随笔MySQL:Searching rows for update状态解析

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
简介: 欢迎关注我的《深入理解MySQL主从原理 32讲 》,如下:1、限制条件一般不能是唯一键和主键,也不能是全表,代码如下:if (used_index != MAX_KEY) //不能是唯一键(主键) 和 全表 { // Check if we are modifying a key ...

欢迎关注我的《深入理解MySQL主从原理 32讲 》,如下:

image.png

1、限制条件

一般不能是唯一键和主键,也不能是全表,代码如下:

if (used_index != MAX_KEY) //不能是唯一键(主键) 和 全表 
  { // Check if we are modifying a key that we are used to search with:
    used_key_is_modified= is_key_used(table, used_index, table->write_set);//通过写位图write_set 进行确认 查询的条件和修改的条件相同
  }

2、进入状态

进入stage_searching_rows_for_update状态

THD_STAGE_INFO(thd, stage_searching_rows_for_update);
        ha_rows tmp_limit= limit;

        IO_CACHE *tempfile= (IO_CACHE*) my_malloc(key_memory_TABLE_sort_io_cache,
                                                  sizeof(IO_CACHE),
                                                  MYF(MY_FAE | MY_ZEROFILL));

3、临时文件使用

创建MY开头的临时文件,在tmp目录下,扫描行加入到临时文件中,供后面实际的update操作使用,会进入实际的update操作会进入stage_updating状态,如下:

       if (open_cached_file(tempfile, mysql_tmpdir,TEMP_PREFIX,
                             DISK_BUFFER_SIZE, MYF(MY_WME)))//打开一个MY临时文件
        {
          my_free(tempfile);
          goto exit_without_my_ok;
        }

        while (!(error=info.read_record(&info)) && !thd->killed)
        {
          thd->inc_examined_row_count(1);//扫描增加 
          bool skip_record= FALSE;
          if (qep_tab.skip_record(thd, &skip_record))
...

4、测试总结:

mysql> show create table test0820;
+----------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table    | Create Table                                                                                                                                                                                                                                    |
+----------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| test0820 | CREATE TABLE `test0820` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `name1` varchar(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `idx_u_test` (`name1`),
  KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |
+----------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
  • 主键ID更新不触发
  • 唯一键idx_u_test更新不触发
  • 普通索引name更新触发

如果update执行计划出现Using temporary 则会使用stage_searching_rows_for_update。

mysql> desc   update test0820 set name1='7' where name1='5';
+----+-------------+----------+------------+-------+---------------+------------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table    | partitions | type  | possible_keys | key        | key_len | ref   | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+----------+------------+-------+---------------+------------+---------+-------+------+----------+-------------+
|  1 | UPDATE      | test0820 | NULL       | range | idx_u_test    | idx_u_test | 63      | const |    1 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+----------+------------+-------+---------------+------------+---------+-------+------+----------+-------------+
1 row in set (2.58 sec)

mysql> desc   update test0820 set name='7' where name='5';
+----+-------------+----------+------------+-------+---------------+------+---------+-------+------+----------+------------------------------+
| id | select_type | table    | partitions | type  | possible_keys | key  | key_len | ref   | rows | filtered | Extra                        |
+----+-------------+----------+------------+-------+---------------+------+---------+-------+------+----------+------------------------------+
|  1 | UPDATE      | test0820 | NULL       | range | name          | name | 63      | const |    1 |   100.00 | Using where; Using temporary |
+----+-------------+----------+------------+-------+---------------+------+---------+-------+------+----------+------------------------------+
1 row in set (1.91 sec)

mysql> desc   update test0820 set id=2  where id=1;
+----+-------------+----------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table    | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+----------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
|  1 | UPDATE      | test0820 | NULL       | range | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 |   100.00 | Using where |
+----+-------------+----------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
1 row in set (2.30 sec)

5、stage_searching_rows_for_update状态扫描数据已经加锁,因此很容易测试这种情况

栈帧:

#0  0x00007ffff7bd368c in pthread_cond_wait@@GLIBC_2.3.2 () from /lib64/libpthread.so.0
#1  0x0000000001b2f921 in os_event::wait (this=0x7ffee0e418e8) at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/storage/innobase/include/os0event.h:156
#2  0x0000000001b2f269 in os_event::wait_low (this=0x7ffee0e418e8, reset_sig_count=1)
    at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/storage/innobase/os/os0event.cc:131
#3  0x0000000001b2f692 in os_event_wait_low (event=0x7ffee0e418e8, reset_sig_count=0)
    at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/storage/innobase/os/os0event.cc:328
#4  0x0000000001af0c4b in lock_wait_suspend_thread (thr=0x7ffee0e42ed0) at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/storage/innobase/lock/lock0wait.cc:387
#5  0x0000000001bb6de8 in row_mysql_handle_errors (new_err=0x7fffec5eb7bc, trx=0x7fffd7804080, thr=0x7ffee0e42ed0, savept=0x0)
    at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/storage/innobase/row/row0mysql.cc:1312
#6  0x0000000001bf9ed6 in row_search_mvcc (buf=0x7ffee097fb40 "\377", mode=PAGE_CUR_GE, prebuilt=0x7ffee0e42730, match_mode=1, direction=0)
    at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/storage/innobase/row/row0sel.cc:6318
#7  0x0000000001a53113 in ha_innobase::index_read (this=0x7ffee0952030, buf=0x7ffee097fb40 "\377", key_ptr=0x7ffee0a2f6d0 "", key_len=63, find_flag=HA_READ_KEY_EXACT)
    at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/storage/innobase/handler/ha_innodb.cc:9536
#8  0x0000000000f933c2 in handler::index_read_map (this=0x7ffee0952030, buf=0x7ffee097fb40 "\377", key=0x7ffee0a2f6d0 "", keypart_map=1, find_flag=HA_READ_KEY_EXACT)
    at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/handler.h:2942
#9  0x0000000000f83dac in handler::ha_index_read_map (this=0x7ffee0952030, buf=0x7ffee097fb40 "\377", key=0x7ffee0a2f6d0 "", keypart_map=1, 
    find_flag=HA_READ_KEY_EXACT) at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/handler.cc:3248
#10 0x0000000000f8e844 in handler::read_range_first (this=0x7ffee0952030, start_key=0x7ffee0952118, end_key=0x7ffee0952138, eq_range_arg=true, sorted=true)
    at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/handler.cc:7750
#11 0x0000000000f8c775 in handler::multi_range_read_next (this=0x7ffee0952030, range_info=0x7fffec5ec370)
    at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/handler.cc:6817
#12 0x0000000000f8d68d in DsMrr_impl::dsmrr_next (this=0x7ffee09524a0, range_info=0x7fffec5ec370) at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/handler.cc:7204
#13 0x0000000001a6689a in ha_innobase::multi_range_read_next (this=0x7ffee0952030, range_info=0x7fffec5ec370)
    at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/storage/innobase/handler/ha_innodb.cc:22211
#14 0x00000000017bdbd8 in QUICK_RANGE_SELECT::get_next (this=0x7ffee0e40250) at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/opt_range.cc:11237
#15 0x00000000014e27f5 in rr_quick (info=0x7fffec5ec870) at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/records.cc:399
#16 0x000000000168c103 in mysql_update (thd=0x7ffee0000c00, fields=..., values=..., limit=18446744073709551615, handle_duplicates=DUP_ERROR, 
    found_return=0x7fffec5ecbd8, updated_return=0x7fffec5ecbd0) at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/sql_update.cc:691
#17 0x0000000001692e40 in Sql_cmd_update::try_single_table_update (this=0x7ffee0006bc0, thd=0x7ffee0000c00, switch_to_multitable=0x7fffec5ecc7f)
    at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/sql_update.cc:2896
#18 0x000000000169338d in Sql_cmd_update::execute (this=0x7ffee0006bc0, thd=0x7ffee0000c00) at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/sql_update.cc:3023
#19 0x00000000015cc801 in mysql_execute_command (thd=0x7ffee0000c00, first_level=true) at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/sql_parse.cc:3756
#20 0x00000000015d2fde in mysql_parse (thd=0x7ffee0000c00, parser_state=0x7fffec5ee600) at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/sql_parse.cc:5901
#21 0x00000000015c6b72 in dispatch_command (thd=0x7ffee0000c00, com_data=0x7fffec5eed70, command=COM_QUERY)
    at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/sql_parse.cc:1490
#22 0x00000000015c58ff in do_command (thd=0x7ffee0000c00) at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/sql_parse.cc:1021
#23 0x000000000170e578 in handle_connection (arg=0x6795460) at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/sql/conn_handler/connection_handler_per_thread.cc:312
#24 0x0000000001945538 in pfs_spawn_thread (arg=0x6947660) at /mysqldata/percona-server-locks-detail-5.7.22/storage/perfschema/pfs.cc:2190
#25 0x00007ffff7bcfaa1 in start_thread () from /lib64/libpthread.so.0
#26 0x00007ffff6b37c4d in clone () from /lib64/libc.so.6
T1 T2
BEGIN;
delete from test0820;
update test0820 set name='100' where name='90'

显示如下:


mysql> show processlist;
+----+-----------------+-----------+---------+---------+------+---------------------------+------------------------------------------------+-----------+---------------+
| Id | User            | Host      | db      | Command | Time | State                     | Info                                           | Rows_sent | Rows_examined |
+----+-----------------+-----------+---------+---------+------+---------------------------+------------------------------------------------+-----------+---------------+
|  1 | event_scheduler | localhost | NULL    | Daemon  | 4771 | Waiting on empty queue    | NULL                                           |         0 |             0 |
|  3 | root            | localhost | testmts | Query   |   28 | Searching rows for update | update test0820 set name='100' where name='90' |         0 |             0 |
|  7 | root            | localhost | testmts | Query   |    0 | starting                  | show processlist                               |         0 |             0 |
+----+-----------------+-----------+---------+---------+------+---------------------------+------------------------------------------------+-----------+---------------+
3 rows in set (0.01 sec)

6、疑问:

  • 其他还有一些特殊情况,包含哪些?
  • update执行计划出现Using temporary是在哪里做的?
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
6天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL自增ID耗尽应对策略:技术解决方案全解析
在数据库管理中,MySQL的自增ID(AUTO_INCREMENT)属性为表中的每一行提供了一个唯一的标识符。然而,当自增ID达到其最大值时,如何处理这一情况成为了数据库管理员和开发者必须面对的问题。本文将探讨MySQL自增ID耗尽的原因、影响以及有效的应对策略。
21 3
|
7天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL 字段类型深度解析:VARCHAR(50) 与 VARCHAR(500) 的差异
在MySQL数据库中,`VARCHAR`类型是一种非常灵活的字符串存储类型,它允许存储可变长度的字符串。然而,`VARCHAR(50)`和`VARCHAR(500)`之间的差异不仅仅是长度的不同,它们在存储效率、性能和使用场景上也有所不同。本文将深入探讨这两种字段类型的区别及其对数据库设计的影响。
17 2
|
11天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
PHP与MySQL动态网站开发深度解析####
本文作为技术性文章,深入探讨了PHP与MySQL结合在动态网站开发中的应用实践,从环境搭建到具体案例实现,旨在为开发者提供一套详尽的实战指南。不同于常规摘要仅概述内容,本文将以“手把手”的教学方式,引导读者逐步构建一个功能完备的动态网站,涵盖前端用户界面设计、后端逻辑处理及数据库高效管理等关键环节,确保读者能够全面掌握PHP与MySQL在动态网站开发中的精髓。 ####
|
19天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL MVCC深度解析:掌握并发控制的艺术
【10月更文挑战第23天】 在数据库领域,MVCC(Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制)是一种重要的并发控制机制,它允许多个事务并发执行而不产生冲突。MySQL作为广泛使用的数据库系统,其InnoDB存储引擎就采用了MVCC来处理事务。本文将深入探讨MySQL中的MVCC机制,帮助你在面试中自信应对相关问题。
57 3
|
19天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL执行计划深度解析:如何做出最优选择
【10月更文挑战第23天】 在数据库查询性能优化中,执行计划的选择至关重要。MySQL通过查询优化器来生成执行计划,但有时不同的执行计划会导致性能差异。理解如何选择合适的执行计划,以及为什么某些计划更优,对于数据库管理员和开发者来说是一项必备技能。
28 2
|
1月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
【编程基础知识】Eclipse连接MySQL 8.0时的JDK版本和驱动问题全解析
本文详细解析了在使用Eclipse连接MySQL 8.0时常见的JDK版本不兼容、驱动类错误和时区设置问题,并提供了清晰的解决方案。通过正确配置JDK版本、选择合适的驱动类和设置时区,确保Java应用能够顺利连接MySQL 8.0。
130 1
|
25天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL中的Redo Log、Undo Log和Binlog:深入解析
【10月更文挑战第21天】在数据库管理系统中,日志是保障数据一致性和完整性的关键机制。MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统,提供了多种日志类型来满足不同的需求。本文将详细介绍MySQL中的Redo Log、Undo Log和Binlog,从背景、业务场景、功能、底层实现原理、使用措施等方面进行详细分析,并通过Java代码示例展示如何与这些日志进行交互。
50 0
|
3天前
|
监控 Java 应用服务中间件
高级java面试---spring.factories文件的解析源码API机制
【11月更文挑战第20天】Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它通过自动配置、起步依赖和内嵌服务器等特性,极大地简化了Spring应用的开发和部署过程。本文将深入探讨Spring Boot的背景历史、业务场景、功能点以及底层原理,并通过Java代码手写模拟Spring Boot的启动过程,特别是spring.factories文件的解析源码API机制。
14 2
|
1月前
|
缓存 Java 程序员
Map - LinkedHashSet&Map源码解析
Map - LinkedHashSet&Map源码解析
66 0
|
1月前
|
算法 Java 容器
Map - HashSet & HashMap 源码解析
Map - HashSet & HashMap 源码解析
52 0

推荐镜像

更多