阿里云函数计算发布新功能,支持容器镜像,加速应用 Serverless 进程

本文涉及的产品
简介: 函数计算重磅推出支持容器镜像作为函数打包方式。该动能旨在帮助开发者更早、更平滑地将应用 Serverless 化,加速交付速度(time-to-market)、优化成本,增强企业竞争力。我们认为:最终云原生的两大技术领域:容器和 Serverless 的联系将会走向融合而非割裂,开发部署运维差异不断缩小。开发者几乎不需要修改业务逻辑即能为不同的工作负载选择合适的技术方案,用开放、标准、统一的云原生技术赋能开发者和企业持续创新,创造更多的客户价值。

我们先通过一段视频来看看函数计算和容器相结合后,在视频转码场景下的优秀表现。点击观看视频 >>

FaaS 的门槛

Serverless 形态的云服务帮助开发者承担了大量复杂的扩缩容、运维、容量规划、云产品打通集成等责任,使得开发者可以专注业务逻辑、提高交付速度 (Time-to-market) ,持续优化成本。Function-as-a-Service (FaaS) 作为云上最早也是应用最广泛的 Serverless 计算形态,在几年的时间内吸引了大批开发者,逐渐建立了 Serverless 优先的选型逻辑。 然而从传统应用迁移到 FaaS 在开发者体验上还面临诸多挑战:

  • 环境不统一:各厂商定义的交付物格式,运行环境兼容性、丰富度都不尽相同,需要开发者适配,甚至重新编译;
  • 学习成本:打包依赖库、构建成压缩代码包和熟悉的开发部署方式不同;
  • 服务限制:如代码包限制在百 MB 级别,迫使交付物代码依赖分离,加大管理和发布难度;
  • 交付物缺乏版本管理:格式不标准,最佳实践不统一,需要开发者自行负责;
  • 生态不成熟:缺少流行开源工具(如 CI/CD 流水线)的支持和集成。


另一方面,容器在可移植性和交付敏捷性上实现了颠覆式创新。围绕容器的生态沉淀非常丰富且成熟,被广泛接受使用,应用容器化正在快速成为开发和部署的事实标准。然而,容器本身并没有减轻运维、扩缩容、闲置成本、和云服务集成等难题。因此,实现 FaaS 和容器生态的融合,将帮助开发者获得更多的技术红利。

比较项 容器技术 FaaS
应用可移植性 Builds once, runs anywhere 云厂商锁定
开发、构建工具链 丰富、标准的开源生态 云厂商锁定
持续构建、交付 (CI/CD) 丰富、标准的开源生态 云厂商锁定
代码、环境分享复用 标准镜像 Layer FaaS 优化的 Layer
运行时环境 高度灵活、自定义 平台指定的运行环境
运维责任 Serverfull, 开发运维人员负责 Serverless, 云厂商负责
成本优化 容器细粒度编排、部署 请求粒度计费,无闲置成本
伸缩速度 和镜像大小相关,10s-分钟级 极速,100ms 级别
事件驱动、云产品集成 弱,需自建 核心能力

函数计算支持容器镜像

阿里云函数计算(简称FC)现已支持容器镜像作为函数交付物,将容器优秀的开发、部署、生态(上线前)融合进函数计算自身的免运维、零闲置成本、云服务集成等特性(上线后),全面升级开发者体验:

  • 简化应用 Serverless 化:无需修改代码或是重新编译二进制、共享对象(*.so),本地调试,保持开发和线上环境一致;
  • 更大函数代码限制:解压前镜像最大支持1 GB(相比代码包最大解压前 50MB),避免代码和依赖分离,简化分发和部署;
  • 容器镜像分层缓存:增量代码上传和拉取,提高开发效率和降低冷启动延迟;
  • 镜像分享、复用:逻辑可以移植、减少重复开发建设;
  • 混合部署:同一应用 Serverfull (ECS, 容器 ACK)、Serverless (FC, ASK, SAE),不同应用混合部署或同一应用不同服务间切流,达到性能一致、资源刚性交付、快速扩容、运维最小化的平衡;
  • CI/CD: 持续构建、集成测试、代码上传、存储和标准的版本管理,丰富的开源生态 CI/CD 工具可以复用。

1600305482413-c499ee8d-fd3e-4369-be20-053529a1707f.png

典型客户场景

A. 事件驱动音视频处理

音视频处理有流量波动较大、对计算资源弹性要求高、监听视频上传事件以及依赖工作流和队列等服务的特性使得 FaaS 成为自建音视频业务上云的首选。然而这类场景中最常用的软件 FFmpeg 往往需要定制编译满足不同的需求。编译的二进制依赖编译环境中的共享对象(*.so)和 glibc 等库,与 FaaS 运行环境不兼容无法运行。重新编译不仅带来了额外工作,不同的依赖和版本也给业务稳定性带来了挑战。 如下图示例,使用已有 Dockerfile 将转码逻辑以及相关依赖保持现有的安装方式和完全隔离的容器沙箱运行环境,极大降低迁移成本,稳定性风险和 FaaS 的开发部署学习成本。

1.png

B. Serverless AI/ML 模型预测、推理 serving

AI/ML 推理预测服务同样可以享受 FaaS 免运维、自动伸缩、低成本的好处。然而社区流行的框架如 TensorFlow 都默认以容器镜像的方式分享和复用。不仅官方提供了完整的版本覆盖,基于官方镜像的社区生态也非常活跃。在离线模型训练阶段以容器镜像部署在 ECS 或 ACK/ASK GPU 集群。 在服务推理/预测(serving inference/prediction)阶段,CPU 往往是性价比更高的选择。Serving 的特点是请求量驱动,既需要能快速响应突发(burst)流量,又要在波谷周期释放资源,甚至是缩容至0节省成本。而这些需求天然就是函数计算所擅长的。

在没有容器镜像支持之前,想要将一个 TensoflowFlow serving 的示例部署在函数计算上并不容易。TensorFlow 本身的库大小远超过代码包 50MB 的限制,将依赖打包进 NAS 可以绕过这个问题,然而却增大了上手和迁移的难度。不规范的依赖和版本管理也为变更引入稳定性风险。而使用容器镜像以及函数计算 HTTP server 的编程模型,简单的几行 Dockerfile 就可以在 FC 跑起来 Tensorflow Serving 的示例:

2.png

函数计算支持容器镜像帮助 AI/ML 场景平滑地混合部署容器和函数,统一 CI/CD 工具、流程和最佳实践。函数计算免运维、高并发、百毫秒级别的实例扩容和 100% 资源利用率进一步优化了服务质量和成本。

3.png

C. 传统 Web 单体 HTTP 应用的 Serverless 演进

传统 Web 单体 (monolithic) 应用现代化有三个主要的诉求:责任拆分、减轻运维压力(资源规划、系统升级、安全补丁等运维负担)以及成本优化。虽然采用职责单一的函数是一种最佳实践,但是进行职责拆分往往需要更长时间的设计和重构。借助函数计算的镜像支持能力,单体应用可以很容易的迁移至 FaaS 服务以满足免运维,弹性水平扩展和100%成本效率的诉求。


传统 Web 应用由于历史原因或者业务复杂度,运行环境(容器镜像)和业务逻辑往往高度耦合且解耦代价较高。为了 Serverless 化改造有时不得不升级操作系统及依赖库版本,在 FaaS 厂商提供的环境中重新编译。迁移至 Serverless 架构有时间成本和稳定性风险。函数计算对容器镜像的支持帮助传统容器化 Web 应用无改造,更快地享受 Serverless 的价值,将时间和精力专注于业务逻辑创新和迭代而非重复枯燥的环境、依赖版本管理、升级维护和容量规划和伸缩。

D. 云上云下,跨云厂商混合部署

企业上云的节奏在不断加快,然而由于业务特性,私有云和公共云混合的运行方式将是未来相当长一段时间内作为常态。企业甚至需要多云厂商来保证迁移、容灾、资源刚性交付的需求。容器镜像是云上、云下的软件交付物统一的默认选择。函数计算自定义 runtime 选择 HTTP server 标准的交互方式,函数代码编程方式不与厂商绑定,减轻企业对云厂商锁定(vendor-lockin)的顾虑,在云上可以运行的函数,在云下甚至其他云厂商同样可以作为独立的 HTTP Web 应用单独部署,服务请求。容器打包的函数可以运行在其他云服务的容器服务或 IaaS 自建服务,实现多云的容灾、弹性资源的保障。

E. 冷启动最佳实践

FaaS 代码包的交付物将业务逻辑和执行环境剥离,最小化运行业务逻辑所需要加载的数据量,最大程度优化了冷启动速度。容器镜像则是将运行环境和业务逻辑统一交付,在可移植和冷启动速度之间做了取舍。自定义运行环境的引入必然会增加额外的冷启动延迟,对此我们推荐以下的冷启动优化最佳实践:

  • 容器镜像地址推荐使用与函数计算同地域的 VPC 镜像地址,例如 registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fc-demo/helloworld:v1beta1, 以获得最优的镜像拉取延时和稳定性
  • 镜像最小化,使用类似 docker-slim 工具仅保存必要的依赖和代码,避免不需要的文档、数据或其他文件造成的额外延迟
  • 在资源允许和线程安全的情况下,搭配单实例多并发一同使用,可避免不必要的冷启动,同时降低成本。
  • 容器镜像配合预留实例一起使用,消除冷启动。

F. DevOps/GitOps 最佳实践

容器镜像的支持标准化了构建步骤和函数交付产物,让复用 CI/CD 工具成为可能。函数计算与阿里云云效 DevOps 服务集成,推出了 CI/CD 流水线。如下图所示,当有新的代码被 push 进入代码仓库(Github/Gitlab) Master 分支, 构建流水线任务被开启,按照代码中指定的 Dockerfile, 容器镜像会被构建并推送至阿里云容器镜像服务。流水线的最后一个步骤会部署发布新版本的函数,完成一次自动化的发布。

4.png

除了云效 DevOps 完整自动化的持续集成交付体验,阿里云容器镜像服务和自建开源 CI/CD 流水线也同样可以用下图展示的方式自动化函数发布。函数计算发布方式的标准化使得企业可以用统一的工具持续交付多个不同的服务,降低开发运维人员对部署工具的学习成本,自动化部署提高成功率和交付速度 (time-to-market)。

5.png

和 Custom Runtime 的异同

函数计算在 2019 年已经推出了自定义运行时 Custom runtime,那么这次发布的自定义容器(custom-container)和已有的运行时有和异同呢?

  • 相同的编程模型和函数计算系统的交互方式:完全相同的 HTTP server 协议,已有的 custom runtime 函数可以直接移植到环境兼容的自定义容器环境中,不需要修改代码:
  • 两个 runtime 有不同的适用场景和取舍:

    a. 对于非容器化的应用,您可以持续使用 custom runtime

    b. 对于冷启动延迟容忍度较低的场景,推荐您使用 custom runtime 节省镜像拉取时间

    c. 对于异步离线且已经容器化的任务(Job 类型),推荐您使用 cutome-container runtime

    d. 使用函数计算预留实例,且部署环境和业务逻辑耦合紧密的应用可以优先考虑使用 custom-container runtime

未来规划

随着容器逐渐成为应用交付部署的标准方式,FaaS 会和容器生态做更紧密的融合,帮助容器化的应用以更低的成本 Serverless 化,包括周边配套生态例如声明式的部署方式的融合,同 K8s 相似的应用抽象,云原生可观测性软件集成。

基于容器镜像拉取加速,让函数计算能兼顾可移植和快速启动的性能。容器技术和 Serverless 的初心都是要帮助用户更快地交付(time-to-market)和持续优化成本,消除资源闲置产生的浪费,增加企业竞争力。最终,云原生的两大技术领域:Serverless 和容器技术的联系将会变得更加紧密,开发部署运维差异不断缩小,让开发者几乎不需要修改业务逻辑即能为不同的工作负载选择合适的技术方案,用开放、标准、统一的云原生技术持续创新,为客户创造更多价值。

相关实践学习
通过workbench远程登录ECS,快速搭建Docker环境
本教程指导用户体验通过workbench远程登录ECS,完成搭建Docker环境的快速搭建,并使用Docker部署一个Nginx服务。
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
6天前
|
弹性计算 运维 Serverless
阿里云Elasticsearch Serverless助力大型企业咨询公司大幅提升效能
阿里云Elasticsearch Serverless服务,提升了某大型企业咨询公司的数据查询速度和准确性,在实现成本可控的同时,帮助提高了企业效能并加强了客户服务能力。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
基于函数计算体验AIGC文生图应用
小陈在学习Serverless和函数计算后,计划通过阿里云函数计算服务实践AIGC应用。他发现阿里云提供了基于Stable Diffusion的文生图模型模板,可以快速创建AIGC应用。部署步骤包括开通函数计算服务,通过模板创建应用并部署,然后通过应用域名进行文字生图体验。用户还能查看和管理函数,进行版本和别名管理。实验完成后,应用可以被安全删除。
177 2
|
1天前
|
存储 SQL 数据可视化
阿里云 EMR Serverless StarRocks3.x,极速统一的湖仓新范式
EMR StarRocks 线上公开课第1期 ,直播主题:EMR Serverless StarRocks3.x,极速统一的湖仓新范式。
46 1
|
1天前
|
弹性计算 运维 Serverless
阿里云Elasticsearch Serverless帮助某视觉科技公司平稳应对流量激增
某视觉科技公司借助阿里云Elasticsearch Serverless应对创意资源平台的流量激增,通过服务自动扩缩容,确保流量高峰时的快速响应,降低至少50%的成本。同时,它提供弹性数据容量支持,简化运维,提升开发效率,并保证高精确度的搜索体验。
|
2天前
|
弹性计算 Cloud Native 安全
【阿里云云原生专栏】云原生与芬克斯:阿里云函数计算在金融行业的应用案例
【5月更文挑战第26天】阿里云函数计算在金融行业数字化转型中发挥关键作用,提供高可用、安全、灵活且成本效益的解决方案。通过事件驱动架构和弹性伸缩,适应业务波动,确保服务连续性。在实时风控系统案例中,函数计算实现低延迟评估,提升风控效率。此技术助力金融企业快速创新,增强市场竞争力。
46 0
|
5天前
|
存储 弹性计算 运维
阿里云Elasticsearch Serverless助力医疗科技企业实现业务提效和加速创新
通过采用阿里云Elasticsearch Serverless服务,某医疗科技企业解决了大规模智能床垫数据存储和分析的挑战。Serverless架构帮助客户降低50%以上的成本,实现资源弹性伸缩,免去运维负担,提高业务弹性和稳定性,企业能更专注于产品创新和用户体验优化。
|
6天前
|
存储 分布式计算 Serverless
阿里云 EMR Serverless Spark 版开启免费公测
EMR Serverless Spark 版免费公测已开启,预计于2024年06月25日结束。公测阶段面向所有用户开放,您可以免费试用。
72 4
|
7天前
|
安全 Cloud Native Serverless
阿里云Serverless-课程总结
该课程概括了Serverless的核心概念,强调它是一种云原生开发模型,允许开发者专注于应用本身,无需管理服务器。阿里云提供了如ASK、SAE和FC等Serverless产品。Serverless的优势包括效能提升、安全增强、成本降低和生产力驱动。FaaS是Serverless的一种形态,基于事件驱动。BaaS则通过API调用第三方服务。课程还展示了如何使用函数计算快速搭建AIGC应用,并预告了后续将深入探讨函数计算的相关知识。
21 5
|
8天前
|
运维 监控 JavaScript
【阿里云云原生专栏】Serverless架构下的应用部署与运维:阿里云Function Compute深度探索
【5月更文挑战第21天】阿里云Function Compute是事件驱动的无服务器计算服务,让用户无需关注基础设施,专注业务逻辑。本文详述了在FC上部署应用的步骤,包括创建函数、编写代码和部署,并介绍了运维功能:监控告警、日志管理、版本管理和授权管理,提供高效低成本的计算服务。
154 6
|
8天前
|
运维 Kubernetes Serverless
阿里云Serverless产品简介
Serverless 应用引擎SAE(Serverless App Engine)是一个全托管、免运维、高弹性的通用PaaS平台,支持Spring Cloud、Web应用、ElasticJob任务等全托管,零改造迁移、无门槛容器化,提供了开源侧诸多增强能力和企业级高级特性。换句话说,SAE是应用 Serverless 化的良好实践。
23 2

热门文章

最新文章

相关产品

  • 函数计算