新冠肺炎CT辅助诊断方案/新冠病毒全基因组分析方案 Q&A

简介: 近期,我们发布了新冠肺炎CT辅助诊断解决方案和新冠病毒全基因组分析方案,收到来自行业内的很多的咨询,我们会在这个帖子为大家做统一回复。

近期,我们发布了新冠肺炎CT辅助诊断解决方案和新冠病毒全基因组分析方案,收到来自行业内的很多的咨询,我们会在这个帖子为大家做统一回复。

此回复后续会持续更新,有问题的可以在我们帖子下继续咨询。

新冠肺炎CT辅助诊断解决方案:点击查看
新冠病毒全基因组分析方案:点击查看

Q&A
Q:CT影像阅片300+,是说一个疑似人就要有300张片子吗?
A:拍一次CT,就有一个序列,一个序列是300~400张片子。

Q:我想问一下,人种的不同,会不会影响我们算法的准确度?
A:目前还没测过国外的数据,有可能精度会有影响。

Q:还有对于其他ct系统的集成我们能做到什么程度?
A:目前一般不建议直接对接CT系统,而是对接医院的PACS系统。

Q:PACS系统全球都是一样的吗?
A:PACS系统是基于国际通用的DICOM协议的,所以基本上全球都一样。

Q:我感觉数据安全会是大问题?
A:目前我们跟国内医院的合作是通过在医院内部署一台前置机,对医院数据做隔离,同时对数据进行脱敏,然后上传公网调用AI服务。

Q:是谁在负责方案部署的工作呢?
我们在日本的部署方式是在日本region上部署API服务,然后日本本地的云PACS合作伙伴会对接AI服务的API。

Q:PACS系统语言支持英文吗?
A:我们的合作的云PACS ISV都是可以支持英文的。

Q:基因检测用血液监测呢?
A:一般不用血液样本,主要是咽拭子、痰液、粪便等。

Q:咽拭子或痰等呼吸道分泌物据说可能病毒量比较少,而推荐血液检测PCR?
A:血液的比较少,咽拭子要看情况的,有些位置病毒多,有些少。

Q:CT的检测影像会被阿里云/达摩院留存,用来训练模型吗?
A:不会。没有反馈的数据我们留下数据没有意义,而且还有合规方面的风险。一般AI诊断完后会自动删除。

Q:前置机是我们提供吗?还是我们只提供API?
A:前置机的话一般是医院或者合作的PACS提供。

Q:医生的移动办公APP我们有英文合作伙伴吗?
A:国内合作伙伴有英文版;海外CBM/SA也可以推荐海外ISV。

Q:上传基因数据需要专线?
A:不需要专线,建议边测边传。

CT的拍摄条件及图片质量
Q:是否有所使用机器的情报(品牌和型号等)?
A:大部分的数据主要来及以下厂家SIEMENS、GE、PHILLIPS、TOSHIBA,但是目前没有具体的型号信息。

Q:是否有片子的厚度分布数据(xmm占y%)
A:Slice thickness (0mm, 1.5mm):33.3%
Slice thickness (1.5mm, 5mm): 54.5%
Slice thickness (5mm, -): 12.2%

Q:本系统是否有使用准则(不仅限新冠病毒,普通肺炎的图片,或是医院拍摄的胸部CT片子是否可以使用等)
A:目前对于拍摄的CT片子没有特殊的要求,在我们的训练集和测试集中,纵膈窗重建的数据和肺窗重建的数据的比例接近1:1, 同时对于早期病例数据,我们建议使用薄层CT数据。
**
其他肺炎的鉴别能力**
Q:如何定义通常肺炎及其他肺炎?是否有区分通常肺炎(=新冠病毒以外的病毒性肺
炎)和其他(包含细菌性肺炎,误吸性肺炎等全部肺炎)?
A:目前我们将新冠肺炎以外的其他肺炎都统称为常规肺炎,暂时没有区分常规肺炎能
力。

Q:其他肺炎的诊断正确率(其他种类肺炎的病例数,患者CT数等)
A:常规肺炎的病例大约有1700例,其中在测试集有200例左右,具体指标稍后测试完给出。

中国国内的最终识别正确率,96%正确率的证据,可信性,影响因素等
**Q:如何得出正确率(判断结果和PCR阴性/阳性的一致率?经过临床诊断的病例,临床
医生最终确诊的病例,放射科医生读片结果的比对等?)**
※第五版规定只有湖北省可将CT读片结果视为临床诊断病例。但第六版之后并没有相关的项目。**
A:1,目前该AI服务的其中一个功能是输出新冠肺炎的概率、常规肺炎的概率和其他
情况的概率(三个概率的和为1,我们取概率最大的类型作为该病例的AI输出结果)
2,我们目前的测试数据有600+,其中新冠数据、常规肺炎数据、其他情况的数据
比例接近1:1:1。关于这些测试数据的GroundTruth(GT),其中新冠数据的GT来
自医院对外发布的确诊数据、常规肺炎的GT和其他情况的GT来自历史回顾性数据
(新冠爆发之前的数据)。
3,“CT读片结果视为临床诊断病例”:在我们所有的确诊数据中,只有不到200例
数据是通过CT被确诊为新冠病例的。

Q:判断正确的时间点(PCR多次实验?患者出院或死亡时临床医生确诊的病名?等等)
A:这些信息无法获取。

Q:是否有和医生的诊断,临床医生或放射科医生读片结果进行比对?是否有数据?
A:我们所有的数据GroundTruth都是来自放射科医生和临床医生,我们的验证也是在
这些数据上面进行的。

Q:CT图片的数量和质量,是否多次拍摄同一个患者以及患者情报等因素如何影响正确
率?是否有数据确认?
A:我们有小部分数据是病人全病程的CT数据,目前对早期数据的判断精度不是很高,
具体数据目前暂时无法统计。

基因分析一体机常见问题:
方案定位和后续更新
面对疫情的紧急需求,将测序仪、试剂、软件打包成软硬一体的解决方案,降低测序和分析的用户使用难度。帮助医院病理科/检验科,疾控中心等机构,甚至是基层医院,实现病毒的院内检测。在此基础上,后续增加流感、病原等相关分析流程算法,提高基因测序的临床应用普及程度。
售卖条件
对于具备开展病毒检测的生物安全实验室,已经具备实验和测序能力的机构,可提供基因分析一体机的售卖。如果不具备测序能力,需要联合合作伙伴,提供自动建库仪,基因测序仪,试剂耗材等方案配套。
交付方式
一体机软硬一体,交付时只需要简单配置即可。

目录
相关文章
|
6月前
|
SQL 安全 网络协议
威胁检测与分析--云图大师
云图大师是一款专注于威胁检测与分析的工具,应对多种网络威胁,如计算机病毒、流氓安全软件、特洛伊木马、广告软件、间谍软件、蠕虫、DDoS攻击等。它利用云端数据收集系统和核心情报提取技术,提供高覆盖率和准确性的情报。云图核心功能包括内网威胁发现、SOC/SIEM系统能力增强、公网访问IP风险识别、企业资产管理和安全事件关联分析。适用于日常运营、重大场景保障和实战化攻防演练,助力提升网络安全防护和应急响应能力。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于机器学习的糖尿病风险预警分析系统是一个非常有用的应用
基于机器学习的糖尿病风险预警分析系统是一个非常有用的应用
65 1
|
5月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 监控
基于机器学习的糖尿病风险预警分析系统
基于机器学习的糖尿病风险预警分析系统
59 1
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法
基于机器学习的印度肝脏病诊断分析
基于机器学习的印度肝脏病诊断分析
程序人生 - 不同人群预防新型冠状病毒感染口罩选择和使用技术指引
程序人生 - 不同人群预防新型冠状病毒感染口罩选择和使用技术指引
142 0
程序人生 - 不同人群预防新型冠状病毒感染口罩选择和使用技术指引
News | 经有限数据研究显示瑞德西韦有望治疗冠状病毒患者
News | 经有限数据研究显示瑞德西韦有望治疗冠状病毒患者
197 0
News | 经有限数据研究显示瑞德西韦有望治疗冠状病毒患者
|
人工智能 安全
IDentif.AI | 开发AI平台以快速确定包括COVID-19在内感染的治疗方案
IDentif.AI | 开发AI平台以快速确定包括COVID-19在内感染的治疗方案
170 0
IDentif.AI | 开发AI平台以快速确定包括COVID-19在内感染的治疗方案
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
医生开错药?AI来提醒!谷歌和UCSF合作开发机器学习模型,高性能预警潜在危险
医生开错药?AI来提醒!谷歌和UCSF合作开发机器学习模型,高性能预警潜在危险
182 0
|
人工智能 编解码 自然语言处理
助力新冠CT检测,依图4天上线AI系统!准确率达97.3%,已服务数万人
助力新冠CT检测,依图4天上线AI系统!准确率达97.3%,已服务数万人
261 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
中国研究者开发AI系统,平均3秒内识别新冠肺炎和普通感冒
秋冬季节也是其他呼吸道疾病的高发期,这让新冠肺炎的鉴别、诊断和治疗变得更加困难。近期,《自然》子刊《自然通讯》发布的论文显示,中国研究员已开发一种基于深度学习的人工智能系统,可用来快速地区分新冠肺炎和其他呼吸道疾病。
4361 0
中国研究者开发AI系统,平均3秒内识别新冠肺炎和普通感冒