jdk11源码--LinkedBlockingQueue源码分析

简介: jdk11 LinkedBlockingQueue源码分析

概述

上一篇介绍了jdk11源码--ArrayBlockingQueue源码分析,接下来看一下LinkedBlockingQueue的实现。
这两个阻塞队列最大的区别就是底层元素存储实现不同,ArrayBlockingQueue是基于==数组==,而LinkedBlockingQueue是基于==单向链表==。

LinkedBlockingQueue类图如下:
在这里插入图片描述

LinkedBlockingQueue也是==FIFO==先进先出队列,其实现是 ==双锁队列two lock queue== 算法的变体,它内部维护了一个takeLock和一个putLock,也可以理解为读写锁的一种实现方式。
==思想:锁分离,提高性能。==
下面结合源码具体分析。

构造方法

网上有的说LinkedBlockingQueue是无界队列,其实不太准确,具体看下面的源码。
下面两个构造方法,一个是有参数的,设置容量大小。这是有界队列。
一个是无参数的构造方法,其内部实现是设置容量大小为Integer.MAX_VALUE的队列,这就是网络上说的无界队列,其实还是有界的,只不过比较大,是Integer.MAX_VALUE。

public LinkedBlockingQueue() {
    this(Integer.MAX_VALUE);
}
public LinkedBlockingQueue(int capacity) {
    if (capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException();
    this.capacity = capacity;
    last = head = new Node<E>(null);//初始化一个头结点
}
AI 代码解读

链表节点数据结构

上面说了,LinkedBlockingQueue是单向链表,那么我们看一下他的数据结构,只有一个next指针,典型的单向链表结构:

static class Node<E> {
    E item;
    Node<E> next;
    Node(E x) { item = x; }
}
AI 代码解读

关键属性

/** 队列容量 */
private final int capacity;
/** 当前队列的元素数量 */
private final AtomicInteger count = new AtomicInteger();
/**
 * 链表的头结点
 * 注意:head.item 永远是 null
 */
transient Node<E> head;
/**
 * 链表的尾结点
 * 注意: last.next 永远是 null
 */
private transient Node<E> last;

/** 读锁: take, poll方法使用 */
private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock();
/** 读锁的condition */
private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition();

/** 写锁: put, offer 方法使用 */
private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock();
/** 写锁的condition */
private final Condition notFull = putLock.newCondition();
AI 代码解读

count :由于LinkedBlockingQueue使用了两个锁,为了支持线程安全,所以使用原子性的AtomicInteger 来统计队列元素的个数。注意这里count的计数不包含head节点。

put

添加元素至队尾

public void put(E e) throws InterruptedException {
    if (e == null) throw new NullPointerException();
    final int c;
    final Node<E> node = new Node<E>(e);
    final ReentrantLock putLock = this.putLock;
    final AtomicInteger count = this.count;
    putLock.lockInterruptibly();//加写锁,支持中断
    try {
        //如果队列满了,则当前线程阻塞:添加到condition队列中。
        //这里count是线程安全的
        while (count.get() == capacity) {
            notFull.await();
        }
        enqueue(node);//队列不满,写入队尾
        c = count.getAndIncrement();
        if (c + 1 < capacity)//元素入队后,还有剩余空间,就唤醒notFull这个condition队列的第一个线程
            notFull.signal();
    } finally {
        putLock.unlock();
    }
    if (c == 0)//注意这里c是添加元素前的队列长度(getAndIncrement方法先返回值,再将其加1),
        signalNotEmpty();//原队列长度为0,空的,当前put方法添加了一个元素入队,立马唤醒等待在notEmpty condition的 线程来取数据
}

private void signalNotEmpty() {
    final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
    takeLock.lock();
    try {
        notEmpty.signal();//notEmpty是读锁takeLock 的condition队列
    } finally {
        takeLock.unlock();
    }
}

//添加元素至队尾
//enqueue是在写锁内部的,是线程安全的
private void enqueue(Node<E> node) {
    last = last.next = node;
}
AI 代码解读

这里来看一下if (c + 1 < capacity) notFull.signal();这行代码,为什么这么写。
原因肯定离不开多线程以及condition的原理。
c + 1 < capacity是来判断是否还有剩余空间,当有剩余空间的时候,就唤醒notFull这个condition队列中等待的第一个节点。首先因为是多线程的,所以可能会有多个线程阻塞在notfull上。可能有人会问,前面不是加了putLock的锁吗,这里只能有一个线程进入啊?提出这个疑问的同学请看博主文章jdk11源码--ReentrantLock之Condition源码分析。这里简单说一下:一个线程执行了notFull.await()阻塞后,该线程添加到condition队列中,释放锁,其他线程就可以继续获取锁执行了
当然,这里每次put,空间不满时,都去唤醒一下,确实有肯能会有部分(甚至是大部分)signal操作,这是使用双锁策略及condition的代价,不过这是值得的。

last = last.next = node;再讲一下这句。其实分解一下等价于:

last.next = node;
last = node;
AI 代码解读

take

从对头取元素

public E take() throws InterruptedException {
    final E x;
    final int c;
    final AtomicInteger count = this.count;
    final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
    takeLock.lockInterruptibly();//加锁,支持中断
    try {
        while (count.get() == 0) {//如果队列为空,则当前线程阻塞在notEmpty condition上
            notEmpty.await();
        }
        x = dequeue();//取走队首元素
        c = count.getAndDecrement();//获取旧的count数量,然后对其减1
        if (c > 1)
            notEmpty.signal();//如果队列中还有值,那么唤醒阻塞在notEmpty condition的线程。
    } finally {
        takeLock.unlock();
    }
    if (c == capacity)//之前队列满的
        signalNotFull();//之前队列满的,那么这里取走了一个,队列有空位子了,马上唤醒notFull condition的一个线程,让其竞争锁put数据
    return x;
}


//返回head节点后面的第一个节点的数据
//并且将head后移一位,老head准备gc回收
private E dequeue() {
    Node<E> h = head;
    Node<E> first = h.next;
    h.next = h; // 辅助GC (为什么不在下面将head设置为null?感觉这里next引用自己,对外也没有引用了,是可以被回收的,效果差不多)
    head = first;
    E x = first.item;
    first.item = null;
    return x;
}
private void signalNotFull() {
    final ReentrantLock putLock = this.putLock;
    putLock.lock();
    try {
        notFull.signal();
    } finally {
        putLock.unlock();
    }
}
AI 代码解读

总结

两把锁,各配一个condition:

  • takeLock 和 notEmpty 搭配:先获取 takeLock 锁,才能到链表中获取链表第一个节点的数据。如果此时队列为空,则当前线程加入notEmpty 这个condition队列阻塞。
  • putLock 需要和 notFull 搭配:先获取 putLock 锁,才能到链表中插入(put)一个元素到链尾。如果此时队列满,则当前线程加入notFull 这个condition队列阻塞。

唤醒notFull这个condition队列上的线程有两种情况:

  • put、offer每次入队后,还有剩余空间
  • take、poll前队列是满的,那么take走一个后,就唤醒

唤醒notEmpty这个condition队列上的线程有两种情况:

  • take、poll每次取走元素后,队列中不为空
  • put、offer前队列是空的,那么put进来一个元素后,就唤醒

在这里插入图片描述

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