只需五步!将数据仓库从 Redshift迁移到阿里云AnalyticDB for PG-阿里云开发者社区

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只需五步!将数据仓库从 Redshift迁移到阿里云AnalyticDB for PG

简介: 作者:陆封,阿里云数据库资深技术专家

阿里云AnalyticDB for PostgreSQL(以下简称 ADB PG,即原HybridDB for PostgreSQL)为基于PostgreSQL内核的MPP架构的实时数据仓库服务,可以支持复杂ETL任务,也支持高性能在线查询,同阿里云生态紧密结合。

AWS 的Redshift同样为基于PostgreSQL内核引擎的MPP数据仓库服务器,在AWS被广泛作为数据仓库使用。ADB PG和Redshift从架构到语法上同Redshift高度兼容。本文重点介绍两个数仓平台如何进行迁移。

01.jpg

产品架构比较

阿里云AnalyticDB for PostgreSQL最新版本 6.0 基于PostgreSQL 9.4构建,Redshift 基于PostgreSQL 8.2版本,相对ADB PG的功能要更加全面,且全面兼容PostgreSQL生态的工具,包括PostGIS,MADlib等扩展分析。Redshift 只支持列存表,而不支持PostgreSQL原生的行存表,而ADB PG即保留了PostgreSQL行存表支持,实现高吞吐的数据更新操作,也支持面向OLAP大表聚合操作的列存表。

AnalyticDB for PG 与 Redshift的比较

02.jpg

关键语法比较及迁移

阿里云AnalyticDB for PostgreSQL与AWS Redshift都基于单机PostgreSQL内核引擎,故语法高度兼容,部分语法描述略有差异如下。

DDL建表语法差异

03.jpg

语法指南

ADB PG建表指南??
https://help.aliyun.com/document_detail/118150.html

Redshift建表指南??
https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_CREATE_TABLE_NEW.html

DDL转换示例1

Redshift 建表语句,包含分布键DISTKEY和排序列:

CREATE TABLE schema1.table1(
    filed1 VARCHAR(100) ENCODE lzo,
    filed2 INTEGER DISTKEY,
    filed3 INTEGER,
    filed4 BIGINT ENCODE lzo,
    filed5 INTEGER,)
INTERLEAVED SORTKEY (
    filed1,
    filed2);
    

ADB PG建表语句:

*请左右滑动阅览


CREATE TABLE schema1.table1
(
    filed1 VARCHAR(100) ,
    filed3 INTEGER,
    filed5 INTEGER
)
WITH(APPENDONLY=true,ORIENTATION=column,COMPRESSTYPE=zlib)
DISTRIBUTED BY (filed2)
SORTKEY
(
    filed1,
    filed2
)

DDL转换示例2

Redshift 建表语句,包含ENCODE和SORTKEY选项:

CREATE TABLE schema2.table2
(
    filed1 VARCHAR(50) ENCODE lzo,
    filed2 VARCHAR(50) ENCODE lzo,
    filed3 VARCHAR(20) ENCODE lzo,
)
DISTSTYLE EVEN
INTERLEAVED SORTKEY
(
    filed1
);  

ADB PG建表语句:

*请左右滑动阅览

CREATE TABLE schema2.table2(
    filed1 VARCHAR(50),
    filed2 VARCHAR(50),
    filed3 VARCHAR(20))
WITH(APPENDONLY=true, ORIENTATION=column, COMPRESSTYPE=zlib)
DISTRIBUTED randomly
SORTKEY
(
    filed1
);   

数据迁移

Redshift和ADB PG均支持从云存储的告诉并行数据导入和导出。从Redshift迁移数据到AnalyticDB for PostgreSQL包含如下步骤:

  • 资源和环境准备,执行操作前需提前准备Amazon Redshift、Amazon S3(Amazon Simple Storage Service)、AnalyticDB for PostgreSQL和阿里云对象存储服务(OSS)的相关资源。
  • 将Redshift的数据导入到Amazon S3中。
  • 使用OSSImport将Amazon S3中CSV格式的数据文件导入到OSS。
  • 在目标AnalyticDB for PostgreSQL中创建和源Redshift对应的对象,包括模式(Schema)、表(Table)、视图(View)和函数(Function)。
  • 使用OSS外部表将数据导入到AnalyticDB for PostgreSQL。

整体迁移路径如下:

04.png


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AnalyticDB for PostgreSQL 6.0

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