上一篇：SpringBoot实现批量文件上传 | 带你读《SpringBoot实战教程》之二十九
下一篇：SpringBoot如何整合Neo4j？ | 带你读《SpringBoot实战教程》之三十一
本文来自于千锋教育在阿里云开发者社区学习中心上线课程《SpringBoot实战教程》，主讲人杨红艳，点击查看视频内容。
Neo4J介绍及安装
Neo4j是一个高性能的，NOSQL图形数据库，它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。
这种数据库与传统的关系型数据库有很大的差别。为了更好地帮助大家理解，来将关系型数据库与图形数据库作个比较。
关系型数据库：
我们常用的像mysql，oracle等都是关系型数据库，在关系型数据库里面对数据的处理是这样子的：对每个对象都创建一个表，对象的属性对应表里面的列
如图所示。在数据库里有条数据表示两个对象：tim,lili。在现实生活中我们会发现任何对象都是有某种联系的，那么关系型数据库里是怎样来表示这种关系呢?就比如tim和lili是好朋友，那么在数据库里怎样来表示他们的关系呢?关系型数据库里面是 这样处理的——新建一个叫relationship的表，表里面有两个字段id，friendid。
如图所示。如果我们要查找tim的朋友那么我们可以遍历relationship表就可以了。
这种数据模型会有什么问题呢？其实我们可以对这个数据模型提个问题——tim的朋友的朋友的朋友的朋友是谁？关系型数据会这样回答你的问题：首先在relationship表里面找到所有id为1(tim的id)的数据，然后拿到对应的friendid，接着逐个根据friendid再进行遍历找到对应的friendid，如此反复地遍历查询......
也许10分钟也许一小时，也许它永远都无法回答你的问题。
其实，这种关系只要超过5级关系型数据库就无法解决问题，这就是为什么需要图形数据库的出现了。
图形数据库：
在图形数据库里面对数据的处理是这样子的：每个对象都表示成为一个节点（node），每个节点之间的联系表示成关系（relationship），节点与节点之间用关系关联在一起。我们可以看图更好理解一点。 
如图所示，有三个节点（node）它们都通过FRIEND关系（relationship）关联起来。Tim的朋友是lili,lili跟jack互为朋友，同时jack认识tim。在图形数据库里要回答像“tim的朋友的朋友的朋友”的问题非常简单，数据库只需要找到tim的关系（relationship）所对应的节点然后找到对应节点的关系（relationship），只需遍历几次，这样就可以很容易回答了上面的问题了。
安装
1、官网下载windows环境下的安装包
2、解压，比如目录为E:neo4j
3、设置环境变量
变量名：NEO4J_HOME
变量值：E:neo4j
再修改变量path，增加%NEO4J_HOME%bin
4、查看并编辑配置参数
%NEO4J_HOME%confneo4j.conf
5、启动
在DOS命令行窗口，执行：neo4j.bat console
出现此界面，证明可以正常启动。
6、 打开neo4j集成的浏览器
http://localhost:7474/
第一次打开需要登录。默认的登录名和密码都是：neo4j
使用Cypher语言：Cypher是专门为图像数据库设计的语言，它浅显易懂。举个例子，假如要创建这么一个数据模型——好友A与好友B是朋友关系，好友B与C也是朋友关系，好友A认识C但C不认识A——这样的数据模型用Cypher描述如下:
create (A:Person｛name:'jack'})-[:Friend]->(B:Person {name:'tom'})-[:Friend]->(C:Person {name:'lucy'}), (A)-[:Know]->(C)（注:（）里面的是节点，［］里面的是关系，{}里的是属性, >表示关系的方向）
要查询A的一个名叫”tom”的朋友：
match （a)-[:Friend]->(b)
where b.name='tom'
return b