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浅析QuickBI为何能成为国内首个入选Gartner魔力象限的BI产品

简介: 作者:张春雷 2020年2月12日,国际知名调研机构Gartner公布了2020年度全球分析和商业智能平台魔力象限(MQ for ABI),QuickBI产品有幸入选并处于Niche Players的位置,这是国产BI软件首个且唯一进入这个领域的厂商。

作者:张春雷 更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com

2020年2月12日,国际知名调研机构Gartner公布了2020年度全球分析和商业智能平台魔力象限(MQ for ABI),QuickBI产品有幸入选并处于Niche Players的位置,这是国产BI软件首个且唯一进入这个领域的厂商。虽然QuickBI在2017年才正式对外商业化,但这款BI产品是阿里巴巴集团内部利用数据驱动的方式,在优化各类业务场景、解决各种复杂商业挑战的过程中,不断积累的技术能力、产品能力和方法论的集中输出。正是因为出自这样的背景,QuickBI和大多数传统BI产品不同,它从一开始就具备现代BI软件需要满足的基本要求,即:大数据、云计算、敏捷化、智能化。下面从技术、产品、服务等方面来说一下QuickBI入选Gartner魔力想象的原因。
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一、云BI,功能完备,即买即用
现代分析和商业智能平台(ABI)的核心特点是功能覆盖从数据准备到数据可视化探索和洞察发现的完整分析链路,重点满足用户自助式分析和增强分析的需求。—— Gartner 2020
BI软件的敏捷化和企业级软件的SaaS化是最近几年的两个明显趋势,Cloud也被Gartner定义为现代分析和商业智能平台的15个核心能力之一。QuickBI从一开始的定位就是一款云端部署的敏捷BI,并通过阿里云平台实现SaaS化输出,通过几年的快速迭代,QuickBI在功能层面从数据获取到数据分享全链路都趋近完善。目前QuickBI能够连接30多种数据源,数据集支持各种复杂建模和行级权限管理,前端图表渲染引擎支持20多种可视化组件的极速渲染,并且能够通过类Excel式的体验制作复杂的行业报表,分析结果可以通过数据门户和邮件订阅实现协同和分享,全程傻瓜式操作。在产品功能的完善性和易用性上也得到此次Gartner报告的充分肯定:“QuickBI是一款同时Mode1 (中心化,集中式管理)和Mode2(去中心化,自助式分析)的BI软件。”正是因为QuickBI完善的功能和极低的使用门槛,以及即买即用的云BI特性,使它成为很多初次迈入数据分析大门的企业和组织的首选。
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另外,为了满足不同客户的需求,QuickBI的部署方式除了公有云,还支持专有云(Apsara Stack)和私有化部署。

二、深度整合阿里巴巴“数据中台”能力输出。
QuickBI是阿里巴巴数据中台关键组件之一,与Dataphin,Quick Audience产品一起为客户提供丰富的数据服务,驱动业务发展。—— Gartner 2020
这次Gartner报告重点提到了阿里巴巴“数据中台”的概念,并重点强调“数据中台”是国内众多搭建数据分析平台的客户会高频提到的话题。在DT时代,复杂多变的商业环境对数据分析平台提出了更高的要求,这次Gartner报告也着重强调,现代化的分析和商业智能平台必须具备从数据准备、治理到洞察发现的完整链路。面对这样的挑战,QuickBI相比其他BI产品具备的一个很大的优势是:能够无缝整合阿里云上众多其他数据产品的能力,并形成完整的解决方案落地,包括Dataphin的数据治理能力,Quick Audience的消费者洞察分析和多渠道触达能力,MaxCompute的大数据计算能力等,甚至是类似PAI这样的数据科学平台也可以一起打包进来。

三、联邦分析、查询加速,高效支持大数据场景
对大数据场景的有效支持是很多传统BI软件在互联网和移动互联网时代面临的巨大挑战,具体体现在两个方面:

  1. 数据类型和数据源的种类繁多,数据类型包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。数据源的种类除了传统的关系型数据以外,还有很多非关系型数据库,以及类似HDFS的分布式文件存储等。其中非关系型数据库又包括键值存储数据库、面向文档的数据库、图数据库等。为了避免数据孤岛的存在,BI产品必须有能力连接各种各样的异构数据源。
  2. 数据规模大越来越来,传统BI最多只需要处理千万行级数据,而互联网场景中的BI平台必须能够在亿级、甚至是十亿级的数据规模上实现秒级响应。
    应对以上两个挑战,QuickBI目前可以联系30多种数据源类型,并且支撑跨数据源构建OLAP模型的能力,查询引擎在生成SQL的时候能够自动适配各种数据源的本地方言,同时针对查询引擎和计算引擎做了大量的性能优化,具体包括:1)尽可能的充分利用数据源原生计算能力实现查询优化;2)利用智能缓存技术避免重复计算;3)利用MPP技术实现计算性能加速等。

四、智能化,增强分析
到2022年,增强分析将会普及,但只有10%的分析师能够充分利用其潜力。—— Gartner 2020
以机器学习和AI技术为基础的增强分析是BI产品的未来趋势。QuickBI早在2018年底就开始增强分析和智能化方面的探索。目前产品在2019年陆续上线智能监控告警、智能小Q、智能洞察(波动原因分析、以及基于图表的预测、聚类、异常检测等),将传统机器学习算法的能力产品化,其中智能监控告警主打基于时序数据的异常检测检测和监控告警功能,内置多种规则策略和算法分析模型,以及邮件、电话、钉钉等多种告警渠道,用户只需要简单配置即可使用;智能小Q是一款智能问答交互系统,通过融合意图识别、多轮会话、NLG(Natural Language Generation)、NLQ(Natural Language Query)等多种技术,用户能够直接通过自然语言进行数据的交互式分析,从而进一步降低了数据分析门槛,该功能尤其适合在移动场景中进行数据分析。

五、敏捷迭代,极致服务
运营能力强和客户满意度高是QuickBI核心优势之一,它在未来将有影响全球市场的潜力。—— Gartner 2020
QuickBI依靠快速、敏捷的产品迭代和及时、高效的客服响应赢得了用户的广泛好评,这一点从的用户满意度和复购率上也得到了充分体现。

综上所述,QuickBI能够入选Gartner魔力象限是国产BI软件的一大突破,但是QuickBI无论在技术、产品还是社区方面离领导者象限中的顶级BI产品(如PowerBI)还是有很大的差距,未来在通往领导者象限的途中还有很长的路要走。

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  • Dataphin,以阿里巴巴大数据核心方法论OneData为内核驱动,提供一站式数据构建与管理能力;
  • Quick BI,集阿里巴巴数据分析经验沉淀,提供一站式数据分析与展现能力;
  • Quick Audience,集阿里巴巴消费者洞察及营销经验,提供一站式人群圈选、洞察及营销投放能力,连接阿里巴巴商业,实现用户增长。
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