包括电子健康记录，企业可以共同努力改善护理水平，同时保护患者隐私。
患者数据帮助 900 万俄亥俄州 IBM 供应链和区块链博客应对 COVID-19 危机
金融服务：通过实现信任、消除多方交易中的摩擦和加快交易速度，区块链和 AI 正在彻底改变金融服务 行业。 思考一下贷款流程。 申请人授予许可，允许访问区块链上存储的个人记录。 对用于评估申请的数据和自动化流程的信任，有助于加快结束速度并提高客户满意度。
