蓝光地产:阿里数据中台带来巨大价值

本文涉及的产品
数据可视化DataV,5个大屏 1个月
可视分析地图(DataV-Atlas),3 个项目,100M 存储空间
智能数据建设与治理Dataphin,200数据处理单元
简介: 对于更容易受政策影响的地产行业而言,只有在不同时期快速地对战略发展方向做出新定位,才有可能在大浪淘沙环境里面找到可以拼杀的地方。

前言:
关于数智化转型、数据中台内容探讨可扫码加入数智化转型俱乐部哦

446370221436dc0ad0069d92481a07d2ff6828ec.jpeg
阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index


正文:

互联网经济时代下,市场环境多变,用户需求更加个性,传统企业纷纷进入转型、升级期。

对于更容易受政策影响的地产行业而言,只有在不同时期快速地对战略发展方向做出新定位,才有可能在大浪淘沙环境里面找到可以拼杀的地方。

从2013年开始,蓝光提出了科技、资本的双核驱动,一边加速在全国的扩张步伐,一边撬动资本、科技的杠杆,进入了3D生物打印、生物医药等领域。到目前,蓝光集团已经在全国60多个城市了开展了400多项业务,服务了100多万业主。

然而,随着业务的扩展,一个众多传统企业都会面临的问题,也摆在了蓝光面前——如何把割裂的数据打通起来,实现节本增效

“(阿里)数据中台给了我们机会。”蓝光地产的数据中台总监陈波对「商业与生活」说。

所有过往,皆为序章

2012年左右,阿里巴巴的电子商务业务既有B2B,又有淘宝,还有天猫。阿里巴巴意识到,其中的一些客户可能会同时涉及多种业务形式,B2B、C2C、B2C后面可能是同一个商品。

不同的渠道产生了不同的数据。阿里开始尝试在电商体系内帮助客户打通底层的数据,没想到做着做着,发现这是一个可以帮客户降本增效的事情。

做到2015年,阿里提出“大中台小前台”的战略,通过大中台聚合集团的数据、技术资源更好的服务更为敏捷的前台,实现更快速的适应瞬息万变的市场。
1.png

就在阿里巴巴开始形成中台概念时,地产等传统行业正在进行着一场如火如荼的信息化改造,很多企业都购买了包括ERP、OA、财务资金成本管控等第三方软件。

从2013年开始,蓝光地产也加速了全国扩展计划,并在3D生物打印、生物医药上取得了瞩目成果。但是,随着业务的扩张和转型,蓝光地产发现,自己在数据上欠下了技术债。

过去,在企业的信息化建设上,很多企业根据不同的业务需求采用不同的方法、不同的产品,也就是烟囱式的解决方案,但当产品落地后,会发现有很多工作是重复的,造成资源浪费。

由于产品和产品之间没有任何交互,产生了很多数据孤岛。数据在底层之间不互通,包括授权、安全质量等,对蓝光地产这样的企业而言,造成了很多黑盒。比如会出现在招采里供应商信息是不一致,或者不同系统数据不一致的现象。或者签约数据,人们买房之后要去签合同,交定金到签合同的过程,不同的成本在算签约数据和运营数据的时候算出来的数值也不一样,这个没有对错之分,但因为口径分歧,往往会导致其他严重的问题。

各种各样的数据孤岛横亘在各个部门之间。在传统的企业信息化改造中,企业面对数据孤岛问题,只能一点点的改进,一点点的修正。虽然是进步的,但并不能从根本上解决问题,而且耗费巨大。

“数据中台给了我们机会。”陈波说,传统企业拥抱中台实现数据中,需要有一些过程。蓝光落地数据中台的建设,也并非一帆风顺。

但正如莎士比亚在《暴风雨》中所说:所有过往,皆为序章。

2018年以后,越来越多传统企业意识到了,借助于互联网、大数据技术,可以在信息化领域有更好的发展。阿里提出的“大中台小前台”,可以消除之前IT技术升级时留下的数据壁垒。

修池、放水、养鱼

2018年7月,蓝光地产开始跟阿里合作,“中台”项目立项。

陈波坦陈,从0到1搭建数据中台,当时也有很多压力。中台是技术,更是一个产品。而产品就需要运营,如果不运营,就不能发挥作用,业务效率就没有提升。

陈波之前主要负责数据工作。在搭建数据模型的时候,他就发现,建模之后,可以点到模型上。举例来说,以前要统计一个业务数据,可能需要翻出来5张表里的数据,然后再进行统计。但进入中台之后,5张表关联在一个模型上,寻找起来的路径就变得比以前短很多,极大的提高了开发效率。
2.png
陈波把蓝光地产“中台”实施的路径比喻为,修池子,放水,养鱼。

修池子就是搭建数据池。为此,蓝光做了一个数据治理的工作,进行数据采集,构建数据模型,进行数据分析。数据分析分多种,比如描述性分析、预测性分析、诊断性分析,它们之间是一步一步进阶的。2018年底,蓝光实现了描述性分析,在技术中台大幅度降低了数据成本,提高了速度和准确性。

2018年下半年,蓝光建好了数据池,并经过数据治理、业务系统改造后,把数据放进数据池里。2019年起,蓝光构建了算法能力,开始养鱼。

所谓养鱼,也就是场景落地。

比如,在投资地产项目时,把城市的数据,包括交通、医院、学校等,还有平均收入、平均房价等放进数据中台,就会自动分析出该地块的投资潜力。之前,都是人工判断某个城市地块有没有投资价值,但使用了“中台”后,评估的时间就被缩短了,而评估的质量也得到了提高。

“全局规划、重点突破,环面开”

如何确保一个“中台”项目顺利实施呢?陈波总结认为,必须要 “从战略出发,中台要服从公司发展战略,跟公司战略强耦合。”

蓝光明确定位了“中台”价值后,由小组长牵头往下推动中台的实施,确保各个BU到板块积极的配合团队进业务梳理,包括业务模型梳理。梳理之后,项目团队会有一个业务场景的设计,技术架构,产品转型包括后期实施。

据了解,为了确保中台的顺利实施,蓝光组织了一个实施团队,配备了6个角色,包括算法、工程师、开发、BI等。

在实施的方法上,蓝光总结了三个核心:全局规划、重点突破,环面开。

很多公司认为,做数据中台,只要按照项目一个接一个的做就可以了。但是,陈波认为,这种做法是片面的。正确的做法必须是,从全局出发,规划中台数据未来发展方向
3.png
2018年,蓝光完成三大基础、五大平台,全力完成26项重点项目建设,为各业务板块提供在线服务及局部协同。

在传统的企业信息化中,几乎不会考虑到互联网的价值。但是,蓝光地产发现,互联网是技术驱动的。

蓝光有一个阿拉汀招采平台,主要做建材交易。供应商入驻后,有需求的厂商可以进来招标采购,选供应商走招采流程,进行交易。蓝光的中台在其中做一些类似于芝麻分的事情,把2B客户做画像,记录交易数据、公司的信息,并进行评分。这些信息和评分,可以为后来的客户提供重要的参考。

陈波说,在实际的运行中,客户非常认可这个中台的价值。“企业各个领域都会支撑这个中台建设,可以为全面铺开做好准备。”

**中台的价值
**
地产看起来简单粗糙,拿地建房卖房。但在实际的操作中,从融资、投资到拿到、工程规划,再到施工图、确权、交互、结转以及物业,涉及的业务链条非常长。

在蓝光,数据的打通,不仅是地产全业务链打通,还涉及到很多板块,包括文旅、科技、嘉宝物业等。“我们需要向下连接后台,向上连接企业外部,是双向的连接。”陈波认为,中台的一个价值就是连接。

而连接之后,可以帮助业务实现更精细化的管理。

要精细化管理,就需要把所有数据画的很细,在没有中台的时候,是很难实现的。数据在业务系统里面没有过程数据,只有结果数据。比如,卖房的数据,过去只有卖房、退房的数据,但在这过程中,其实还会有包销、分销环节的数据。如果把这些业务过程的数据做一个归集,是可以支撑业务更精细化管理的。

蓝光的运营部门周报显示,使用中台后,蓝光仅运营部门一年就节省费用90万元。

之前,资源规划、排期都是人工的,运营团队会有专人去算,每周都会出周报。而使用中台后,就省去了核算的人力成本。

“这个很简单,其实就是统计分析,规则的东西,我把这个东西拿到中台来做。我说你不用干预,运营部门很惊讶,后来我们把它做了,每天自动跑,不需要人为干涉。”陈波说。

以前,公司里也有很多人说,搞那么“赋能”,不如多卖套房子实在。但是,使用中台后,成本的下降,大家都看在眼里了。“这是业务的切实痛点,对业务赋能,提高数据使用效率,降低数据使用成本,提高数据周转效率,‘中台’在里面扮演不可或缺的角色。”陈波说。让数据用起来的机制,就是蓝光的数据中台。
4.png
蓝光希望把数据变成良性资产,可以变现,也可以为产品、为公司业务创新做一些支撑,去反哺业务上的缺失。

“我可以根据中台做一些创新孵化的场景,可以做营销。”陈波说,2018年的一次营销尝试中,通过老用户带新客,蓝光地产一天成交了36亿元。而借助机器算法学习,把场景赋予到新的营销手段,盘活存量市场,盘活存量客户,地产里面有很多价值可以供蓝光挖掘。

正如阿里巴巴集团数据技术及产品部总经理朋新宇所说,如何衡量数据中台的好坏,就一个标准,价值。

而蓝光对中台的建设、使用,正是一个鲜活的例子。目前,蓝光已经形成了多生态发展的模式,有文旅,科技、物业、地产金融,还有制药。蓝光的“中台”目前正在计划着,要在2020年实现业务贯通,在所有的场景都能让“中台”的效果落地。

PS:内容转载至中关村在线

相关实践学习
AnalyticDB PostgreSQL 企业智能数据中台:一站式管理数据服务资产
企业在数据仓库之上可构建丰富的数据服务用以支持数据应用及业务场景;ADB PG推出全新企业智能数据平台,用以帮助用户一站式的管理企业数据服务资产,包括创建, 管理,探索, 监控等; 助力企业在现有平台之上快速构建起数据服务资产体系
相关文章
|
2月前
|
大数据 BI
阿里十年大数据专家谈“云上数据中台之道”含内部PPT
从大数据的概念被正式提出,到马云老师预言人类正从IT时代走向DT时代,大数据浪潮迭起。大数据同仁共同认知的一点是,大数据会对社会创新、产业变革、业务创新及每个人的角色定位产生近乎决定性的影响。
|
存储 数据采集 分布式计算
什么是OneData?阿里数据中台实施方法论解读
什么是OneData?阿里数据中台实施方法论解读
9284 2
什么是OneData?阿里数据中台实施方法论解读
|
存储 数据采集 人工智能
阿里数据中台底座的12年建设实践
在当下如火如荼的金融行业中台建设浪潮中,不少金融机构对于中台建设仍存诸多迷思,中台建设将走向何方?数据资产到底该如何管理?阿里巴巴的中台建设之路应该能为金融机构带来借鉴。 日前,在阿里云举办的2021阿里云金融数据智能峰会上,阿里云智能计算平台事业部研究员关涛对阿里巴巴如何构建数据中台核心三要素中的平台技术部分进行了全盘分享,其中包括数据平台发展的四个典型阶段,支持中台业务的四大技术挑战,以及数据平台的四大技术趋势等。
2180 0
阿里数据中台底座的12年建设实践
|
数据采集 分布式计算 安全
阿里数据中台进化史
阿里数据中台进化史
阿里数据中台进化史
|
存储 数据采集 人工智能
阿里数据中台底座的12年建设实践
阿里数据中台底座的12年建设实践
阿里数据中台底座的12年建设实践
|
人工智能 Cloud Native 搜索推荐
直面最大挑战双11 阿里数据中台为商家带来确定性保障
2020双11将成为史上最具科技含量的一届双11,数据中台则是确定性的创新增长引擎。
7565 0
直面最大挑战双11 阿里数据中台为商家带来确定性保障
|
人工智能 缓存 数据可视化
数据中台必备的4个核心能力,你让数据创造价值了吗?
本文主要阐述数据中台的定义和核心能力。
7102 0
数据中台必备的4个核心能力,你让数据创造价值了吗?
|
存储 大数据 数据挖掘
解密阿里数据中台女程序员聆一、萨若代码诗!
2018年已过,我们迎来了新的一年,在机遇与挑战同在的环境下,我们更应勤于学习。为了方便大家学习,小编为大家盘点了2018年数据技术及产品部云栖号最火的干货文章分享给大家,让我们在新的一年里共同学习和成长! 数据中台 云栖号简介: 数据中台的概念由阿里巴巴首次提出,它是一个承接技术,引领业务,构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台,建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。
10393 0
|
大数据 数据中心
数据中台-阿里巴巴的数据整合、价值发掘、社会赋能之道
阿里巴巴大数据建设经历了不断理念革新和实战、不断量变和质变的过程,其中,2014.04-2015.11的阿里集团数据公共层建设和2016.09开启的阿里巴巴大数据能力赋能社会是阿里巴巴在大数据领域的两次关键质变,第一次质变确定了阿里巴巴数据中台业务模式,第二次质变确定了阿里巴巴数据赋能社会的战略。
25942 0

热门文章

最新文章