在Java开发中，处理JSON数据就是一件家常便饭的事，这个时候通常面临着选择合适的JSON处理库的挑战。在这个领域中，Jackson和FastJSON是两个备受青睐的选择。它们都提供了强大的功能，但在一些方面有所不同，因此理解它们的优势和特点是至关重要的。
在这篇文章中，我们将深入探讨Jackson和FastJSON，比较它们在性能、方便性、功能等方面的异同，并探讨在不同场景下如何选择适合的JSON处理库。无论你是新手开发人员还是经验丰富的专家，这篇文章都将为你提供有价值的信息，帮助你更好地决定使用哪个库来满足你的需求。
一、Jackson
Jackson 是一个功能强大且广泛使用的 Java 库，用于处理 JSON 格式的数据。它提供了一系列的 API，能够将 Java 对象与 JSON 格式之间进行转换，包括对象到 JSON 字符串的序列化和 JSON 字符串到对象的反序列化。Jackson 提供了高性能和灵活性，支持各种各样的 JSON 数据处理场景。
1.1 Jackson 特点
高性能： Jackson 提供了高性能的 JSON 数据处理能力，能够快速地进行序列化和反序列化操作，有效地处理大规模的数据。
灵活性： Jackson 提供了丰富的 API 和配置选项，能够灵活地满足各种 JSON 数据处理场景的需求。开发者可以根据具体情况进行定制化配置，以实现最佳的性能和功能。
广泛的支持： Jackson 支持标准的 JSON 数据格式，同时也支持许多扩展功能，如处理日期、枚举、自定义类型等。它能够处理各种复杂的数据结构，并且支持与各种第三方库和框架的集成。
易用性： Jackson 提供了简单易用的 API，使得开发者能够快速上手并且方便地使用其功能。通过简洁的代码就能实现复杂的数据转换操作，提高了开发效率。
1.2 Jackson 适用场景
Web 开发： 在 Web 开发中，通常需要将 Java 对象转换为 JSON 格式以便于在前端页面或者其他系统中传输和展示数据。Jackson 能够与各种 Web 框架（如 Spring MVC、Spring WebFlux、Servlet 等）紧密集成，方便地处理 HTTP 请求和响应中的 JSON 数据。
RESTful API： 在开发 RESTful API 时，通常需要处理 JSON 格式的数据。Jackson 提供了强大的 JSON 数据序列化和反序列化功能，能够轻松地处理 HTTP 请求和响应中的 JSON 数据，使得开发者能够快速构建可扩展和高性能的 API。
数据存储和交换： 在数据存储和交换过程中，通常需要将 Java 对象转换为 JSON 格式进行存储和传输。Jackson 提供了灵活的 API 和配置选项，能够满足各种数据存储和交换场景的需求，包括与数据库、消息队列、缓存等数据存储和交换系统的集成。
下面举个例子：
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
private final ObjectMapper objectMapper;
public UserController(ObjectMapper objectMapper) {
this.objectMapper = objectMapper;
}
@GetMapping("/{id}")
public ResponseEntity<String> getUserById(@PathVariable Long id) throws Exception {
// 模拟从数据库中获取用户信息
User user = new User();
user.setId(id);
user.setUsername("john_doe");
user.setEmail("john@example.com");
// 使用 Jackson 将用户对象转换为 JSON 字符串
String userJson = objectMapper.writeValueAsString(user);
return ResponseEntity.ok(userJson);
}
@PostMapping
public ResponseEntity<User> createUser(@RequestBody String userJson) throws Exception {
// 使用 Jackson 将 JSON 字符串转换为用户对象
User user = objectMapper.readValue(userJson, User.class);
// 模拟保存用户信息到数据库
// 返回保存成功的用户信息
return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED).body(user);
}
}
在上面代码中：
ObjectMapper类是 Jackson 库中负责序列化和反序列化 JSON 数据的核心类。在构造函数中注入了该类。getUserById方法演示了如何使用ObjectMapper将用户对象转换为 JSON 字符串，然后返回给客户端。createUser方法演示了如何使用ObjectMapper将接收到的 JSON 字符串转换为用户对象，然后保存到数据库并返回创建成功的用户信息。
在使用的时候，如果觉得每次手动处理很麻烦，可以封装一个工具类。
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.JavaTimeModule;
import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
public class JsonUtil {
private static final ObjectMapper objectMapper;
static {
objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.configure(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS, false);
objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule());
objectMapper.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
SimpleModule module = new SimpleModule();
// 在此注册自定义的序列化器和反序列化器
// module.addSerializer(User.class, new UserSerializer());
// module.addDeserializer(User.class, new UserDeserializer());
objectMapper.registerModule(module);
}
/**
* 将对象序列化为 JSON 字符串
*
* @param object 要序列化的对象
* @return JSON 字符串
* @throws JsonProcessingException 如果序列化过程中发生错误
*/
public static String toJson(Object object) throws JsonProcessingException {
return objectMapper.writeValueAsString(object);
}
/**
* 将 JSON 字符串反序列化为对象
*
* @param json JSON 字符串
* @param clazz 目标对象的类
* @param <T> 目标对象的类型
* @return 反序列化后的对象
* @throws JsonProcessingException 如果反序列化过程中发生错误
*/
public static <T> T fromJson(String json, Class<T> clazz) throws JsonProcessingException {
return objectMapper.readValue(json, clazz);
}
/**
* 格式化 JSON 字符串
*
* @param json JSON 字符串
* @return 格式化后的 JSON 字符串
* @throws IOException 如果格式化过程中发生错误
*/
public static String formatJson(String json) throws IOException {
Object obj = objectMapper.readValue(json, Object.class);
return objectMapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(obj);
}
}
这个工具类可以更方便地处理 JSON 数据，并且提供了更多的功能，例如处理日期、格式化 JSON 字符串等，如果在真实的生产开发中，可以扩展这个工具类。
二、FastJSON
FastJSON，也称为阿里巴巴 FastJSON，是一款由阿里巴巴开发并开源的 Java JSON 库。它提供了快速、高效的 JSON 数据处理功能，包括 JSON 数据的序列化和反序列化操作。FastJSON 以其出色的性能、低内存消耗和简单易用的 API 而闻名，是许多 Java 开发者在处理 JSON 数据时的首选工具之一。
2.1 FastJSON 特点
高性能： FastJSON 通过优化内部算法和数据结构，以及使用高效的编解码技术，实现了在大数据量情况下的快速 JSON 序列化和反序列化操作，具有出色的性能表现。
低内存消耗： FastJSON 设计时考虑了内存消耗的优化，尽量减少内存分配和拷贝操作，从而降低了内存消耗，提高了系统的稳定性和性能表现。
简单易用： FastJSON 提供了简洁明了的 API，使得开发者能够轻松上手，并且能够通过简单的代码实现复杂的 JSON 数据处理逻辑。同时，FastJSON 支持与 Java 语言原生的数据结构（如 Map、List）无缝转换，进一步提高了开发效率。
功能丰富： FastJSON 提供了丰富的功能和选项，能够满足各种 JSON 数据处理场景的需求。它支持处理复杂的 JSON 结构、自定义序列化器和反序列化器、处理日期格式等特殊情况，使得开发者能够灵活处理各种数据格式和结构。
2.2 代码示例
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// 创建一个 Java 对象
User user = new User("Alice", 25);
// 将对象序列化为 JSON 字符串
String jsonString = JSON.toJSONString(user);
System.out.println("Serialized JSON: " + jsonString);
// 将 JSON 字符串反序列化为对象
User deserializedUser = JSON.parseObject(jsonString, User.class);
System.out.println("Deserialized User: " + deserializedUser);
// 也可以使用 JSONObject 类处理 JSON 对象
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("name", "Bob");
jsonObject.put("age", 30);
System.out.println("JSONObject: " + jsonObject);
// 格式化输出 JSON 字符串
String formattedJsonString = JSON.toJSONString(user, SerializerFeature.PrettyFormat);
System.out.println("Formatted JSON: \n" + formattedJsonString);
}
}
class User {
private String name;
private int age;
public User() {
}
public User(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
// Getter 和 Setter 方法省略
}
在上诉代码中：
- 我们首先创建了一个
User类，表示用户信息。 - 使用 FastJSON 的
JSON.toJSONString()方法将User对象序列化为 JSON 字符串。 - 使用 FastJSON 的
JSON.parseObject()方法将 JSON 字符串反序列化为User对象。 - 我们还展示了如何使用
JSONObject类来创建和处理 JSON 对象。 - 使用 FastJSON 的
SerializerFeature.PrettyFormat参数来格式化输出 JSON 字符串，使其易于阅读。
上述代码运行的结果如下：
Serialized JSON: {"age":25,"name":"Alice"}
Deserialized User: User{name='Alice', age=25}
JSONObject: {"name":"Bob","age":30}
Formatted JSON:
{
"age": 25,
"name": "Alice"
}
解释：
- 第一行输出了序列化后的 JSON 字符串，包含了
User对象的属性。 - 第二行输出了反序列化后的
User对象，与初始创建的User对象相同。 - 第三行输出了使用
JSONObject创建的 JSON 对象。 - 第四行输出了格式化后的 JSON 字符串，格式更易读，每个属性都换行显示并缩进了两个空格。
从代码中是不是能够看出来FastJSON相对于Jackson简单些，下面我们介绍一下FastJSON和Jackson区别。
三、FastJSON和Jackson区别
3.1 性能
- FastJSON： FastJSON在序列化方面通常具有良好的性能，特别是在处理大型JSON数据时。反序列化方面，FastJSON的性能相对较差，尤其是在处理大型JSON数据时可能表现不佳。
- Jackson： Jackson在反序列化方面通常具有较好的性能，尤其是在处理大型JSON数据时。在序列化方面，Jackson的性能也相对不错。
3.2 调用方式
- FastJSON： FastJSON提供了大量静态方法，使得调用非常简洁方便。你可以直接使用这些静态方法进行JSON的序列化和反序列化操作。
- Jackson： Jackson需要实例化类来进行操作，这可能相对繁琐一些。但你可以通过封装成JSON工具类来简化调用过程。
3.3 灵活性
- FastJSON： FastJSON提供了很多选项和功能，使得你可以对JSON的序列化和反序列化过程进行更多的定制和控制。
- Jackson： Jackson也提供了丰富的配置选项和功能，使得你可以对JSON的处理过程进行灵活的定制。
3.4 对标准的支持
- FastJSON： FastJSON在一些较新的JSON标准方面可能支持不够完善，可能存在一些兼容性问题。
- Jackson： Jackson通常对JSON标准的支持比较全面，能够很好地处理各种JSON数据格式。
四、选择FastJSON还是Jackson？
以我自己为例，我在开发的时候会选择Jackson。
Spring生态中默认采用Jackson作为JSON处理库，因此选择Jackson可以确保与其他Spring项目和插件的兼容性和一致性。这意味着你的代码将更容易集成到Spring生态系统中，并且不太可能出现兼容性问题。
由于Spring生态中的其他优秀开源项目也几乎都会使用Jackson，因此选择Jackson可以获得更好的生态系统支持。这样的话可以更轻松地集成和使用其他Spring项目和插件，而不必担心兼容性问题。
某种意义上，FastJSON会比Jackson简单，不过为了得到更高的兼容性以及更好的性能，我会将Jackson常用的操作封装成工具类，这样的话使用起来就比FastJSON还要简单了。
五、总结
本文主要给大家介绍了Jackson和FastJSON这两大处理库，两者都是优秀的JSON处理库。
Jackson在性能和稳定性方面表现出色，尤其在处理大型JSON数据时更为可靠。FastJSON则以其简洁的调用方式和灵活的定制能力而闻名，适合于一些对性能要求不那么严格的场景。在Spring生态中，默认使用Jackson是一个明智的选择，因为它能够与其他Spring项目和插件良好地集成，并保持与外围基础设施的兼容性。
对于需要性能优化的个别场景，可以考虑使用FastJSON来加速转换。这种混合使用方式可以充分发挥各个库的优势，同时保持与Spring生态的兼容性和一致性。最终的选择取决于项目的具体需求和优先级。在选择JSON处理库时，需要权衡考虑性能、方便性、功能以及与其他组件的兼容性等因素，以确保选择的库能够最好地满足项目的需求。
