Spring Boot 集成 Seata 解决分布式事务问题

seata 简介

Seata 是 阿里巴巴2019年开源的分布式事务解决方案，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务服务。在 Seata 开源之前，Seata 对应的内部版本在阿里内部一直扮演着分布式一致性中间件的角色，帮助阿里度过历年的双11，对各业务进行了有力的支撑。经过多年沉淀与积累，2019.1 Seata 正式宣布对外开源 。目前 Seata 1.0 已经 GA。

微服务中的分布式事务问题

让我们想象一下传统的单片应用程序，它的业务由3个模块组成，他们使用单个本地数据源。自然，本地事务将保证数据的一致性。

微服务架构已发生了变化。上面提到的3个模块被设计为3种服务。本地事务自然可以保证每个服务中的数据一致性。但是整个业务逻辑范围如何？

Seata怎么办？

我们说，分布式事务是由一批分支事务组成的全局事务，通常分支事务只是本地事务。

Seata有3个基本组成部分：

• 事务协调器（TC）：维护全局事务和分支事务的状态，驱动全局提交或回滚。
• 事务管理器TM：定义全局事务的范围：开始全局事务，提交或回滚全局事务。
• 资源管理器（RM）：管理正在处理的分支事务的资源，与TC对话以注册分支事务并报告分支事务的状态，并驱动分支事务的提交或回滚。

Seata管理的分布式事务的典型生命周期：

1. TM要求TC开始一项新的全局事务。TC生成代表全局事务的XID。
2. XID通过微服务的调用链传播。
3. RM将本地事务注册为XID到TC的相应全局事务的分支。
4. TM要求TC提交或回退相应的XID全局事务。
5. TC驱动XID的相应全局事务下的所有分支事务以完成分支提交或回滚。

快速开始

用例

用户购买商品的业务逻辑。整个业务逻辑由3个微服务提供支持：

• 仓储服务：对给定的商品扣除仓储数量。
• 订单服务：根据采购需求创建订单。
• 帐户服务：从用户帐户中扣除余额。

环境准备

步骤 1：建立数据库

# db_seata
DROP SCHEMA IF EXISTS db_seata;
CREATE SCHEMA db_seata;
USE db_seata;

# Account
CREATE TABLE `account_tbl` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
  `money` INT(11) DEFAULT 0,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8;

INSERT INTO account_tbl (id, user_id, money)
VALUES (1, '1001', 10000);
INSERT INTO account_tbl (id, user_id, money)
VALUES (2, '1002', 10000);

# Order
CREATE TABLE `order_tbl`
(
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
  `commodity_code` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
  `count` INT(11) DEFAULT '0',
  `money` INT(11) DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8;

# Storage
CREATE TABLE `storage_tbl` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `commodity_code` VARCHAR(255) DEFAULT NULL,
  `count` INT(11) DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `commodity_code` (`commodity_code`)
) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8;


INSERT INTO storage_tbl (id, commodity_code, count)
VALUES (1, '2001', 1000);

CREATE TABLE `undo_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL,
  `xid` varchar(100) NOT NULL,
  `context` varchar(128) NOT NULL,
  `rollback_info` longblob NOT NULL,
  `log_status` int(11) NOT NULL,
  `log_created` datetime NOT NULL,
  `log_modified` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

seata AT 模式需要 undo_log 表,另外三张是业务表。

步骤 2: 启动 Seata Server

Server端存储模式（store.mode）现有file、db两种（后续将引入raft），file模式无需改动，直接启动即可。db模式需要导入用于存储全局事务回话信息的三张表。

*注：file模式为单机模式，全局事务会话信息内存中读写并持久化本地文件root.data，性能较高;
db模式为高可用模式，全局事务会话信息通过db共享，相应性能差些*

可以直接通过bash 脚本启动 Seata Server，也可以通过 Docker 镜像启动，但是 Docker 方式目前只支持使用 file 模式，不支持将 Seata-Server 注册到 Eureka 或 Nacos 等注册中心。

通过脚本启动

在 https://github.com/seata/seata/releases 下载相应版本的 Seata Server，解压后执行以下命令启动，这里使用 file 配置

通过 Docker 启动

docker run --name seata-server -p 8091:8091 seataio/seata-server:latest

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

项目介绍

核心代码

为了不让篇幅太长，这里只给出部分代码，详细代码文末会给出源码地址

maven 引入 seata 的依赖 eata-spring-boot-starter

<dependency>
    <groupId>io.seata</groupId>
    <artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
</dependency>

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

仓储服务

application.properties

spring.application.name=account-service
server.port=8081
spring.datasource.url=jdbc:mysql://172.16.2.101:3306/db_seata?useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
seata.tx-service-group=my_test_tx_group
mybatis.mapper-locations=classpath*:mapper/*Mapper.xml
seata.service.grouplist=172.16.2.101:8091
logging.level.io.seata=info
logging.level.io.seata.samples.account.persistence.AccountMapper=debug

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

StorageService

public interface StorageService {

    /**
     * 扣除存储数量
     */
    void deduct(String commodityCode, int count);
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

订单服务

public interface OrderService {

    /**
     * 创建订单
     */
    Order create(String userId, String commodityCode, int orderCount);
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

帐户服务

public interface AccountService {

    /**
     * 从用户账户中借出
     */
    void debit(String userId, int money);
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

主要业务逻辑

只需要使用一个 @GlobalTransactional 注解在业务方法上。

@GlobalTransactional
public void purchase(String userId, String commodityCode, int orderCount) {
    LOGGER.info("purchase begin ... xid: " + RootContext.getXID());
    storageClient.deduct(commodityCode, orderCount);
    orderClient.create(userId, commodityCode, orderCount);
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

XID 的传递

全局事务ID的跨服务传递，需要我们自己实现，这里通过拦截器的方式。每个服务都需要添加下面两个类。

SeataFilter

@Component
public class SeataFilter implements Filter {
    @Override
    public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
    }

    @Override
    public void doFilter(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException {
        HttpServletRequest req = (HttpServletRequest) servletRequest;
        String xid = req.getHeader(RootContext.KEY_XID.toLowerCase());
        boolean isBind = false;
        if (StringUtils.isNotBlank(xid)) {
            RootContext.bind(xid);
            isBind = true;
        }
        try {
            filterChain.doFilter(servletRequest, servletResponse);
        } finally {
            if (isBind) {
                RootContext.unbind();
            }
        }
    }

    @Override
    public void destroy() {
    }
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

SeataRestTemplateAutoConfiguration

@Configuration
public class SeataRestTemplateAutoConfiguration {
    @Autowired(
            required = false
    )
    private Collection<RestTemplate> restTemplates;
    @Autowired
    private SeataRestTemplateInterceptor seataRestTemplateInterceptor;

    public SeataRestTemplateAutoConfiguration() {
    }

    @Bean
    public SeataRestTemplateInterceptor seataRestTemplateInterceptor() {
        return new SeataRestTemplateInterceptor();
    }

    @PostConstruct
    public void init() {
        if (this.restTemplates != null) {
            Iterator var1 = this.restTemplates.iterator();

            while (var1.hasNext()) {
                RestTemplate restTemplate = (RestTemplate) var1.next();
                List<ClientHttpRequestInterceptor> interceptors = new ArrayList(restTemplate.getInterceptors());
                interceptors.add(this.seataRestTemplateInterceptor);
                restTemplate.setInterceptors(interceptors);
            }
        }

    }
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

测试

测试成功场景:

curl -X POST http://127.0.0.1:8084/api/business/purchase/commit

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

此时返回结果为：true

测试失败场景:

UserId 为1002 的用户下单，sbm-account-service会抛出异常，事务会回滚

http://127.0.0.1:8084/api/business/purchase/rollback

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

此时返回结果为：false

查看 undo_log 的日志或者主键，可以看到在执行过程中有保存数据。
如查看主键自增的值，在执行前后的值会发生变化，在执行前是 1，执行后是 7 。

源码地址

https://github.com/gf-huanchupk/SpringBootLearning/tree/master/springboot-seata

参考

http://seata.io/zh-cn/docs/overview/what-is-seata.html