基于 IoT+TSDB+Quick BI 云产品架构的楼宇环境监控实战

简介: 无需服务器开发,实现 IoT 业务交付

今天给大家带来基于阿里云 IoT 物联网平台 + TSDB 时序时空数据库 + Quick BI 报表三大云产品组合实现楼宇环境监控端到端开发实战。


少啰嗦,先看效果。
image.png
部署后效果


   0.技术架构   


本次 IoT 物联网开发实战我们在室内部署 4 个温湿度传感器,实时采集数据,每10秒发送到阿里云 IoT 物联网平台,通过规则引擎写入 TSDB时序数据库。在Quick BI 工作台,创建数据报表以分钟维度展示室内温湿度变化曲线。

技术架构如下:
image.png


   1.物联网平台开发   


1.1.免费开通阿里云 IoT物联网云服务:
https://www.aliyun.com/product/iot-deviceconnect
/>



1.2.创建产品室内温湿度计器,选择自定义品类,直连设备,定义物模型,包含2个属性温度,湿度:
image.png


1.3.注册设备,获取身份三元组。


image.png


1.4.配置规则引擎,实时流转数据到 TSDB中
image.png


1.5.完成设备端开发,实时上报温湿度数据。
我们以Node.js脚本来模拟设备上报,代码如下:

// 依赖mqtt库
const mqtt = require('aliyun-iot-mqtt');
// 设备身份
var options = {
    productKey: "device productKey",
    deviceName: "device deviceName",
    deviceSecret: "device deviceSecret",
    regionId: "cn-shanghai"
};

// 建立连接
const client = mqtt.getAliyunIotMqttClient(options);

//模拟 设备 上报数据(原始报文)
setInterval(function() {
    client.publish(
        `/sys/${options.productKey}/${options.deviceName}/thing/event/property/post`
        , getPostData()
        );

}, 10 * 1000);

// 模拟 温湿度
function getPostData() {

    const payload = {
        id: Date.now(),
        version:"1.0",
        params: {
            temperature: 10+Math.floor(Math.random() * Math.floor(50)),
            humidity: 10+Math.floor(Math.random() * Math.floor(50))
        },
        method: "thing.event.property.post"
    }

    console.log("payload=[ " + payload + " ]")
    return JSON.stringify(payload);
}

   2.TSDB数据库   


2.1.创建时序数据库,并开通公网 TSQL 连接串
image.png


2.2.IoT设备数据写入TSDB的记录
image.png


   3.Quick BI   


3.1.开通Quick BI服务,添加数据源,输入TSDB连接参数。
image.png
数据源添加成功
image.png


3.2.基于数据源的温度和湿度指标,创建数据集。
image.png


3.3.创建数据仪表板,并根据业务需求编辑图表。
image.png


3.4.发布仪表板。
image.png


3.5.在浏览器中查看楼宇环境监控报表。
image.png
 


【往期回顾】
1、39张IoT传感器工作原理GIF图汇总
2、IoT 设备发送 MQTT 请求的曲折经历
3、20元体 Arduino 环境监测仪开发
4、智能手持测温枪开发实践
5、JMeter 压测 MQTT 服务性能实战

相关实践学习
助力游戏运营数据分析
本体验通过多产品组合构建了游戏数据运营分析平台,提供全面的游戏运营指标分析功能,并有效的分析渠道效果。更加有效地掌握游戏运营状态,也可充分利用数据分析的结果改进产品体验,提高游戏收益。
Quick BI在业务数据分析中的实战应用
Quick BI 是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台,其简单易用的可视化操作和灵活高效的多维分析能力,让精细化数据洞察为商业决策保驾护航。为了帮助您更快的学习和上手产品,同时更好地感受QuickBI在业务数据分析实践中的高效价值,下面将以一个真实的数据分析案例为场景带您开启QuickBI产品之旅。场景:假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师,您的经理刚刚拿到8月份的月度运营分析数据,他发现近期企业运营状况不佳,8月份毛利额环比前几个月下滑较大,三季度存在达标风险。因此将这个任务交给了您,根据订单信息和流量渠道信息等相关数据,分析企业8月份毛利额下滑的关键要素,并将其分享给团队,以便指导相关业务部门采取决策和行动,提高企业整体毛利额。  
相关文章
|
5天前
|
传感器 数据可视化 搜索推荐
瓴羊Quick BI助力深圳光明环境水务公司举办水务数据应用大会暨第二届“光环杯”BI应用大赛
瓴羊Quick BI助力深圳光明环境水务公司举办水务数据应用大会暨第二届“光环杯”BI应用大赛
|
5天前
|
BI
Quick BI V5.0发布:一键解锁智能小Q等全新智能商业分析能力
Quick BI V5.0发布:一键解锁智能小Q等全新智能商业分析能力
|
1月前
|
存储 安全 网络安全
「读书笔记」《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》:八
「读书笔记」《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》:八
|
1月前
|
分布式计算 关系型数据库 大数据
「读书笔记」《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》:九
「读书笔记」《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》:九
|
28天前
|
Kubernetes 物联网 数据中心
大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构 -2-HashiCorp 解决方案 Nomad
大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构 -2-HashiCorp 解决方案 Nomad
|
5天前
|
Java API 调度
从Spring Cloud 开始,聊一聊微服务架构的设计与实战
随着互联网的发展,网站应用的规模也在不断的扩大,进而导致系统架构也在不断的进行变化。
90 1
从Spring Cloud 开始,聊一聊微服务架构的设计与实战
|
16天前
|
KVM 虚拟化 Android开发
DP读书:鲲鹏处理器 架构与编程(十二)鲲鹏软件实战案例Docker+KVM的部署
DP读书:鲲鹏处理器 架构与编程(十二)鲲鹏软件实战案例Docker+KVM的部署
38 1
|
28天前
|
存储 边缘计算 Kubernetes
大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构 -6- 个人体验及推荐
大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构 -6- 个人体验及推荐
|
28天前
|
边缘计算 Kubernetes 物联网
大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构 -0- 边缘容器及架构简介
大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构 -0- 边缘容器及架构简介
|
28天前
|
运维 Kubernetes 物联网
大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构 -1-Rancher+K3s
大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构 -1-Rancher+K3s

相关产品

  • 物联网平台
  • 物联网络管理平台
  • IoT设备身份认证