直播预约 | 如何为云原生应用带来稳定高效的部署能力?

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: 本次直播为第 3 期 SIG Cloud-Provider-Alibaba 网研会,我们邀请了阿里云技术专家 酒祝 和阿里云开发工程师 墨封 重点讲解《如何为云原生应用带来稳定高效的部署能力?》。

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作者 | 酒祝  阿里云技术专家、墨封  阿里云开发工程师

本次直播为第 3 期 SIG Cloud-Provider-Alibaba 网研会,我们邀请了阿里云技术专家 酒祝 和阿里云开发工程师 墨封 重点讲解《如何为云原生应用带来稳定高效的部署能力?》。

点击链接预约直播:https://developer.aliyun.com/live/2897

随着近年来 Kubernetes 逐渐成为事实标准和大量应用的云原生化,我们却往往发现 Kubernetes 的原生 workload 对大规模化应用的支持并不十分“友好”。我们已经不止一次听到来自用户和开发者们的抱怨:

  • 发布升级会触发 Pod 删除、重建,带来的问题:1. 无法保留 IP、Volume(hostPath / emptyDir)等数据;2. 发布时间较长,一次 Pod 重建涉及重新调度、分配网络/存储、新Node上全量拉镜像等;3. 同时也增加了 Scheduler、CNI、中间件等诸多组件的压力;
  • 减小 replicas 缩容时,无法指定想删除的 Pod;而如果直接删除 Pod,则又会重新扩一台出来(Deployment);
  • 无法为每个 Pod 独占 PV(Deployment);
  • 应用发布时不能指定灰度升级的数量,无法实现分批发布(Deployment / DaemonSet);
  • Pod 只能串行 one by one 升级,发布效率极低(StatefulSet);
  • 发布顺序不可控,用户无法指定 Pod 发布的先后顺序。

因此,如何在 Kubernetes 上为应用提供更加完善、高效、灵活的部署发布能力,成为了我们探索的目标。

在阿里经济体全面接入云原生的过程中,我们在这方面做了大量的工作、实现功能更加完备的增强版 workload、并将其开源到社区,现在每一位 Kubernetes 开发者和阿里云上的用户都能很便捷地使用上阿里巴巴内部云原生应用所统一使用的部署发布能力。

5 月 28 日第三期网研会邀您参加

  • 题目:如何为云原生应用带来稳定高效的部署能力?
  • 时间:2020 年 5 月 28 日晚上 19:00 点(时区:北京)
  • 语言:中文

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议题介绍

本次直播为第 3 期 SIG Cloud-Provider-Alibaba 网研会,讲师将会介绍阿里经济体大规模应用上云过程中遇到的核心部署问题、采取的对应解决方案,以及这些方案沉淀为通用化能力输出开源后,如何帮助阿里云上的用户提升应用部署发布的效率与稳定性。

问题聚焦

  • 了解阿里经济体大规模应用上云的实践经验,如何解决原生 K8s workload 不满足场景需求的问题;
  • 作为外部用户,如何体验和使用上阿里经济体上云所沉淀下来的应用部署发布能力;
  • 演示阿里巴巴针对大规模 K8s 集群如何做到 DaemonSet 高可用的灰度升级(即将开源!);

参与方式:

什么是 SIG Cloud-Provider-Alibaba?

Cloud Provider SIG 是 Kubernetes 的云厂商兴趣小组,致力于让 Kubernetes 的生态系统往厂商中立的方向演进,他会负责协调不同厂商尽可能以统一的标准来满足开发者的需求。阿里云作为国际有影响力的云厂商,作为国内首个加入 Cloud Provider SIG 的云厂商也在推动 Kubernetes 的进一步标准化,并进一步和横向云厂商如 AWS、Google、Azure 进行技术协同,优化云和 Kubernetes 连接,并统一不同组件的模块化和标准化协议。

如何参与共建?

Kubernetes 作为云原生时代的应用操作系统,已经成为事实上的标准。阿里云在 Kubernetes 实践的过程中开源了众多的项目,如位于底层的计算、存储、网络、安全等相关的 5 个大的类别和上层领域相关的 AI、应用管理、迁移、Serveless 等 5 个大的类别,为用户应用提供全栈式生命周期管理。

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希望对 Kubernetes 感兴趣的开发者可以找到对应的开源项目。我们非常期待与大家一起来共建,无论是提 PR 或 Issue,还是对 Roadmap 提出建议。后续,SIG Cloug Provider Alibaba 也会针对具体的组件分享原理、最佳实践。

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更多直播内容看这里

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阿里巴巴云原生关注微服务、Serverless、容器、Service Mesh 等技术领域、聚焦云原生流行技术趋势、云原生大规模的落地实践,做最懂云原生开发者的公众号。”

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