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找工作有哪些特别需要重视的地方，敲黑板，HR亲自给你画出来：
要点一：了解企业类型，确认目标
综合盟主型：
有经过检验的大数据&云计算核心技术能力和大平台的运营能力的平台型公司，代表企业有百度、腾讯、阿里巴巴（2C）等互联网平台。
独门秘笈型：
有大数据核心技术的公司，例如基础设施公司华为、中兴、浪潮、曙光等大公司；还有大数据各个领域的技术公司，如数据挖掘、数据买卖、算法和模型、数据存储、可视化等。
解决方案型：
提供行业解决方案的公司，如游戏、安防、金融、农业、政务、旅游等行业解决方案等公司。这些企业往往是软件公司众多，转而做SAAS，然后做大数据，创业公司多。
要点二：了解岗位要求，知己知彼
开发运维类：云计算运维工程师、云计算开发工程师、数据库工程师、前端工程师、系统架构师等
应用设计类：需求分析师、解决方案工程师、可视化设计师、数据产品经理、数据科学家
商务拓展类：商务经理、渠道合作经理、售前咨询师、客户经理（销售）
咨询分析类：数据分析师、数据挖掘工程师、算法工程师
开发运维类岗位
运维工程师、云计算工程师、数据库工程师、前端工程师、平台开发工程师、系统架构师
岗位职责：主要负责大数据技术的产品化和工程化，包括商业数据库和平台产品以及开源技术框架的研究、封装和开发。
专业来源：以计算类（云计算、大数据、计算机应用、计算机科技）为主也有信息管理、网络工程、通信工程、电子工程。
上游岗位：软硬件集成工程师、第三方中间件工程师，岗位之间互为上下游关系。
下游岗位：（数据可工程师→）数据分析师、（前台工程师→）需求分析师、项目经理、解决方案/产品经理
加分项：容易沟通，了解项目管理，理解开发岗位各工种之间工种原理、计划完成能力强、新技术学习能力强。
主流雇主：互联网公司、云计算服务公司、大数据运营公司、行业信息化应用软件公司、传统行业大公司运营支撑部门等
应用设计类岗位
需求分析师、解决方案工程师、可视化设计师、产品经理、数据科学家
岗位职责：主要负责寻找大数据、云计算、AI等技术的应用场景，并将应用价值呈现成为最终用户可以利用的系统、工具、报告、服务等显性价值形式。
专业来源：市场营销、经济管理类、计算机类（云计算、大数据、计算机应用、计算机科技）其他各种专业等
上游岗位：开发工程师、数据分析师、需求分析师、可视化设计师
下游岗位：销售、合作公司服务代表、企业客户、个人客户
加分项：爱交际、有影响力、擅长沟通交流、擅长业务宣讲、精通行业业务、理解运营管理流程
主流雇主：大数据运营公司、行业信息化应用软件、有大数据平台类业务的互联网公司
商务拓展类类岗位
商务经理-合作与渠道拓展、售前咨询师、客户经理-销售
岗位职责：主要负责都数据内容、分析报告、分析工具、云计算资源、AI技术等产品或服务的内容增值、市场推广、实现价值变现。
专业来源：市场营销、经济管理类、计算机类（云计算、大数据、计算机应用、计算机科技）、其他各种专业等。
上游岗位：产品经理、解决方案工程师、售前工程师、数据分析师
下游岗位：合作公司服务代表、企业客户、个人客户
加分项：爱交际、有影响力、擅长沟通交流、精通行业管理流程、理解产业运作过程
主流雇主：大数据运营公司、云计算基础设施服务公司、有大数据平台类业务的互联网公司、行业信息化应用软件公司等
咨询分析类类岗位
数据分析师、数据挖掘工程师、算法工程师
岗位职责：主要负责结合业务问题，使用大数据分析、制作数据分析报告、构建分析指标、数据模型等
专业来源：统计学、经济学、管理学相关、数学、计算机
上游岗位：数据库工程师、平台开发工程师
下游岗位：运营经理、产品经理、销售经理
加分项：逻辑清晰、沟通顺畅、过程严谨、报告呈现清晰、了解数据工作原理、了解数据字典、了解数据治理原理、理解当前行业业务等
主流雇主：咨询公司、市场调查公司、互联网公司运营支撑部门、大数据行业解决方案公司 、大公司的市场支撑部门
要点三：简历环节很重要
1、准备简历切记描述无信息量的经历，例如主修课程是什么、做了哪些实践活动、项目描述仅交代背景等。
锦囊：交代结果，过程中遇到了什么问题以及最后运用什么知识&思考方式解决了此困难。需要展示给面试官的是你有怎样的系统化思考能力等内核能力。
2、简历需要差异化：
- 思路不同，需展现出结构化、条理性。
锦囊：例如技术同学简历可以展现商业化场景，是否真的解决用户痛点，以及展现出完整生命周期等。 - 需具备交叉学科领域的知识。
- 团队协作介绍时，要以第一人称我来介绍，切忌总以我们来介绍。
锦囊：比如以第一人称我，来介绍在团体内扮演的角色；运用了什么思路完成项目，最终结果如何。
要点四：招聘负责人给职场人的金句
1、事事有着落，事事有回音，事事有交代；
2、细节之处见真章，敬畏每一件小事，持续积累，坚持不懈；
3、职业生涯，职位、职级和薪酬是外在的，但成长是自己的
4、心态从稳，遇到挑战要有意识的看看在土壤里成长的机会和希望。
5、知之为知之，不知为不知
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