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面试题:4个zookeeper的应用场景,你知道几个?

简介: 4个zookeeper的应用场景详解
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前言

现在聊的 topic 是分布式系统,面试官跟你聊完了 dubbo 相关的一些问题之后,已经确认你对分布式服务框架/RPC框架基本都有一些认知了。那么他可能开始要跟你聊分布式相关的其它问题了。
分布式锁这个东西,很常用的,你做 Java 系统开发,分布式系统,可能会有一些场景会用到。最常用的分布式锁就是基于 zookeeper 来实现的。
其实说实话,问这个问题,一般就是看看你是否了解 zookeeper,因为 zookeeper 是分布式系统中很常见的一个基础系统。而且问的话常问的就是说 zookeeper 的使用场景是什么?看你知道不知道一些基本的使用场景。但是其实 zookeeper 挖深了自然是可以问的很深很深的。
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面试题剖析

大致来说,zookeeper 的使用场景如下,我就举几个简单的,大家能说几个就好了:
分布式协调
分布式锁
元数据/配置信息管理
HA高可用性
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分布式协调

这个其实是 zookeeper 很经典的一个用法,简单来说,就好比,你 A 系统发送个请求到 mq,然后 B 系统消息消费之后处理了。那 A 系统如何知道 B 系统的处理结果?用 zookeeper 就可以实现分布式系统之间的协调工作。A 系统发送请求之后可以在 zookeeper 上对某个节点的值注册个监听器,一旦 B 系统处理完了就修改 zookeeper 那个节点的值,A 系统立马就可以收到通知,完美解决。
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分布式锁

举个栗子。对某一个数据连续发出两个修改操作,两台机器同时收到了请求,但是只能一台机器先执行完另外一个机器再执行。那么此时就可以使用 zookeeper 分布式锁,一个机器接收到了请求之后先获取 zookeeper 上的一把分布式锁,就是可以去创建一个 znode,接着执行操作;然后另外一个机器也尝试去创建那个 znode,结果发现自己创建不了,因为被别人创建了,那只能等着,等第一个机器执行完了自己再执行。欢迎大家关注我的公种浩【程序员追风】,文章都会在里面更新,整理的资料也会放在里面。
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元数据/配置信息管理

zookeeper 可以用作很多系统的配置信息的管理,比如 kafka、storm 等等很多分布式系统都会选用 zookeeper 来做一些元数据、配置信息的管理,包括 dubbo 注册中心不也支持 zookeeper 么?
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HA高可用性

这个应该是很常见的,比如 hadoop、hdfs、yarn 等很多大数据系统,都选择基于 zookeeper 来开发 HA 高可用机制,就是一个重要进程一般会做主备两个,主进程挂了立马通过 zookeeper 感知到切换到备用进程。
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最后

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