Apache Flink Meetup · 北京站,可能有你最想听的内容!

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 9 月 21日,Flink 社区邀请了来自小米、贝壳找房、intel 以及 Apache Flink PMC 相聚北京,解读 Flink 在大型企业应用实践、实时数仓建设、性能优化以及 Flink 1.9 重大新增功能特性。

上周六 Meetup 深圳站,Flink 社区和分享嘉宾们都感受到了深圳同学们的热情,现场爆满甚至好多同学都是站着听完,会后也认真提供反馈,给深圳同学花式笔芯!

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下次在更大的场地相逢!

除了已完结的深圳站、本周六 Meetup 上海站,9 月 21日,Flink 社区邀请了来自小米、贝壳找房、intel 以及 Apache Flink PMC 相聚北京,解读 Flink 在大型企业应用实践、实时数仓建设、性能优化以及 Flink 1.9 重大新增功能特性。

活动亮点

  1. Apache Flink PMC 解读最新集成的 Python API 核心技术与案例;
  2. 借鉴贝壳找房实时数仓建设优秀经验与数仓未来发展方向规划;
  3. 了解小米流式平台发展史与 Flink 在小米的应用实践;
  4. 探索性能优化的新思路,提高业务效率;

活动流程

  • 13:00-14:00 签到
  • 14:00-14:45《 Flink 在小米的应用与实践 》
  • 14:45-15:30《 贝壳找房基于 Flink 的实时平台建设 》
  • 15:30-15:45 中场休息
  • 15:45-16:30《 Take advantage of DPCM in Flink 》
  • 16:30-17:15 《 Apache Flink Python API 核心技术及案例 》

▼ 马上报名 ▼

http://flinkchina.huodongxing.com/event/1506127032800

演讲主题及嘉宾介绍

《 Flink 在小米的应用与实践 》

小米 01 夏军.jpg

夏军|小米流式平台负责人

个人简介:夏军,小米流式平台负责人,主要负责流式计算、消息队列、大数据集成等系统的研发工作,主要包括 Flink,Spark Streaming,Storm,Kafka 等开源系统和一系列小米自研的相关系统。

演讲内容:

1.小米流式计算发展历史
2.小米 Flink 具体应用场景解析
3.未来展望

《 贝壳找房基于 Flink 的实时平台建设 》

02 刘力云 贝壳找房.jpg

刘力云 | 贝壳找房数据智能中心实时计算负责人

个人简介:目前任职于贝壳找房数据智能部,实时计算负责人。曾任职于滴滴、 IBM、新东方。工作领域涉及实时计算、大数据平台、推荐系统、文本分析、知识图谱等。目前负责贝壳找房实时计算平台的设计开发,该平台承载了公司的实时 ETL、数据分析等任务;支持实时数仓、实时指标的建设。在滴滴期间负责数据平台知识图谱项目的调研、设计和开发,为数据平台提供更智能化的数据查找方式。在新东方期间从 0 到 1 搭建了新东方教育集团大数据平台,包含数据总线 CDC 的设计开发、数仓建设、查询平台搭建;开发了符合教育系统的实时推荐系统、文书比对查重系统等。在 IBM 期间负责的 ECM 产品中的重要组件的设计开发。

演讲内容:

1.实时计算在贝壳找房的发展历程
2.贝壳找房实时数仓建设
3.实时数仓在贝壳找房的未来发展方向

《 Take advantage of DPCM in Flink》

03 马艳 intel.jpg

马艳 | 英特尔高级软件开发工程师

个人简介:马艳,英特尔高级软件开发工程师,此前参与 OpenStack,GraphicsVirtualiztion 等项目的开发和测试,目前主要从事大数据相关技术如 Flink 在 intel 平台上的软硬件性能加速相关工作,如 DCPMM,MKL 等。

演讲内容: 英特尔的 Optane DC Persistent Memory(Optane DC PMM、DCPMM)是一种颠覆性的技术,它在内存和存储器之间创建了一个新的层级,具有大容量和存储持久性的特点。本次分享主要介绍 DCPMM 的工作模式以及怎样在 Flink 中使用 DCPMM。

《 Apache Flink Python API 核心技术及案例 》

04 孙金城 阿里.jpg

孙金城 | Apache Flink PMC,阿里巴巴高级技术专家

个人简介: 孙金城,淘宝花名“金竹”,阿里巴巴高级技术专家,Apache Flink PMC。自 2015 年以来一直专注于大数据计算领域,并持续贡献于 Apache Flink 社区。2011 年加入阿里巴巴集团,目前就职于阿里巴巴计算平台事业部。2015 年开始投入阿里新一代实时计算平台 Blink 的研发工作。早期负责搜索事业部的离线大数据处理,以及将搜索离线数据处理的计算迁移到 Blink 计算平台之上,之后进行 Blink 计算平台的查询和优化工作。于 2019 年负责 Apache Flink Python API 的整体架构开发工作。

演讲内容: 现场将对 Apache Flink 1.9 发布的 Python API 进行技术架构剖析,你将了解到 Apache Flink Python API 的架构演进以及未来的规划、Apache Flink Python API 在 1.9 中的核心功能,以及 1.10 的功能规划,还会以实际案例的方式教大家轻松构建 Apache Flink Python 作业,玩转 Apache Flink Python API。

如何参加

时间:2019年9月21日 13:00 - 18:00

地点:北京市朝阳区望京东园四区 9 号浦项中心 - B 座

点击「Meetup 北京站」马上报名,与 Flink 社区一起借鉴贝壳找房实时数仓建设优秀经验、了解小米的流式平台发展历程、听 PMC 解读 Flink 1.9 重大新增功能特性,学习 intel 性能优化新思路,9 月 21 日,北京等你!

惊喜继续放送

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马克杯 1.jpg


▼ Apache Flink 社区推荐 ▼

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