大家好，本文为 Flink Weekly 的第九期，由沈磊（LakeShen）整理，主要内容包括：近期社区开发进展，邮件问题答疑以及 Flink 最新社区动态及本周社区直播内容、技术文章推荐。
Flink 开发进展
■ [Table API & SQL] Jingsong Li 发起 FLIP-115 的讨论，主要在 Flink Table 支持 FileSystem Connector,FLIP-115 主要内容包括：
在 Flink Table 中支持 FileSystem Table Factory，同时支持csv/parquet/orc/json/avro 格式。
支持在流应用或者 Flink On Hive 中数据输出。
更多信息请参考：
[1] https://cwiki.apache.org/confluence/display/FLINK/FLIP-115%3A+Filesystem+connector+in+Table
[2] http://apache-flink-user-mailing-list-archive.2336050.n4.nabble.com/DISCUSS-FLIP-115-Filesystem-connector-in-Table-td33625.html
■ [RunTime / Configuration] Andrey 发起 FLIP-116 统一的 JobManager 的内存配置的讨论，在 FLIP-49中，我们针对 TaskManager 进行统一的内存管理和配置，在 Flink 1.10 版本中 release 该功能。为了让 JobManager 的内存模型和配置保持对齐，同时针对用户代码 native non-direct memory 的使用，在FLIP-116 中都进行了详细说明。更多信息请参考：
[3] https://cwiki.apache.org/confluence/display/FLINK/FLIP-49%3A+Unified+Memory+Configuration+for+TaskExecutors
[4] https://cwiki.apache.org/confluence/display/FLINK/FLIP+116%3A+Unified+Memory+Configuration+for+Job+Managers
[5] https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/ops/memory/mem_detail.html#overview
■ [Connectors / HBase] Flavio 发起了 FLIP-117 HBase Catalog的讨论，该 FLIP 主要讨论 HBaseCatalog 的实现。更多信息参考：
[6] https://cwiki.apache.org/confluence/display/FLINK/FLIP-117%3A+HBase+catalog
[7] https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-16575
■ Yu Li 发起了 Releasing Flink 1.10.1 的相关讨论。
■ 为了让大家了解到 Flink 1.11 的相关特性，Zhijiang 发起了 Flink 1.11 特性的讨论，大家有什么想法或者期待可以在下面邮件中进行相关回复。
邮件问题答疑
■ shravan 社区提问：当 k8s 集群突然 down 掉时，如何优雅的通过 stop with savepoint 停止作业，Vijay 进行了解答。
■ Alexander 使用 Flink 1.10 ，对于 Mesos 容器内存配置方面遇到一些问题，Yangze Guo进行了详细解答。
■ wanglei2 询问了在 Flink SQL 任务中，如何设置状态后端,以及在 SQL Client 中，维表 Join 任务没有运行问题。Jingsong Li 和 Zhenghua Gao 分别进行了详细的回答。
■ Yuval 提问了关于 Flink 如何从增量的 Checkpoint 状态回复的一些问题，Andrey 进行了详细的解答。
■ Eyal 遇到了一些 Flink On Yarn 方面的日志打印配置问题，社区同学进行了解答。
■ Flavio 在社区提问了关于 Alink 和 Flink ML 的问题，感兴趣的可以看一下。
[16] http://apache-flink-user-mailing-list-archive.2336050.n4.nabble.com/Alink-and-Flink-ML-td33332.html
■ LakeShen 询问了关于从 Checkppoint 状态文件恢复，是否能够改变算子的并发的问题。对于 Checkpoint 的状态文件，当任务从其开始恢复时，可以调整算法的并发度，只要不要修改算子最大的并发度就行。
■ karl 在社区提问了关于 Flink Session 窗口的状态 TTL 问题。
活动 / 博客文章 / 其他
■ Flink 如何支持特征工程、在线学习、在线预测等 AI 场景？
■ 一行配置作业性能提升53%！Flink SQL 性能之旅
■ 有赞实时任务优化：Flink Checkpoint 异常解析与应用实践
■ Flink 中文社区进行了【1.10 特别篇】系列直播：《PyFlink 架构、应用案例及未来规划》，由 Apache Flink PMC，阿里巴巴高级技术专家孙金城分享。
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- 直播回顾：https://ververica.cn/developers/flink-training-course3/
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作者介绍：
沈磊（LakeShen），目前在有赞负责实时平台、以及 Flink 相关开发和维护工作。积极参与 Flink 开源社区，喜欢和大家分享 Flink 技术，个人也写了很多 Flink 相关技术文章，帮助大家一起学习 Flink。
