Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 消息中间件的对比 | 消息发送性能篇

简介: 消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们消息队列测试小组对常见的三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)做了性能比较。

阿里云消息队列测试小组 出品

分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,我们自家的产品 RocketMQ (阿里云消息队列(MQ)的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。

那么,消息中间件性能究竟哪家强?

带着这个疑问,我们消息队列测试小组对常见的三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)做了性能比较。

Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于Apache定级项目。Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求高吞吐量,一开始的目的就是用于日志收集和传输。0.8版本开始支持复制,不支持事务,对消息的重复、丢失、错误没有严格要求,适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。

RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统,基于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全。AMQP协议更多用在企业系统内,对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景,对性能和吞吐量的要求还在其次。

RocketMQ是阿里开源的消息中间件,它是纯Java开发,具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。RocketMQ思路起源于Kafka,但并不是Kafka的一个Copy,它对消息的可靠传输及事务性做了优化,目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景。

测试目的

对比Kafka、RabbitMQ、RocketMQ发送小消息(124字节)的性能。这次压测我们只关注服务端的性能指标,所以压测的标准是:

不断增加发送端的压力,直到系统吞吐量不再上升,而响应时间拉长。这时服务端已出现性能瓶颈,可以获得相应的系统最佳吞吐量。

测试场景

在同步发送场景中,三个消息中间件的表现区分明显:

Kafka的吞吐量高达17.3w/s,不愧是高吞吐量消息中间件的行业老大。这主要取决于它的队列模式保证了写磁盘的过程是线性IO。此时broker磁盘IO已达瓶颈。

RocketMQ也表现不俗,吞吐量在11.6w/s,磁盘IO %util已接近100%。RocketMQ的消息写入内存后即返回ack,由单独的线程专门做刷盘的操作,所有的消息均是顺序写文件。

RabbitMQ的吞吐量5.95w/s,CPU资源消耗较高。它支持AMQP协议,实现非常重量级,为了保证消息的可靠性在吞吐量上做了取舍。我们还做了RabbitMQ在消息持久化场景下的性能测试,吞吐量在2.6w/s左右。

测试结论

在服务端处理同步发送的性能上,Kafka>RocketMQ>RabbitMQ。

作为专业的阿里云消息队列测试小组,不禁想问,阿里云的MQ和Kafka相比,哪家强?

阿里云消息队列 Kafka VS Apache Kafka

阿里云消息队列 MQ 推出 Kafka 企业级消息服务(MQ-Kafka),全面融合 Kafka 开源生态,兼容 Kafka API,做到无缝迁移,打造更安全、更可靠、更易运维的 Kafka 企业级消息服务。

测试小组此次也对Apache Kafka和消息队列 Kafka 企业级消息服务在性能、可用性、可靠性等方面做了如下对比:

对比项 Apache Kafka(开源) 阿里云 MQ-Kafka
安全防护 ×
主子账号支持 ×
性能(常规) 非常好 非常好
性能(万级Topic情况下) 非常好
性能(海量消息堆积情况下) 非常好
可靠性 一般 非常好,99.99999999%
可用性 非常好,99.99%,Always Writable
全链路消息轨迹 ×
消息堆积查询 ×
消息回溯 ×
服务支持 用户自己运维 阿里云平台统一运维

阿里云 MQ-Kafka 的多方优势:

无缝迁移

业务系统基于现有的 Kafka 代码与生态进行开发,无需任何改造,即可无缝迁移到阿里云消息队列提供的 Kafka 消息服务。

安全防护

Aliware MQ 提供的 Kafka 消息服务利用 SASL 机制对用户身份进行认证,并利用 SSL 对通道进行加密,提供更加安全的消息服务。

高可靠/高可用

消息持久化落盘到消息队列,支持数多副本以及主备自动切换,可靠性达99.99999999%,服务可用性高达99.9%。

高性能

支持在万级 Topic,以及海量的消息堆积的情况下,也始终保持超高的性能。

统一运维

提供一整套包括资源申请、资源授权、消息堆积查询、消息全链路轨迹、监控告警等运维服务,提升用户的产品体验。

消息互通

您可以通过 Kafka Client 发送消息,MQ Client 订阅消息。反之亦然,真正做到 Aliware MQ 与 Kafka 消息完全互通。

免费试用

Kafka 企业级消息服务正在公测,用户可免费使用。

关于 阿里云消息队列 MQ,立即查看详情~

相关文章
|
11月前
|
存储 JavaScript 中间件
Vuex 中间件和 Pinia 中间件的性能有何区别?
Vuex 中间件和 Pinia 中间件的性能有何区别?
357 74
|
7月前
|
消息中间件 安全 物联网
海量接入、毫秒响应:易易互联基于 Apache RocketMQ + MQTT 构筑高可用物联网消息中枢
易易互联科技有限公司是吉利集团旗下专注于换电生态的全资子公司,致力于打造安全、便捷、便宜的智能换电网络。公司依托吉利GBRC换电平台,基于电池共享与车辆全生命周期运营,已布局超470座换电站,覆盖40多个城市,计划2027年达2000座。面对海量设备高并发连接、高实时性要求及数据洪峰挑战,易易互联采用阿里云MQTT与RocketMQ构建高效物联网通信架构,实现稳定接入、低延迟通信与弹性处理,全面支撑其全国换电网络规模化运营与智能化升级。
441 1
海量接入、毫秒响应:易易互联基于 Apache RocketMQ + MQTT 构筑高可用物联网消息中枢
|
7月前
|
消息中间件 Java Kafka
消息队列比较:Spring 微服务中的 Kafka 与 RabbitMQ
本文深入解析了 Kafka 和 RabbitMQ 两大主流消息队列在 Spring 微服务中的应用与对比。内容涵盖消息队列的基本原理、Kafka 与 RabbitMQ 的核心概念、各自优势及典型用例,并结合 Spring 生态的集成方式,帮助开发者根据实际需求选择合适的消息中间件,提升系统解耦、可扩展性与可靠性。
491 1
消息队列比较:Spring 微服务中的 Kafka 与 RabbitMQ
|
11月前
|
JavaScript 前端开发 中间件
对比 Vuex 和 Pinia 中间件在不同场景下的性能表现
对比 Vuex 和 Pinia 中间件在不同场景下的性能表现
450 76
|
存储 缓存 中间件
中间件对 Pinia 状态管理的性能有什么影响?
中间件对 Pinia 状态管理的性能有什么影响?
523 164
|
11月前
|
消息中间件 架构师 Java
美团面试:对比分析 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ 三大MQ常见问题?
美团面试:对比分析 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ 三大MQ常见问题?
美团面试:对比分析 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ 三大MQ常见问题?
|
消息中间件 负载均衡 物联网
乐刻运动:基于 RocketMQ + MQTT 实现健身产业数字化升级
乐刻运动通过采用阿里云的云消息队列 RocketMQ 版和云消息队列 MQTT 版,不仅提升了系统的实时数据处理能力,还增强了系统的可扩展性、可靠性和性能,为业务的持续发展和流畅的用户体验,提供了坚实的技术支持,进一步推动了数字经济与健身产业的深度融合。
572 98
|
消息中间件 存储 Cloud Native
基于 RocketMQ 的云原生 MQTT 消息引擎设计
基于 RocketMQ 的云原生 MQTT 消息引擎设计
608 1
|
消息中间件 运维 Java
招行面试:RocketMQ、Kafka、RabbitMQ,如何选型?
45岁资深架构师尼恩针对一线互联网企业面试题,特别是招商银行的高阶Java后端面试题,进行了系统化梳理。本文重点讲解如何根据应用场景选择合适的消息中间件(如RabbitMQ、RocketMQ和Kafka),并对比三者的性能、功能、可靠性和运维复杂度,帮助求职者在面试中充分展示技术实力,实现“offer直提”。此外,尼恩还提供了《尼恩Java面试宝典PDF》等资源,助力求职者提升架构、设计、开发水平,应对高并发、分布式系统的挑战。更多内容及技术圣经系列PDF,请关注【技术自由圈】获取。
|
消息中间件 存储 Apache
探索 RocketMQ:企业级消息中间件的选择与应用
RocketMQ 是一个高性能、高可靠、可扩展的分布式消息中间件,它是由阿里巴巴开发并贡献给 Apache 软件基金会的一个开源项目。RocketMQ 主要用于处理大规模、高吞吐量、低延迟的消息传递,它是一个轻量级的、功能强大的消息队列系统,广泛应用于金融、电商、日志系统、数据分析等领域。
1457 0
探索 RocketMQ:企业级消息中间件的选择与应用

相关产品

  • 云消息队列 Kafka 版
  • 云消息队列 MQ
  • 下一篇
    开通oss服务