横跨半世纪的光通讯巅峰盛会OFC落幕,阿里云在全球光通信顶会OFC2025上发表多个创新成果和报告

简介: ​2025年3月,全球光通讯领域最具标杆意义的年度盛会——OFC(光纤通信学术会议暨展览会)迎来其50周年里程碑,在美国加州旧金山盛大开幕。来自全球83个国家和地区,约17000名专家、学者、企业和政府人员齐聚美国,共同融入这场知识与思想的盛会。

【阅读原文】戳:横跨半世纪的光通讯巅峰盛会OFC落幕,阿里云在全球光通信顶会OFC2025上发表多个创新成果和报告

2025年3月,全球光通讯领域最具标杆意义的年度盛会——OFC(光纤通信学术会议暨展览会)迎来其50周年里程碑,在美国加州旧金山盛大开幕。这座以创新与多元闻名的科技湾畔,再次成为全球光纤行业智慧交融的焦点。自1975年首秀以来,OFC以半世纪的黄金历程,忠实记录并推动了光通信从实验室理论到改变世界连接方式的惊人蜕变,从互联网兴起、到云计算普及,再到人工智能的火热,OFC始终为全球光网络科研力量与产业先锋锚定未来技术趋势的风向标。



  image.png


 

3月30日-4月3日,来自全球83个国家和地区,约17000名专家、学者、企业和政府人员齐聚美国,共同融入这场知识与思想的盛会。关注的热点话题包括,1.6T/3.2T相干传输系统在系统功耗和传输容量方面带来了新的突破,多家厂商展示了1.6T光模块,400G/Lane原始demo,以及最新的光电共封装(CPO)和线性可插拔光模块(LPO)技术进展,针对AI/ML场景的专用光子集成电路(PIC)方案密集亮相,空心光纤取得了单跨200km以上的创纪录传输距离。除此之外,光交换、网络传感以及智能管控等技术都得到了与会者的热烈讨论。约200多家中国公司参与到本次盛会中,并在多个技术领域中展示了最新的产品和技术突破,充分反映了中国光通信行业的持续蓬勃发展。阿里云有多位专家参与本次OFC盛会,分享阿里云在数据中心光网络等核心技术上的创新及对未来趋势的见解。


 

阿里云专家受邀分别发表题为“Optical Interconnects for AI Computing Applications”和“Pluggable Optics Evolution inside Modern Data Center”两份特邀报告。前者系统回顾了云计算数据中心光互联技术的发展,指出AI计算对光互联在速度、时延、功耗和可靠性上提出了更高的要求,给光互联带来了新的挑战,并阐述了目前几种新的技术方案如CPO、LPO和线性接收光模块(LRO)的优势和存在的问题,提出集成是解决这些挑战的必由之路。后者对LPO和CPO进行了更深入的探讨,分享了阿里云在部署可插拔光模块方面的实践经验以及团队在稳定性与可维护性方面的深入思考,提出了以“Design for Resilience”为核心理念的下一代光模块设计方向,并分析了面向448G速率的光模块在技术与产业链上的重大挑战。


  image.png


 

与此同时,阿里云专家分别出席了数据中心峰会和圆桌讨论,发表“Building AI-Optimized Data Center Networks at Scale”和“How Will Optical Interconnects Meet AI Demand”的演讲,深入探讨了AI网络架构设计所面临的挑战,给出阿里云在新一代面向AI大模型训练的高性能网络架构——HPN 7.0,并展示了阿里云物理网络团队在自主可控、软硬件解耦方面的自研网络成果,充分体现了阿里云在数据中心光互连技术发展上的前瞻性和深度思考。


 

在数据中心间光网络方面,阿里云在传输性能评估的准确度上持续精进,凭借两项突破性研究成果登上技术前沿。本次入选的两篇原创论文聚焦于光网络质量评估与建模,通过融合数据驱动方法与物理模型创新,为超大规模数据中心互联(DCI)网络规划带来突破,展现了阿里云在光网络技术领域的深度探索与技术领导力。


 

在论文“Improving QoT Estimation Accuracy in Production Networks: A Data-Driven Approach to Address OLS Imperfections”中,阿里云提出了一种将数据驱动与静态模型相结合的混合建模框架,通过深度挖掘数据特征,可以精准捕捉光层系统的不理想特性,例如光缆内置的多反射点对传输性能的影响。该方法显著提升了扩容场景下的网络规划精度,为优化网络资源分配提供了强有力的决策支持。


 

与香港理工大学合作的论文“Transceiver Penalty and Amplifier Noise Figure Characterization for Accurate QoT Estimation in Hyperscale Disaggregated DCI Networks”则聚焦于关键物理组件的精准建模方面,尤其是考虑了电层设备和光放大器的频率特性。该模型在城域网络的性能评估中表现出色,为开放解耦光网络的传输质量提供兼具准确性和实用性的建模范式。



  image.png


 

随着OFC会议继续引领全球光通信领域的未来,阿里云在此舞台上所展现的技术创新和专业洞见,不仅标志着行业的持续进步,也预示着阿里云对于推动全球数字经济发展的承诺与决心。站在OFC 50周年的历史节点,阿里云期待与产业链伙伴共同构建“AI+光网络”的创新生态,为构建云端未来、激发全球创新活力贡献关键力量。





我们是阿里巴巴云计算和大数据技术幕后的核心技术输出者。

欢迎关注 “阿里云基础设施”同名微信、微博、知乎

获取关于我们的更多信息~

相关文章
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据处理
掌握时间序列特征工程:常用特征总结与 Feature-engine 的应用
本文介绍了时间序列特征工程,包括滚动统计量、滞后特征、差分和变换等技术,用于提升机器学习模型性能。文章还推荐了Python库`feature-engine`,用于简化特征提取,如处理缺失值、编码分类变量和进行时间序列转换。示例代码展示了如何使用`feature-engine`提取时间戳信息、创建滞后特征和窗口特征。通过创建管道,可以高效地完成整个特征工程流程,优化数据预处理并提高模型效果。
2911 15
|
5月前
|
弹性计算 移动开发 监控
0.07% 的"幽灵"丢包:一次 LB VIP 访问超时排查实录
文章内容基于作者个人技术实践与独立思考,旨在分享经验,仅代表个人观点。
0.07% 的"幽灵"丢包:一次 LB VIP 访问超时排查实录
|
人工智能 大数据 光互联
阿里云首次规模部署LPO光模块
2024年阿里云基础设施网络团队完成线性可插拔光模块(LPO, Linear Pluggable Optics)规模上线,成为全球首家实现LPO技术规模部署的云服务商。
|
存储 弹性计算 运维
AI 时代下阿里云基础设施的稳定性架构揭秘
十五年磨一剑,稳定性为何是今天的“命门”?
1537 151
|
12月前
|
SQL 人工智能 自然语言处理
《AI大模型时代老板必修课》
阿里云CIO蒋林泉与钛媒体刘湘明在云栖大会畅谈AI落地实践,分享企业AI推进的“五段论”、CIO角色进化、场景选择与战略制定。强调AI需扎根语言类、重复性高、有业务压力的场景,提出“樱桃蛋糕”模型:AI是樱桃,成熟系统是蛋糕坯。呼吁CIO躬身入局,通过认证拉齐认知,以行动破除焦虑,推动AI真正落地。
|
Oracle Java 关系型数据库
Tomcat和JDK的详细安装、下载和环境配置指南
以上就是JDK和Tomcat的下载、安装和环境配置的详细步骤。希望这个指南能帮助你顺利完成设置。
1037 32
|
人工智能 网络协议 数据中心
阿里云基础设施网络2024年创新总结
本文将盘点阿里云基础设施网络团队2024年在AI时代可预期网络的技术突破、学术成果、开源生态共建与重要会议技术布道等,与业界同仁一同探讨和展望AI时代的网络技术发展热点和趋势。
阿里云基础设施网络2024年创新总结
|
机器学习/深度学习 人工智能 分布式计算
AI 大模型时代的网络架构演进
​2025 年 7 月 26 日,第二届中国计算机学会(CCF)分布式计算大会暨中国算力网大会(CCF Computility 2025)在甘肃兰州隆重召开。大会以“算力网:新质生产力背景下的分布式系统”为主题,吸引了来自学术界与产业界的 1200 余位专家学者、行业代表齐聚一堂,共探分布式计算与算力网络的前沿技术与未来趋势。
|
存储 Java C++
Java数组:静态初始化与动态初始化详解
本文介绍了Java中数组的定义、特点及初始化方式。
1435 12