物联网（IoT）是嵌入了电子，软件，传感器和网络连接性的物理对象网络，使这些对象能够收集和交换数据。
如今，具有无线连接功能的产品（例如灯泡，恒温器或Alexa）在人们的家中越来越多。一份报告显示，美国有79％的消费者在家中至少有一部联网设备。
但这项技术实际上植根于一个早于智能家电兴起的世界：工业制造业。
工业物联网（IIoT）“采用联网的传感器和智能设备，并将这些技术直接用于制造车间，收集数据以驱动AI和预测分析。”
德勤数字物联网首席技术专家罗伯特·施密德（Robert Schmid）表示：“在IIoT技术中，传感器与物理资产相连。这些传感器收集数据，无线存储数据，并使用分析和机器学习来采取某种行动。”
物联网正在改变制造业。它将传统的线性制造供应链转变为动态的，相互联系的系统。IIoT技术有助于改变产品的制造和交付方式。它们使工厂对于人工操作者而言更加高效和安全。在某些情况下，它们为设施节省了数百万美元的不必要费用。
工作场所的预测性维护
IIoT的众多优势之一是它如何提高运营效率。例如，如果机器出现故障，连接的传感器可以确定问题出在哪里，并向工程师发出服务请求。IIoT还可以与EAM CMMS合作，工程师可以在其移动设备上接收这些生成的请求，并立即前往该地点进行维修或将其分配给资产附近的另一名工程师。
IIoT还可以预测机器何时可能发生故障或其使用寿命将要结束。通过向设施所有者节省数千美元的不必要的维修或更换费用，将预防性维护方法提高到了一个新水平。
一个真实的例子
每天向工人支付16美元/小时的人工手动检查物业周围16米的设施的费用为3,840美元。如果此人每小时检查一次相同的仪表以尝试发现问题，则将花费92,160美元。 想象一下每分钟或每秒检查一次电表。如果不使用物联网和机器学习，人类将无法做到这一点。
机器学习可以大规模地监测仪表的微小变化。然后，工作人员可以分析这些更改，以开始下一阶段的预测性维护。
除了节省时间和金钱，IIoT还可以确保工人安全。例如，如果油井即将达到危险的压力状态，则根据传感器的性质和振动分析，会在油井爆炸之前警告操作员。在紧急情况或疏散情况下，传感器甚至可以用于管理和监视工人的位置。
物联网正在改变制造业
IIoT已经在提高工作场所的效率，生产力和安全性。对于多个行业而言，前途一片光明。让我们看看一些公司如何利用IIoT技术。
红外热成像技术允许工程师和机械师通过使用热视觉来查看电气系统、机械设备、建筑应用和流体系统。
工程师可以通过此IIoT设备发现错误的连接，异常的电动机，管道温度和油箱液位，而无需触摸设备即可显示不同的颜色。这样可以减少工程师受伤的风险。
DAQRI（https://daqri.com/）是一家专注于AR技术的公司，它开发了一种可用于工业的AR智能头盔。工程师可以在他们的设施中看到资产上方的4D图像，这些图像会提示他们使用说明，并为他们提供所有资产功能的映射。这种可穿戴技术允许工程师更快地发现资产信息。这也缩小了新员工的知识差距。
另一家名为UpSkill（https://upskill.io/）的公司在其可穿戴技术中通过AR连接员工，实时指导技术人员完成任务、清单、工单，并允许他们将信息转发给管理人员。
随着越来越多的机器连接到互联网，该设备变得越来越普遍。到2020年，大约有500亿台计算机将通过Internet连接。随着连接革命的步伐加快，设施和行业必须采用这些设备并使它们与设施运营分开，这一点已成为当务之急。
CMMS（https://transcendent.ai/blog/asset-management/future-of-engineering-technology-and-disruption-to-the-maintenance-industry/）能够为维护管理人员和员工提供一个自动化工具，该工具能够安排检查、预防性维护、管理库存、工单和检索记录的资产历史。
技术人员可以使用手持设备上的指令执行实际工作，输入完成工作订单所需的时间，筛选过去的工作订单，然后关闭系统。所有信息都是实时记录的，因此管理人员可以立即访问信息。
跟踪你的工作、记录它并将其发送给管理者的能力可以与可穿戴技术相结合，就像上面的公司一样，通过热能技术为工程师提供一个更高的资产视图，或者能够查看资产说明并使用这些数据来培训新员工。
CMMS还可以从机器学习中受益，它使用算法来监视资产（例如仪表读数）以及能够以秒为单位计算读数的能力，这是人类无法做到的。这将减少不必要的人工成本。
物联网，AR，VR和机器学习如何帮助设施节省能源，节省劳动力，员工安全等方面的可能性几乎是无限的。物联网正在改变制造业。未来是令人恐惧和令人兴奋的事情，但最终是不可避免的变革。
