Quick BI数据分析故事:银行产品营销营利性分析

简介: 此系列为分析故事系列,以一个仪表板说明其背后的故事,以及如何利用Quick BI 解决问题实现业务价值。

背景:
银行以客户为中心的产品营销理念,要求银行不得不考虑多元化的产品营销布局,但是哪些产品是受欢迎的,哪些产品是不盈利的,则常常是领导困惑的。银行需要对产品营销成果从财务角度来进行解读,从多个角度观察产品营销情况,只有真正能给银行带来效益的产品才是可持续的产品。

解析:
1.通过分析各产品的净利润和减值损失,可以明确的指导产品的热销程度和贡献度,引导客户经理的营销方向和风险偏好,整体净利润率提升了1.5个百分点。
2.从规模角度分析各个产品的余额占比,让决策者直观的了解产品结构,在监管范围内尽可能的调整产品营销策略。
3.通过对个人金融业务的结构性分析和对比分析,可以看到个人业务产品的营销趋势,把握市场对产品的诉求。
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解读:
1.圆环图可以清晰的展示产品减值损失程度,尽早控制不良产品的规模和营销策略。
2.指标拆解图不仅可以直观展示产品规模占比,也可以以链路化的方式分析一条路径的数据表现。


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阿里云实时数仓实战 - 用户行为数仓搭建
课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求:熟练掌握 SQL 语法熟悉 Linux 命令,对 Hadoop 大数据体系有一定的了解   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
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