解密中台战略:双中台+会员营销=? | 开发者必读(029期)

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
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每日头条

解密中台战略:双中台+会员营销=?

2015年底,阿里巴巴集团对外宣布启动中台战略。经过3年多的时间,越来越多的企业利用中台战略进行企业改革,中台化被广泛普及。

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而就在刚刚结束的2019年阿里云峰会·上海峰会,阿里巴巴集团CTO、阿里云智能总裁张建锋向外界隆重宣布了阿里巴巴的双中台能力。利用统一协同的“数据中台+业务中台”双中台体系,可以实现从业务生产数据,到数据赋能业务的企业闭环管理。

文末附有“基于双中台的会员营销解决方案”在线咨询链接,机不可失!


最强干货

千亿级的数据难题,优酷工程师怎么解决?

优酷一天的日志量会达到千亿级别,面对如此大的数据样本,优酷完成了从Hadoop迁移到阿里云MaxCompute,实现计算消耗和储存的消耗呈下降趋势,得到了非常大的收益。今天,阿里数据技术专家门德亮给大家做个分享,从为什么要用MaxCompute,到优酷的业务场景下典型的方案及应用分析,聊聊迁移后对业务及平台的具体价值。本文内容根据演讲视频以及PPT整理而成,希望对你有所助益。

海量数据下的舆情分析,该如何搭建?

互联网的飞速发展促进了很多新媒体的发展,不论是知名的大V,明星还是围观群众都可以通过手机在微博、朋友圈或者点评网站上发表动态,分享自己的所见所想,使得“人人都有了麦克风”。不论是热点新闻还是娱乐八卦,传播速度远超我们的想象,一则信息可以在短短数分钟内,有数万计转发,数百万的阅读。海量信息可以得到爆炸式的传播,那么如何实时把握信息并作出对应的处理呢?是不是真的难以应对?今天,阿里云智能事业群的宇珩来跟我们聊聊大数据舆情系统对数据存储和计算系统会有哪些需求,如何根据需求来进行系统设计。

MongoDB 定位 oplog 必须全表扫描吗?

MongoDB oplog (类似于 MySQL binlog) 记录数据库的所有修改操作,除了用于主备同步;oplog 还能玩出很多花样。MongoDB 可以通过 oplog 来跟生态对接,来实现数据的同步、迁移、恢复等能力。而在构建这些能力的时候,有一个通用的需求,就是工具或者应用需要有不断拉取 oplog 的能力

那么问题来了,由于 MongoDB oplog 本身没有索引的,每次定位 oplog 的起点都需要进行全表扫描么?

全面上云的拐点到了!

7月25日,阿里云智能总裁张建锋在2019阿里云峰会上海站上提出,今年是从传统IT向云计算全面转移的分水岭。阿里云将以“四张王牌”——飞天云操作系统、飞天大数据平台、阿里巴巴双中台和智联网AIoT,助力政企客户走进All in Cloud时代。


每天读本书

《Spring+MyBatis企业应用实战(第2版)》| 每日读本书

一部Spring MVC+MyBatis项目开发指南,基于Spring MVC 5升级。本书针对每一个知识点都通过相应的程序给出了示范,所有应用范例都密切契合企业开发实际场景,例如用户权限验证、文件上传下载等都是企业开发实际功能,同时采用了目前企业流行、规范的开发架构,严格遵守Java EE开发规范。读者参考本书的架构,完全可以身临其境地感受企业实际项目开发。


精品公开课

【云吞铺子】OSS在线迁移服务剖析

《云吞铺子-搬站实战技术精讲》第2期如约而至!本期主题《OSS在线迁移服务剖析》,我们继续跟随阿里云技术专家韩笠学习如何实现海量数据迁移。技术+颜值,实力强到无法FU吸!


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相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
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