边缘计算或将吞掉云计算,玩家们各怀心事谁会胜出?

简介:

科技云报道原创。

边缘计算已成为物联网的重要趋势。最近Micron/Forrester的调查证实了这一趋势:在未来三年中,53%的人认为应该通过边缘计算处理分析复杂的数据集。因此,有人大胆预测,“边缘计算将吞掉云”。

1

边缘计算或将吞掉云计算,玩家们各怀心事谁会胜出?

边缘计算备受推崇的原因是其解决了工业物联网实现中的一些关键性问题。通过处理大量的传感器数据,边缘计算可以降低网络上的数据传输成本以及云数据的存储成本。

边缘计算还可以分析和过滤传感器侧的数据,只将相关的数据发送到云。许多工业物联网都需要亚秒级的响应才能保证安全性以及关键和精准的操作。

工业物联网的安全和隐私要求也推动了边缘计算的需求,工厂和关键性的基础设施可以利用边缘设备来保护关键的工业流程和设备免受网络连接的直接影响。

同样,这些机器生成的数据通常都是私有且机密的数据,而边缘计算能够将敏感信息保留在工厂内。最后,边缘计算还可以实现自主操作。

许多工业操作都不能只因为网络连接问题立即停止。然而,无论网络连接的情况如何,边缘计算都可以保证设备和工厂的正常运转。

物联网云提供商

物联网云提供商的边缘解决方案重点在于为客户提供一体化的整体解决方案,包括设备、边缘和云。他们的工作可以让客户更轻松地构建、部署和管理与其云平台连接的物联网设备。

对于很多希望快速推出新产品的客户而言,物联网云提供商似乎更具优势。但是,从长期看来,这些一体化的解决方案的风险在于,他们会被封闭在其供应商的平台上。

亚马逊和微软是物联网云提供商的佼佼者。他们两家都有与各自的物联网云平台连接的边缘解决方案。

亚马逊提供的AWS IoT Greengrass允许连接的设备通过运行AWS Lambda功能和AWS服务,来运行机器学习、数据同步以及与AWS IoT Core的连接。同样,微软的IoT Edge允许连接的设备运行微软的Azure服务。

微软还在GitHub上创建了IoT Edge的开源项目。看似可以将IoT Edge移植到其他硬件平台上,但其实它与Azure IoT Hub云平台密不可分。

边缘计算或将吞掉云计算,玩家们各怀心事谁会胜出?

2

Google发布了Cloud IoT Edge,他们似乎正在集中精力提供边缘计算的AI功能。Cloud IoT Edge仍属于alpha。过去,Google还曾宣布与备受推崇的边缘计算供应商Foghorn建立了合作伙伴关系。

物联网平台

很多物联网平台供应商也在创建自己的边缘计算产品。

Litmus Automation、Clearblade、Bosch IoT Suite、Software AG Cumulocity等公司提供了与其物联网平台相连的边缘解决方案。这些公司中的大多数都在努力实现在边缘硬件上运行数据分析和机器学习模型。

其中一些供应商还与物联网硬件供应商建立了合作伙伴关系。例如,Software AG与戴尔和Eurotech建立了合作关系,在戴尔和Eurotech的硬件上提供其边缘软件解决方案。

拥有硬件软件一体化的解决方案,可以帮助这些公司更方便地向客户推广联合解决方案。

边缘计算或将吞掉云计算,玩家们各怀心事谁会胜出?

边缘供应商

许多风险投资支持下的创业公司都致力于提供边缘解决方案。Foghorn和Swim等公司专注于提供以边缘计算为基础的机器学习和分析。

Zededa和Edgeworx等其他公司正在努力将虚拟化技术和容器技术引入到边缘设备中。

所有这些公司都与主流的物联网平台和物联网云提供商建立了合作伙伴关系,并将他们的边缘解决方案连接到了不同的物联网平台上。

他们所面临的挑战将是支持各色迥异的集成,而通常这些集成都以各自供应商的api和协议为基础。

物联网硬件供应商

物联网网关供应商正在投资开发其硬件上运行的软件堆栈。为了满足边缘计算的需求,这些软件堆栈变得越来越复杂。

有趣的是,许多硬件供应商正在利用开源项目构建自己的软件解决方案。

戴尔和Rigado拥有运行Ubuntu Core的物联网网关,你可以远程管理和部署在这些网关设备上运行的软件。

戴尔还是边缘计算EdgeX开源项目的领导者。Eurotech提供了基于Eclipse Kura的Everyware Software Framework,这是一款构建边缘计算的应用程序。

台湾大型网关制造商凌华科技开发的Vortex Edge和Vortex DDS可以更轻松地在其网关上部署软件。Vortex DDS是基于Eclipse Cyclone DDS的项目。

开源社区

开源基金会也不甘落后,积极地展开了边缘计算的行动。由于开源基金会不依赖于任何供应商,所以公司和个人可以互相协作共同创建边缘计算技术。

对于那些担心被封闭在某一家供应商的公司来说,新兴的边缘计算开源社区提供了另一种选择。

大多数的物联网云提供商、物联网平台供应商和边缘创业公司并没有参与构建边缘技术的协作开源社区。

有些公司创立了自己的开源项目,但很多公司的重点仍然放在了提供某个特定供应商的商业解决方案。这些商业解决方案往往都会采用开源技术构建,但这些公司并未积极参与开源技术。

然而,虽然这些供应商没有参与,但边缘计算开源项目的势头却没有因此而有丝毫的停滞。

今年一月,Linux基金会公布了LF Edge社区,其中包括五个不同的开源项目,EdgeX和Zededa的虚拟化项目Project EVE皆在其中。

包括Arm、美国电话电报公司、戴尔、爱立信、IBM、英特尔、华为、红帽、三星在内的60家公司达成协议,为建立边缘计算的公共框架进行合作。

4

边缘计算或将吞掉云计算,玩家们各怀心事谁会胜出?

LF Edge是迄今为止最大的企业赞助商开源合作社区。这些企业赞助商似乎是没有强大的物联网平台产品的公司,因此他们希望通过一个公开的框架来公平地竞争。

整合五大项目并建立一个新的边缘计算项目是万众瞩目的工作。一旦取得成功,肯定会对只提供一种物联网方式的公司带来挑战。

Eclipse基金会是物联网最成熟的开源社区之一。Eclipse物联网创建于6年前,拥有30多个开源项目,其中包括许多边缘计算的项目。

Eclipse Kura是首屈一指的Eclipse边缘计算项目,同时Eclipse ioFog和Eclipse fogO5也创新了边缘技术。

Eclipse还承载着实现边缘计算行业标准的重担,例如MQTT、OPC-UA、DDS、CoAP和LWM2M等。

OpenStack基金会也在向边缘计算领域进军。基于Wind River代码的StarlingX项目集成了不同的开源项目,包括CentOS、OvS-DPDK、Ceph、Kubernetes和OpenStack,其目的是在边缘设备上运行云服务。该项目于2018年10月启动,因此相对较新。

边缘计算或将吞掉云计算,玩家们各怀心事谁会胜出?

5

华为和百度也在GitHub上创建了各自的边缘计算项目。华为是KubeEdge的主要贡献者。该项目于2018年9月在GitHub上启动。1月份百度刚刚宣布了OpenEdge项目。

OpenEdge集成了百度的物联网云平台集成,所以目前尚不清楚该技术的独立性。

边缘计算是物联网解决方案的重要组成部分。客户可以从边缘计算解决方案的创新和多样性中获益。

随着时间的推移,通常客户需要分布式技术的异构计算解决方案,例如边缘计算。如果历史重演,那么这一次业界将通过定义边缘计算与云通信的通用标准和协议来解决这个问题。

与Web技术一样,这些标准和协议可能由不依赖于任何供应商的开源和标准社区实施。

【科技云报道原创】

微信公众账号:科技云报道

相关文章
|
10天前
|
存储 边缘计算 数据处理
边缘计算和云计算的区别
边缘计算和云计算是两种不同的计算范式。云计算通过互联网提供集中式处理、可扩展性和成本效益等优势,而边缘计算则在数据源附近进行分布式处理,具有低延迟、带宽优化和本地化决策等优点。两者在响应时间、网络带宽和安全性方面有显著区别,常互补使用以满足不同应用场景的需求。
31 3
|
3月前
|
存储 边缘计算 安全
边缘计算与云计算的协同工作:技术解析与应用前景
【8月更文挑战第4天】边缘计算与云计算的协同工作是未来信息技术发展的重要趋势。通过合理地分配任务和资源,两者可以相互补充、发挥各自的优势,实现更高效的数据处理和分析。这种协同模式不仅提高了系统的性能和可靠性,还满足了复杂多变的应用需求,为人工智能、物联网等技术的发展提供了强有力的支持。
198 11
|
3月前
|
传感器 边缘计算 安全
云计算的下一站:边缘计算的技术探索
【8月更文挑战第5天】随着科技发展,云计算支撑着数字化转型,但物联网设备激增和5G普及带来了新挑战。边缘计算作为一种分布式模式,将处理能力推向网络边缘,如路由器和传感器,实现了低延迟、高效带宽利用、增强安全性和灵活性。其应用场景包括智能制造、智慧城市、自动驾驶和智能家居等。尽管存在资源有限、安全和标准化等挑战,但通过虚拟化、加密技术和无服务器计算等方案,边缘计算正逐步克服这些问题。未来,边缘计算将更加智能化,并随着5G技术的推广,在更多领域发挥关键作用。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 传感器 边缘计算
深度学习之边缘计算与云计算结合
边缘计算与云计算结合是现代人工智能和物联网领域的重要技术方向。通过将边缘计算的实时处理能力和云计算的强大计算资源结合起来,可以实现高效、低延迟的智能应用。
79 1
|
3月前
|
边缘计算 Kubernetes 监控
边缘计算问题之将云计算能力拓展至边缘及现场如何解决
边缘计算问题之将云计算能力拓展至边缘及现场如何解决
37 0
|
4月前
|
边缘计算 人工智能 自动驾驶
云计算发展历程和边缘计算
边缘计算通过将计算资源部署在网络边缘,显著降低了延迟,优化了带宽利用,并增强了数据隐私和安全性。其在智能制造、自动驾驶、智慧城市、远程医疗等领域有着广泛的应用前景。随着5G和AI技术的发展,边缘计算将进一步推动数字化转型,成为未来科技发展的重要支柱。
211 2
|
3月前
|
存储 边缘计算 物联网
探索边缘计算与云计算之间的区别
通过云计算,创建了一个平台,可以将计算、存储和网络等资源以高度虚拟化的方式灵活地应用于特定工作负载,以更好地满足现代动态工作负载的需求。该平台运行许多工作负载,并允许在它们之间共享资源,通常使用业务驱动的优先级来定义哪个工作负载首先使用任何资源。
33 0
|
1天前
|
存储 安全 网络安全
云计算与网络安全:技术融合的双刃剑
【10月更文挑战第28天】本文旨在探索云计算在提供便利和效率的同时,如何成为网络安全领域的一大挑战。我们将从云服务的基本架构出发,分析其在信息安全中的关键作用,进而讨论当前网络安全面临的主要威胁及防御策略。文章还将探讨云计算环境中的数据保护、身份验证和访问控制机制,以及如何通过加密技术和安全协议来增强安全性。最后,我们将展望未来云计算与网络安全的发展趋势,并思考如何平衡技术创新与安全需求。
|
1天前
|
存储 安全 网络安全
云计算与网络安全:保护数据的新策略
【10月更文挑战第28天】随着云计算的广泛应用,网络安全问题日益突出。本文将深入探讨云计算环境下的网络安全挑战,并提出有效的安全策略和措施。我们将分析云服务中的安全风险,探讨如何通过技术和管理措施来提升信息安全水平,包括加密技术、访问控制、安全审计等。此外,文章还将分享一些实用的代码示例,帮助读者更好地理解和应用这些安全策略。
|
4天前
|
安全 网络安全 API
云计算与网络安全:技术融合与挑战
【10月更文挑战第25天】在数字化时代,云计算作为信息技术的革新者,提供了强大的数据处理能力和灵活的资源管理。然而,随之而来的网络安全问题亦日益凸显,成为制约云计算发展的关键因素。本文深入探讨了云计算服务中的网络安全挑战,分析了信息安全技术的应对策略,并提出了相应的解决方案。通过实际案例分析,文章旨在为读者提供一个关于如何在享受云服务便利的同时确保数据安全的全面视角。