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在分布式训练的设定下,监督学习仅需要在进程间交换同质的梯度和参数,而强化学习还需要传递格式更复杂的样本(即(state, action, reward, next state)元组组成的序列)。
不同流派的强化学习算法在不同场景中往往各有优劣。工程师往往需要一套较为齐全的算法库来尝试和验证不同算法。


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