2020必备Java工程师面试宝典,120道经典面试题解析+10篇面试技巧|开发者必读(163期)

简介: 网上Java面试考点众多,看的人眼花缭乱有没有?小编今天已经按照分类整理好了Java面试的知识点集锦及面试精华文章,就等你慢慢享用啦~

最炫的技术新知、最热门的大咖公开课、最有趣的开发者活动、最实用的工具干货,就在《开发者必读》!

每日集成开发者社区精品内容,你身边的技术资讯管家。


每日头条

2020必备Java工程师面试宝典|120道经典面试题解析+10篇面试技巧

网上Java面试考点众多,看的人眼花缭乱有没有?小编今天已经按照分类整理好了Java面试的知识点集锦及面试精华文章,就等你慢慢享用啦~


最强干货

重磅下载!《2020前端工程师必读手册》实战解读前端新思路

阿里巴巴前端委员会推荐!覆盖5大热点前端技术方向10+核心实战的前端手册--《2020前端工程师必读手册》已经正式上线了,大家可以免费下载了,解锁前端新方式,挖掘前端新思路,尽在此刻,赶紧来先睹为快!

AI 训练数据不够用?支付宝 3D 合成方案揭秘

模型未动,数据先行,有标注的大量数据是 AI 落地一直以来的重中之重。如何快速高效率的获取训练数据成了 AI 实战中面临的巨大困难。采用 3D 图形技术合成训练数据是近年来计算机视觉新兴的一个方向。通过对实物建立 3D 模型,然后使用照片级渲染技术渲染合成海量训练图像,这样拿到的图像具有完美的标签,而且数据生成的边际成本很低,因此获得了工业界的重点关注。本文就来讲讲来自支付宝多媒体技术部的同学们是如何将这一技术应用到视觉零售这一领域的。

卫星影像识别技术在高德数据建设中的探索与实践

对于卫星影像的使用方式,高德经历了由前端用户展示,到人工数据作业参考,再到主动发现更新地图数据的进化过程,这同时也是我们不断挖掘影像数据价值的过程。本文会介绍高德视觉团队将卫星影像从被动参考升级为主动发现的过程中的探索和实践。


每天读本书

IO实战篇:数据排序处理 | 带你学《Java语言高级特性》之七十五

本节将带着读者开发实际案例,以简单基类为单位,结合Comparable接口、工厂设计模式实现对数据的排序功能。


精品公开课

阿里云物联网平台系列课程之高级功能测试

阿里云物联网平台为设备提供安全可靠的连接通信能力,向下连接海量设备,支撑设备数据采集上云;向上提供云端API,服务端通过调用云端API将指令下发至设备端,实现远程控制。物联网平台也提供了其他增值能力,如设备管理、规则引擎等,为各类IoT场景和行业开发者赋能。本系列课程从一个Quick Start的案例开始引入,帮助使用者对阿里云物联网平台有一个快速的认识;然后介绍阿里云物联网的核心概念:物模型、三元组、Topic等概念,并从费用方面给出使用建议;对于物联网设备端和服务端的开发,分别从系统Topic、自定义Topic和脚本解析三个方面进行细致讲解;设备到达服务端的后续流转,分别介绍了AMQP和MNS两种服务端端订阅的两种方式,也将目前支持的规则引擎的消息流转进行了逐一说明;基于Topic上下行消息通信的方式,分别介绍了OTA、NTP、M2M、PPRC、设备影子和远程配置,对于设备认证中使用到的一型一密,结合原理进行了Code演示;最后基于后续数据流转的展示和分析,分别使用实际的案例进行了IoT Studio和LA数据分析的功能演示。


每日集成开发者社区精品内容,请持续关注开发者必读

相关文章
|
4月前
|
安全 Java API
Java Web 在线商城项目最新技术实操指南帮助开发者高效完成商城项目开发
本项目基于Spring Boot 3.2与Vue 3构建现代化在线商城,涵盖技术选型、核心功能实现、安全控制与容器化部署,助开发者掌握最新Java Web全栈开发实践。
509 1
|
4月前
|
人工智能 Java 开发者
阿里出手!Java 开发者狂喜!开源 AI Agent 框架 JManus 来了,初次见面就心动~
JManus是阿里开源的Java版OpenManus,基于Spring AI Alibaba框架,助力Java开发者便捷应用AI技术。支持多Agent框架、网页配置、MCP协议及PLAN-ACT模式,可集成多模型,适配阿里云百炼平台与本地ollama。提供Docker与源码部署方式,具备无限上下文处理能力,适用于复杂AI场景。当前仍在完善模型配置等功能,欢迎参与开源共建。
2130 58
阿里出手!Java 开发者狂喜!开源 AI Agent 框架 JManus 来了,初次见面就心动~
|
4月前
|
缓存 Java 开发者
Java 开发者必看!ArrayList 和 LinkedList 的性能厮杀:选错一次,代码慢成蜗牛
本文深入解析了 Java 中 ArrayList 和 LinkedList 的性能差异,揭示了它们在不同操作下的表现。通过对比随机访问、插入、删除等操作的效率,指出 ArrayList 在多数场景下更高效,而 LinkedList 仅在特定情况下表现优异。文章强调选择合适容器对程序性能的重要性,并提供了实用的选择法则。
274 3
|
5月前
|
Java 测试技术 API
2025 年 Java 开发者必知的最新技术实操指南全览
本指南涵盖Java 21+核心实操,详解虚拟线程、Spring Boot 3.3+GraalVM、Jakarta EE 10+MicroProfile 6微服务开发,并提供现代Java开发最佳实践,助力开发者高效构建高性能应用。
874 4
|
7月前
|
SQL 人工智能 Java
阿里云百炼开源面向 Java 开发者的 NL2SQL 智能体框架
Spring-ai-alibaba-nl2sql 是析言 GBI 产品在数据问答领域的一次重要开源尝试,专注于 NL2SQL 场景下的核心能力开放。
2242 48
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 Java
面向 Java 开发者:2024 最新技术栈下 Java 与 AI/ML 融合的实操详尽指南
Java与AI/ML融合实践指南:2024技术栈实战 本文提供了Java与AI/ML融合的实操指南,基于2024年最新技术栈(Java 21、DJL 0.27.0、Spring Boot 3.2等)。主要内容包括: 环境配置:详细说明Java 21、Maven依赖和核心技术组件的安装步骤 图像分类服务:通过Spring Boot集成ResNet-50模型,实现REST接口图像分类功能 智能问答系统:展示基于RAG架构的文档处理与向量检索实现 性能优化:利用虚拟线程、GraalVM等新技术提升AI服务性能 文
628 0
|
监控 Java 应用服务中间件
高级java面试---spring.factories文件的解析源码API机制
【11月更文挑战第20天】Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它通过自动配置、起步依赖和内嵌服务器等特性,极大地简化了Spring应用的开发和部署过程。本文将深入探讨Spring Boot的背景历史、业务场景、功能点以及底层原理,并通过Java代码手写模拟Spring Boot的启动过程,特别是spring.factories文件的解析源码API机制。
412 2
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 JSON
Resume Matcher:增加面试机会!开源AI简历优化工具,一键解析简历和职位描述并优化
Resume Matcher 是一款开源AI简历优化工具,通过解析简历和职位描述,提取关键词并计算文本相似性,帮助求职者优化简历内容,提升通过自动化筛选系统(ATS)的概率,增加面试机会。
1335 18
Resume Matcher:增加面试机会!开源AI简历优化工具,一键解析简历和职位描述并优化

推荐镜像

更多
  • DNS