1月16日，阿里云峰会首次来到了印度尼西亚首都雅加达，一同见证了印尼的数字化转型过程和取得的丰厚硕果。
作为亚太区市场份额第一，并且也是唯一一家在印尼拥有数据中心的全球化公共云服务商，阿里云一直致力于帮助印尼企业实现“数字化愿景”，共享云上福利。
2018年3月，阿里云印度尼西亚大区正式开服运营，成为该国第一家在当地运营的国际公共云服务商。2019年年初，又开设了第二个数据中心。耕耘几年，阿里云已经成为印尼非常领先的云计算厂商，客户覆盖互联网、金融、物流、零售等多个行业。
在发布会现场，阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部总裁李飞飞为大家介绍了阿里云在下一代企业级数据库系统上的技术创新与实践。
1、完整生态，领跑中国云数据库时代
阿里云拥有国内最强大和丰富的云数据库产品家族，涵盖关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库及迁移工具等，可以满足用户不同的数据库应用开发需求，让用户在可靠性、安全性和效率等多个方面，体验世界一流的云数据库核心技术。
基于多年实践打磨以及技术迭代，阿里云数据库在产品技术领域进展迅猛，逐渐形成了一个从关系型数据库到分析型数据，再到NoSQL数据库和工具的完整生态。核心产品涵盖了OLTP数据库（包括POLARDB等），OLAP下一代实时分析型数据库——AnalyticDB等。
截至目前，阿里云数据库共有26款云产品服务，覆盖OLTP/OLAP/NoSQL/工具全系列产品，是国内生态体系最为完整的云厂商。
同时，阿里云数据库拥有国内外10万+的企业用户数、40万+数据库在这里完成上云。在2019双十一中，阿里云自研产品首次亮相就撑住了每秒54.4万笔订单的流量峰值。
在2019年的数据库领域的权威评选——Gartner全球数据库魔力象限评比中，阿里云成功进入“挑战者”象限，连续两年作为唯一的中国企业入选。
完整的生态链路和不断更新优化的产品使我们更有信心给予印尼企业以技术支持，一起享受云时代带来的高效与便捷。
2、拥抱印尼，PolarDB多版本形态已在印尼盛大开服
如今，企业上云是大势所趋，在上云过程中，数据库则被认为是云上至关重要的一环。随着数据量的激增和业务的飞速发展，下一代企业级数据库逐渐进入了我们的思考范围。
在李飞飞看来下一代的企业级数据库架构应该是将云原生架构和分布式架构结合起来的，阿里云自主研发的下一代关系型分布式云原生数据库PolarDB应运而生。
PolarDB采用存储计算分离、软硬件一体化设计，可以快速实现弹性缩扩容，完全满足大规模业务场景的需求。2019年双11购物节当天，PolarDB还创造了每秒8700万次的数据库处理(TPS)峰值新记录。
目前PolarDB兼容三种数据库引擎：MySQL、PostgreSQL、Oracle（语法兼容），已于去年正式在印度尼西亚（雅加达）盛大开服。
在2019云栖大会上，阿里云宣布正式推出高性能数据库一体机——PolarDB-Box，用户部署在自有数据中心即可享受云数据库的边界体验，同时还为Oracle等传统数据库用户提供一键迁移的能力。李飞飞表示“PolarDB-Box是一款跨时代的产品，打破了云数据库的服务边界”。在阿里云一贯秉持的“Cloud in Box”理念下，将云原生数据库的管理能力下沉到本地IDC，在自有机房里就能享受公共云的体验。
同时，李飞飞还为大家介绍了两个概念趋势：DB for AI和AI for DB。
🔸DB for AI（人工智能数据库）：下一代数据仓库OLAP AnalyticDB
结合数据库大数据AI算法技术、实现结构化和非结构化数据融合在线分析，放大数据在线价值。🔸AI for DB（面向数据库的人工智能）：自治数据库平台与智能内核
自治数据库平台（SDDP ：Self-Driving Database Platform）赋予云数据库智能运维能力，具备自感知、自决策、自恢复、自优化功能，为云用户提供无感知和不间断服务。
在更为智能的同时，云上数据安全也必不可少。阿里云下一代企业级数据库具备99.99%的高可用性，云端数据加密数据用不泄露，为云上数据提供安全保障。
3、多元开放，满足企业上云多样化需求
截止目前，已有超过40万个数据库实例迁移至阿里云上，包含政务、零售、金融、电信、制造、物流等多个领域的龙头企业。
在与众多企业的合作以及历届双十一大促的多重检验下，阿里云数据库在不断地完善着自身的产品功能与生态体系，我们迎来了越来越多的合作伙伴：中国邮政、国家电网、天弘基金、斗鱼、银泰百货等多家国内各行业的龙头企业。
前不久，东南亚知名电商企业——来自马来西亚的PrestoMall决定停用传统甲骨文商业数据库，转投阿里云自研的PolarDB，降低了近40%的成本。
PrestoMall在过去几年中，数据量和客户量都出现了井喷式增长,营收3年来增长256%。在刚刚过去的双十二以及圣诞电商大促活动中，PrestoMall流量创下新高。
与当年的阿里一样，PrestoMall在创立时也采用了甲骨文数据库，但是这种架构限制了其弹性增长的需求，并且昂贵的商业数据库授权费导致公司IT成本居高不下，限制了业务发展。
2019年8月，PrestoMall决定停用传统甲骨文商业数据库，经过充分调研之后，决定采用阿里云POLARDB云数据库。
在调研过程中，PrestoMall对于数据库的兼容性、成本、扩展性、可用性、迁移便利性以及服务与支持等多个维度进行了评估，阿里云提供的一整套“去O（Oracle）”解决方案打动了客户。2019年12月初,PrestoMall完成数据库向云上POLARDB的迁移，并顺利支撑公司双十二以及圣诞节的电商大促活动。
李飞飞表示：“阿里云数据库已为印尼多家知名企业提供技术支持，通过云计算释放数字强国潜力，助力企业用户和合作伙伴加速上云。我们将云数据库技术与企业用户的日常运作整合，推动企业数字化转型。”
目前，阿里云数据库在印尼地区服务于当地电子商务、金融科技、制造、短视频、在线教育等领域的龙头企业，通过云端赋能，进行数字化商业实践。
作为全球云数据库领跑者之一，阿里云数据库希望帮助亚太区合作伙伴加速数字化转型，利用云原生数据库技术，不断挑战新的业务高峰。
