【直播回顾】阿里技术专家煮茶:redis主从复制基本原理

本文涉及的产品
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 复制功能是redis最早实现的功能之一,支持数据在多个redis之间同步 -- 对主库进行数据读写操作,写请求数据通过主从复制功能传递给从库,从库提供数据读取的能力。 有效的支撑了redis的多机热备、故障切换,实现redis的负载均衡也需要依赖复制能力。

主讲人:煮茶(阿里集团-数据库产品事业部-技术专家)
本名:王鑫

来自阿里云Redis&MongoDB团队

___

点击关注煮茶的云栖社区个人主页

内容概要:
复制功能是redis最早实现的功能之一,支持数据在多个redis之间同步 -- 对主库进行数据读写操作,写请求数据通过主从复制功能传递给从库,从库提供数据读取的能力。

有效的支撑了redis的多机热备、故障切换,实现redis的负载均衡也需要依赖复制能力。

本次分享将和大家一起了解redis主从复制的基本原理,包括全量复制、部分复制、心跳机制以及相关日志、配置等。

以下为煮茶专家此次所讲的PPT截图:

1


2


3


4


5


6


7


8


9


10


11


12


13


14


15


16


17


18


19


20

本PPT下载地址:点击下载
视频直播回顾:点击观看

本直播回顾视频也可选择扫下方二维码入群观看~

云栖社区的官方Redis&MongoDB钉钉群:
【Redis&MongoDB 社区大群】(1338人)
redis_mongodb_
点击link入群方式: https://c.tb.cn/F3.ZR5e5f

以下为云栖社区的官方Redis&MongoDB云栖号:
Redis&MongoDB社区(点击关注)

相关文章:
云栖社区Redis&MongoDB大群建立了,究竟什么操作让钉群刚一建立人数就达600+ ?

阿里开发者技术社群键盘图【全网首发,10万开发者的大社群】

相关文章
|
存储 缓存 NoSQL
Redis 服务器全方位介绍:从入门到核心原理
Redis是一款高性能内存键值数据库,支持字符串、哈希、列表等多种数据结构,广泛用于缓存、会话存储、排行榜及消息队列。其单线程事件循环架构保障高并发与低延迟,结合RDB和AOF持久化机制兼顾性能与数据安全。通过主从复制、哨兵及集群模式实现高可用与横向扩展,适用于现代应用的多样化场景。合理配置与优化可显著提升系统性能与稳定性。
316 0
|
3月前
|
存储 监控 NoSQL
Redis高可用架构全解析:从主从复制到集群方案
Redis高可用确保服务持续稳定,避免单点故障导致数据丢失或业务中断。通过主从复制实现数据冗余,哨兵模式支持自动故障转移,Cluster集群则提供分布式数据分片与水平扩展,三者层层递进,保障读写分离、容灾切换与大规模数据存储,构建高性能、高可靠的Redis架构体系。
|
3月前
|
存储 负载均衡 NoSQL
Redis主从复制
在分布式系统中,为解决单点故障和提升性能,常采用Redis主从复制架构。通过将数据复制到多个从节点,实现读写分离、负载均衡及高可用性,同时支持多种拓扑结构以适应不同场景需求。
|
3月前
|
存储 缓存 监控
Redis分区的核心原理与应用实践
Redis分区通过将数据分散存储于多个节点,提升系统处理高并发与大规模数据的能力。本文详解分区原理、策略及应用实践,涵盖哈希、范围、一致性哈希等分片方式,分析其适用场景与性能优势,并探讨电商秒杀、物联网等典型用例,为构建高性能、可扩展的Redis集群提供参考。
174 0
|
5月前
|
负载均衡 NoSQL Redis
【赵渝强老师】Redis的主从复制集群
Redis主从复制是指将一台Redis服务器的数据复制到其他Redis服务器,实现数据热备份、故障恢复、负载均衡及高可用架构的基础。主节点负责写操作,从节点同步数据并可提供读服务,提升并发处理能力。
149 5
|
8月前
|
存储 NoSQL Redis
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 +  无锁架构 +  EDA架构  + 异步日志 + 集群架构
|
10月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis原理—5.性能和使用总结
本文详细探讨了Redis的阻塞原因、性能优化、缓存相关问题及数据库与缓存的一致性问题。同时还列举了不同缓存操作方案下的并发情况,帮助读者理解并选择合适的缓存管理策略。最终得出结论,在实际应用中应尽量采用“先更新数据库再删除缓存”的方案,并结合异步重试机制来保证数据的一致性和系统的高性能。
Redis原理—5.性能和使用总结
|
10月前
|
运维 NoSQL 算法
【📕分布式锁通关指南 04】redis分布式锁的细节问题以及RedLock算法原理
本文深入探讨了基于Redis实现分布式锁时遇到的细节问题及解决方案。首先,针对锁续期问题,提出了通过独立服务、获取锁进程自己续期和异步线程三种方式,并详细介绍了如何利用Lua脚本和守护线程实现自动续期。接着,解决了锁阻塞问题,引入了带超时时间的`tryLock`机制,确保在高并发场景下不会无限等待锁。最后,作为知识扩展,讲解了RedLock算法原理及其在实际业务中的局限性。文章强调,在并发量不高的场景中手写分布式锁可行,但推荐使用更成熟的Redisson框架来实现分布式锁,以保证系统的稳定性和可靠性。
551 0
【📕分布式锁通关指南 04】redis分布式锁的细节问题以及RedLock算法原理
|
NoSQL 云栖大会 Redis
【云栖大会】Redis技术的实践与探索
Redis作为高性能的key-value数据库,目前包括Twitter、微博、GitHub在内等众多IT互联网企业都在使用它。本专场阿里云高级技术专家兼Redis中国用户会发起人子嘉等人齐聚首,分享了Redis的实践经验,以及Redis云服务的技术架构、云上客户的典型问题等内容。
3613 0
|
7月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?

相关产品

  • 云数据库 Tair(兼容 Redis)