1、mysql会自己根据语句和数据的范围决策出使用的索引，mysql会自己使用最合适的索引，where 后面的字段顺序无需与联合索引一致。Mysql的查询优化器会使用统计数据预估使用各个索引的代价（COST），与不使用索引的代价（COST）比较。Mysql会选择代价最低的方式执行查询。
2、能建立唯一索引尽量建立unique index,这样能避免很多问题
3、不能建立类似于a_b和b_a两个索引，可能会引起死循环，需要注意
4、如果有a_b的联合索引，是不需要再单独建立一个a的索引
5、写代码的时候需要注意先explain sql语句，避免慢查询，到了千万级的数据时一个几百ms的select也能拖垮整个数据库，所以写select的时候需要注意是否使用索引
6、mysql的limit offset,limit,在offset很大时，mysql是先把offset+limit数据查询出，在取最后limit的数据，所以在进行写翻页sql时，需要注意深分页的问题，能根据自增id偏移翻页最好，如果不行的话，可以使用子查询的方式，先把自增id查出来，再根据自增id查询出你需要的字段，避免在深分页到最后取出太多的数据
7、尽量使用索引排序，如果没有任何索引能达到你想要的排序效果，尽量控制排序的数量，避免大量的数据进行filesort,实在不行，将排序在代码里进行排序，不要在大量的排序工作交给数据库，因为会拖垮数据库
8、尽量不要在mysql里使用like来进行模糊查询，首先mysql只有右模糊查询支持走索引，另外mysql模糊查询效率也比较低，可以通过elasticsearch来多条件模糊查询
9、回表去查询所需的数据意思就是你查询的字段光索引字段不够，需要根据索引查询行数据，最后再提取出你需要的字段
10、索引不是也多越好，索引多纵然提高了select的效率，但是同时降低了insert和update的效率，如果存在大量不同维度的查询，建议改走elasticsearch
11、mysql里数据类型的查询效率比varchar效率高，所以尽量不要存储字符串到数据库，枚举都转化成对应的id存储
12、代码里强制不要用select *,第一降低了查询效率，因为会返回大量无用的数据，第二也会因为增减表字段导致代码异常
13、不要向客户端返回过多的数据，数据传输可能就花费大量的时间，一般查过1000就分页查询
14、不要提交大事务，比如一次提交1000条update的事务。
15、mysql在物理硬件条件不考虑的情况下，单表能支持千万级别的数据快速读取，如果表行数到了亿级别，需要考虑是否有必要进行shading分库分表。
