做“云”最难的一点，是维护好功能与复杂性之间的平衡。
1988年，微软公司的联合创始人约翰·盖奇提出“网络就是计算机”的概念，这之后，“云服务”诞生。现如今，小到手机浏览APP、支付，大到许多公司的管理运营，背后都有着“云”的存在。
日前，在UCloud于上海举办的UCloud用户大会暨Think in Cloud大会上海站上，镁客网参与采访了UCloud研发副总裁杨镭，围绕产品、趋势等进行一个探讨。
搭建“云”需贴近用户需求，避免复杂性
包括UCloud在内，许多云服务商都是起步于公有云。但是，对于某些客户而言，鉴于公有云的“公开性”等特性，他们并不能使用这类产品。也因此，私有云、混合云等产品相继出现。
其中，在私有云的搭建过程中，“OpenStack”成为了多数人的选择。这是一个开源云解决方案，用户可以基于这一方案打造自己的私有云产品。渐渐地，人们在私有云和OpenStack之间画上了一个等号。
然而，这是一个误区。
在此次用户大会上，UCloud发布了自己的“UCloudStack新一代轻量级IaaS平台”，此款新产品所针对的就是私有云市场。对于产品的研发思路，杨镭总结称“用户需求”。
“通过长时间的不断验证，我们发现OpenStack有一个比较大的问题，即过于复杂，且整个项目的发展也在不断地降低，”他表示，“回到用户需求，他们本质上所关注的是产品能不能解决他们的问题，并非是不是要用OpenStack。这里面有一个误区，私有云和OpenStack之间并不能划上等号。”
关于问题的具体情况，杨镭指出，基于OpenStack搭建云，若需要做一些改动，最终可能需要从底层改造开始，这个过程对于研发而言有点过于复杂了。换一种说法，在某种程度上，OpenStack虽然满足了用户的需求，但是过程并不讨喜，且不可控。
也因此，越来越多的云服务商开始重新审视OpenStack，转向自主研发。譬如UCloud从零开始开发的UCloudStack，便实现了“自主可控”。
“我们一直认为，一个开源的软件比较适合做一个组件，而云则是一个由很多组件构成的系统。但是，不管是做组件，还是做系统，做‘云’的过程中，最难的一点是如何更好地控制复杂性的变化。”也因此，在这一过程中，有一点需要十分强调——维护功能与复杂性之间的平衡。
新市场将至，关键问题在于底层网络是否能提供支撑
可以说，“OpenStack”与“自主研发”之争是云服务内部的争议，而在外部，云服务也存在争议，尤其是近几年“边缘计算”等概念出现之后。
如果说2018年什么AI产业最热闹，想必AI芯片算是其中之一。而在谈及AI芯片的时候，“云端之争”最常被人们挂在嘴边。
在他们看来，随着连接设备数量以及数据量的愈加庞大，云端已经不能负荷这方面的计算，此时，一部分计算工作应该从云端被分配于端侧，也就是人们所提到的“边缘计算”、“终端智能”。
“边缘计算在本质上还是一个概念。”从云服务商的角度，杨镭说到。
在其看来，边缘计算把一些数据推到一个距离用户更近的节点做计算，背后所依赖的是对网络的控制能力和对业务的调动能力。但是，“现在的应用对状态的依赖性很高，并不是所有东西都适合放到边缘。”
若从商业角度来看，杨镭并不认为现在的边缘计算很值得进行讨论，而在技术上，现在则需要提前做准备，“一旦边缘计算找到应用场景，并真正火起来，最关键的部分是底层网络是否能很好地提供支撑。”
这也就意味着，即使边缘计算真正到来，并实现商业化落地，作为底层网络，“云”也不会被“置之一旁”。
不过，这其中，按照杨镭所说，不管是边缘计算，亦或是5G等新技术的带来，他们所能做的就是在背后“提前”调整架构、提升技术，以支撑这些技术的使用。而在这过程中，切忌过于急躁，“让产品一点点的向前进化，避免成本过高等因素。”
最后
随着用户需求的变化，以及技术的创新与更迭，“云”市场的内部存在着新旧技术、模式的争议与更迭，外部则面临着新市场的挑衅。
本质上看来，这是一种不可避免的正常现象，而云服务商们所要做的，就是在背后提前做好准备，以敞开怀抱进行迎接。
