TeamCity提供一系列特性可以让团队快速实现持续集成：IDE工具集成、各种消息通知、各种报表、项目的管理、分布式的编译等等，所有的这些，都是让你的团队快速享有持续集成带来的效率提升、高质量的软件保障。 使用 TeamCity，你能够在几分钟之内为你的项目配置一个构建服务器，它内建了持续单元测试，代码质量分析和早期的构建问题分析报告，你甚至可以在IDE进行。 TeamCity 提供平滑的学习曲线，你可以逐步的学习经它的高级特性和功能，你很快就能加强你发布管理实践。 本次发布，在可用性作了大量的改进，更新的IDE 插件支持 CVS和SVN，另外还包括一些之前版本不具备的企业级的特性。
安装
用Docker Image 安装 Server端:
docker run -it --name teamcity-server-instance \
-v /opt/teamcity/data:/data/teamcity_server/datadir \
-v /opt/teamcity/logs:/opt/teamcity/logs \
-p 8111:8111 \
jetbrains/teamcity-server
AI 代码解读
出现此提示时表示初步安装成功，接下来进入后台进行配置
Startup confirmation is required. Open TeamCity web page in the browser. Server is running at http://localhost:8111
AI 代码解读
数据库选择:
支持 Mysql, Oracle, PostgreSQL,HSQLDB,这里选用的是默认数据.
初次进入会提示创建项目，后续需要主动创建项目.这里提供了简便的用户密码方式授权，同时也提供了 Oauth 方式
根据提示选择 Proceed,此步骤会根据工程目录自动选择可能的Build Steps
首次接触误以为 直接run可以了。会提示没有可用的 agent.
安装 Agent，每一台要发布的机器都要安装 agent,有没有批量安装方法呢？用 K8S 环境下如何部署？:
docker run -p 9090:9090 -it -e SERVER_URL="http://120.27.8.120:8111" \
AI 代码解读
-v /data/teamcity_agent/conf:/data/teamcity_agent/conf \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v /opt/buildagent/work:/opt/buildagent/work \
-v /opt/buildagent/temp:/opt/buildagent/temp \
-v /opt/buildagent/tools:/opt/buildagent/tools \
-v /opt/buildagent/plugins:/opt/buildagent/plugins \
-v /opt/buildagent/system:/opt/buildagent/system \
jetbrains/teamcity-agent
注意::
Image 安装要注意制定本地目录，否则 Agent 虽然能 connected但是 build的时候找不到。为了省去不必要的麻烦端口号都有点 9090。
AI 代码解读
angent安装出现 authorization token 时，复制 token回到 web 管理界面进行 agent 授权。
授权完会进入自动build
到目前为止 整个 TeamCity 就安装完了:
上面用到了 Token 授权 Server 访问 Agent,在安装 Server 时也曾出现过用 Token 代替用户和密码登陆，后续再要求创建管理员账号。
配置自动化发布
设置 Build Steps ,此例子总共6 步:
build, login, push, stop rm, delete image, run.
Login主要是为了登陆阿里的容器仓库，实际上在非容器化部署的 agent 中只执行一次即可，主机会记住登陆信息。
Buid:
创建 Build,比较简单 Runner Type 选择 Docker 即可。 给 Step 命名为 Build(随便命名可读即可)，Docker command 选择 build,Path to file默认 TeamCity 会读取根目录下的Dockerfile，也可以指定其他目录的 Dockerfile。Image name:tag 根基实际情况指定。这里是用的阿里的registry.cn-beijing.aliyuncs.com/langzhe/ssj
AI 代码解读
Login:
授权允许访问仓库,Docker command 中没有 login，这里选择 other,在 Command name 中输入 login.
在 Additional arguments 中数据用户名密码和地址。
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Push:
把镜像推到阿里镜像仓库，这个配置比较简单AI 代码解读
stop rm: 测试的时候发现经常 Image 不更新，这里在 run 时，先把容器停掉并删除，同时把 Image 删除，run 的时候用的 latest.需要在主机上执行命令Runner Type要选择 CommandLine ,Run:选择 Custom script并输入以下脚本:
docker stop `docker images |grep ssj |awk '{print $3}'`
AI 代码解读
删除 Image，与第四步类似，脚本如下:
docker rmi `docker images |grep ssj |awk '{print $3}'`
AI 代码解读
第六步 run,与第二步类似:
DockerComand选择 Other,在 Command name 中输入 run.
AI 代码解读
Additional arguments for the command:输入-p 80:80 -d registry.cn-beijing.aliyuncs.com/langzhe/ssj
然后，执行 Run，这个过程需要反复调试。可以禁用一些 Steps.
最后一定要设置 Trigers
