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来自FIBJS核心贡献者陈垒在 D2 的演讲 “FIBJS模块重构—从回调到协程”。
JS的应用非常广泛，例如做一些浏览器的发展、机器学习、控制机器人以及编写嵌入式的应用。
如上图所示为使用浏览器原生的对象发送一个请求的典型例子。首先创建了一个xhr对象，接下来的一步并不是马上发送它，而是要设一个回调函数onreadystatechange，这个函数表示请求完成以后怎样处理返回结果。xhr也定义了本次请求要发送的HTTP动词和发送的目标网址，直到最后一步才真正将请求发送出去。但是，这个代码是异步的，当send运行之后，代码继续执行，很可能代码没有完成，等到请求完成后才可以处理。像xhr的请求，它的异步过程的执行顺序和声明顺序不一致，先定义回调再发送请求，这种情况称之为异步。因此，要求执行顺序和声明顺序严格一致。现代的应用不是单纯的同步或者异步，往往是两者的混合，时而同步时而异步，所以如何按需处理同步和异步的流程一直是一个热门问题。
也可以使用Promise把异步流程转换到同步，如上图所示。浏览器首先提供了一个fetch方法，发起一个fetch请求，通过then方法将回调处理，推到一个队列里。如果在回调里请求是正确的，返回了HTTP，那么会运行then，如果HTTP请求出错，则会运行catch。但是发完请求之后还是会继续向下执行，对所有的返回结果的处理还是要到then里执行，而上图中的代码是没办法依赖then里的返回结果的，因为不知道什么时候才会执行完成，所以会出现异步的传染性问题，一旦使用回调或promise的方式，能处理异步的方法就变得局限了，只能在then或catch里处理回调的过程。
那么使用async/await + Promise来控制异步会产生什么效果，如上图所示。首先是一个request请求，然后在函数上标记一个async方法，它依然会发起一个fetch请求，与上述唯一不同的是在fetch前加了一个await，这样，在fetch里无论是成功还是失败，总可以得到一个值，这个值会存到result里，当result有值时才会执行。这种方式即处理了异步又可以阻塞上面的流程。但还是会出现异步的传染性问题，await不能用在JS脚本的全局中。
对此，我们可以假想一种新的锁原语，锁对象会阻塞JS的执行，如上图所示。首先设计一个锁，在回调之前先声明一个锁对象，当请求发送出去之后，将锁调用wait方法，作用是等信号量释放，当锁收到不阻塞JS的消息后，继续执行。
这样的方法在 NodeJS 和浏览器中都无法执行，但这种风格，确是 FIBJS 推荐的异步控制风格。
FIBJS ORM 重构
ORM表示对象关系建模，指数据库之间对象关系的操作。FIBJS自己的包叫FIBJSORM，是Node ORM2包迁移过来的。Node.js引入模块的方式是require，而FIBJS有一个机制，当require一个脚本时，可以指定这个脚本上下文里要做模块解析的别名，所以应用这个机制，让Node ORM2做一个JS上的模块，不需要改代码，只需要替换内置模块，就可以使ORM在FIBJS上运行。但是，存在一个问题，Node ORM2是使用回调编程风格来书写的，因此会消耗性能。
FIBJS 的同步编程风格
如上图所示为FIBJS中的一段代码，其中coroutine表示协程。首先创建了一把锁lock1，然后执行doSthAsync1表示异步的过程，在第9行到第12行，创建了第二把锁，作为第二个异步的事情，在第18行和第19行时，lock1释放的时候再继续向下执行。其中在第5行定义了doSthAsync1回调，在这个回调里锁得到了释放，在第18行收到信号后再继续往下执行。同样，锁2也要等到lock2释放后再继续往下执行。通过这种锁机制的方式，同时尽快的发起了两个异步任务doSthAsync1和doSthAsync2，可以非常确定的知道在18行和19行结束的时候的两个异步任务是完成的，不需要去回调里单独处理结果，也不需要写promise、then、async、await。
当任务过多的时候，可以创建上千个锁，并且在FIBJS中创建锁的代价是很低的，但是代码很繁琐，因此，可以使用上图中的co.parallel函数，它可以创建一个序列化的队列，同时又是并发执行的，并且每个函数的返回结果会返回到一个数组里，再从数组里把函数取出来。上述两种方式就是FIBJS的同步编程风格。
NodeJS 与 FIBJS 编程风格的比较
NodeJS: 回调即异步？
上图所示为NodeJS OMR2处理数据库请求的一个代码。其中connection是一个数据库连接，query执行一条sql，接着在回调里处理下面的逻辑，包括第一个参数err，err不是空的，则将err抛出，后面的字段rows和fields是请求处理得到的结果。
FIBJS: 同步更清爽
首先用rows将代码全部拿出，接着处理相关的逻辑。看似FIBJS的编程风格更同步、更清爽，少了NodeJS中大量的回调过程，同时，回调不等于异步。
如上图所示为Node处理文件写入的一个官方处理方式，当在targetFile中写入内容时，判断执行过程是成功还是失败，可以通过在回调里处理。这样的方式没问题，如果要写十个if write，如果第一个write的结果给第二个write作为一个依赖，要看第一个文件写成功再写第二个，那么就会发生下图所示的情况。这样做是为了提高性能，但是当回调的嵌套层级过多时，性能看似就没有那么好了。
FIBJS ORM 重构前后对比
在重构前，流程控制方式为模块大量使用回调来控制流程，如嵌套层级很深的代码。而重构之后，模块各处采用直接调用返回结果的方式。测试结果在写入十万行数据的时候，FIBJS在重构前比重构后要慢一些。重构前写入100万行时耗时太久，处理平均TPS有4694个，而重构之后可以处理5017个。通过FIBJSORM重构前后的对比，性能优化不是很大，但是可以说明的一点是，不使用回调要比使用回调性能要好。
概念对比
上图是两种编程风格的概念对比，NodeJS的JS线程是一个单线程，FIBJS也是一个单线程。当单线程处理多任务时，NodeJS的选择是事件循环或者多路复用JS主线程，但不建议在JS线程中写繁重的任务。两者都有callback线程，NodeJS异步逻辑控制推荐使用callback或Promise，FIBJS也支持这种方式，但是不建议这样做，建议使用轻量逻辑锁。在处理并发的时候，NodeJS也会使用JSTimer或者Promise.all，但是不推荐FIBJS使用这两种线程，而推荐使用coroutine.parallel处理并发任务，因为它的执行效率更高。
NodeJS中有两种线程，一个是JS的主线程，另一个是工作线程。JS的主线程的全局只有一个，NodeJS的JS线程是一个单线程，同时有多个线程在后台为它工作。但是，通常工作线程不使用，将所有的任务都放到主线程中，这种做法是一种浪费工作线程的表现。
FIBJS也有三种类型的线程，FIBJS也是一个单线程。
把密集计算托管到 Worker 线程
在FIBJS中，把密集计算托管到Worker线程，运行于6C32G的Mac OSX Catalina 15，优化之前，直接将UUID模块放到主线程执行，写入10万行数据的时间比优化后要慢2s左右，写入100万行的数据时，时间差已经扩大到了半分钟，写入1000万行时，时间差已经扩大到分钟，TPS在优化后的提升不是很明显。
总结FIBJS ORM模块重构中运行的两种手段，一是用回调表达异步流程改成直接调用执行。另一种是CPU密集型高频计算，如UUID等，托管到工作线程。以上经验可以完全应用到 NodeJS。
上图为两种编程风格的对比，NodeJS使用node-sqlite3(单线程)来写入数据，FIBJS使用sqlite模块(单线程)来写入数据。对于流程控制方式，NodeJS使用回调的方式，FIBJS使用直接调用返回结果的方式，其它方面都保持一致。当写入10万行数据时，FIBJS只领先了1s左右，写入100万行时，领先了20s左右，写入100万行时，NodeJS的内存直接炸了，平均TPS如上图中数据所示。
FIBJS 的并发性能指标
当随着并发数上升时，从10万到100万时，每个应用的内存占用的趋势如上图所示，nginx非常平滑，fibjs和nodejs两者的走势是相识的，但总体来讲，fibjs占用内存相对比较少。
上图是FIBJS 0.26与早期FIBJS的对比。其中last表示0.26的版本，newfiber表示0.27版本。FIBJS在任务调度上力求充分利用系统的线程。
上图所示，当在Google搜索nodejscallback hell时，有8万多个词条，说明NodeJS里的回调风格仅仅在表达上给很多人造成了困扰，相对FIBJS的同步执行可能不是最终或者更好的答案，至于使用哪种风格表达异步流程，是见人见智的问题。但是，FIBJS在NodeJS之外提供了另外一种异步编程的风格，回调带来的问题在FIBJS不会发生，同时，通过上文数据可以看出FIBJS表现的更好，内存管理也更好。
NodeJS 生态现状
Npm社区大部分的包都是给NodeJS服务的，包的总数量如上图所示，NodeJS有专门的委员会、完整的开源流程，并且API稳定，同时也是前端不可或缺的工具，与 php/.Net/cocoapods等生态联动极多，被世界上大多数公司采用。使用NodeJS可以做出高性能的案例，但是过程是相当痛苦的，世界上已经有非常成功的应用案例。
FIBJS 生态现状
FIBJS兼容NodeJS包管理机制，通过SandBox可使用大部分npm包，目前独属于FIBJS的包还比较少，主要用于游戏服务器、云平台后端、区块链开发、嵌入式开发，但是有个很大的问题是FIBJS的国际化不足，尚无知名国际应用案例。
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