大数据-51 Redis 高可用方案CAP-AP 主从复制 一主一从 全量和增量同步 哨兵模式 docker-compose测试

简介: 大数据-51 Redis 高可用方案CAP-AP 主从复制 一主一从 全量和增量同步 哨兵模式 docker-compose测试

点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!!

目前已经更新到了:

Hadoop(已更完)

HDFS(已更完)

MapReduce(已更完)

Hive(已更完)

Flume(已更完)

Sqoop(已更完)

Zookeeper(已更完)

HBase(已更完)

Redis (正在更新…)

章节内容

上节我们完成了:


Redis分布式锁

Redis SETNX

Redis Redisson

分布式锁对比

Java的部分实现

高可用介绍

高可用(High Availability)通常用来描述一个系统经过专门的设计,从而减少停工时间,而保持其服务的高度可用性。

CAP中的AP模型。

主从复制

Redis支持主从复制功能,可以通过 slaveof(Redis5以后修改为replicaof)或者在配置文件中设置来开启该功能。

一主一从

一主多从

传递复制

主从配置

主Redis

无需特殊的配置

从Redis

我们需要修改 redis.conf 文件,来实现。

比如我的主Redis是h121机器,当前我当前在h122上,计划变为h121的从服务器,那你需要如下的配

置:

replicaof h121.wzk.icu 6379

主从作用

读写分离:一主多从,主从同步,主写从读。

数据容灾:从是主的备份。

同步模式

全量同步

同步快照阶段:Master创建并发送RDB给Slave,Slave载入并解析快照,Master同时将此阶段所产生的新的写命令存储到缓冲区。

同步写缓冲阶段:Master向Slave同步存储在缓冲区的写操作命令

同步增量阶段:Master向Slave同步写操作命令。

增量同步

Redis增量同步主要是Slave完成初始化正常工作后,Master的写操作同步到Slave

通常情况下, Master每次执行一个写命令就会向Slave发送相同的写命令,然后Slave执行。

心跳监测

在命令阶段,从服务器默认会以每秒一次的频率向主服务器发送命令:


replconf ack <replication_offset>

主要有如下的作用:


检测主从的连接状态

辅助实现min-slaves

检测命令丢失

哨兵模式

哨兵介绍

哨兵(Sentinel)是Redis高可用的解决方案,由一个或者多个sentinel集群监视一个或者多个服务器。

当主服务器下线时,sentinel可以将某一从服务器升级为主服务。


部署方案

配置过程

由于需要启动很多,所以直接使用容器的方式部署。

version: '3'

services:
  redis-master:
    image: redis:6.2
    container_name: redis-master
    command: redis-server --appendonly yes
    ports:
      - 6379:6379
    volumes:
      - ./data/redis-master:/data

  redis-slave1:
    image: redis:6.2
    container_name: redis-slave1
    command: redis-server --slaveof redis-master 6379
    ports:
      - 6380:6379
    volumes:
      - ./data/redis-slave1:/data
    depends_on:
      - redis-master

  redis-slave2:
    image: redis:6.2
    container_name: redis-slave2
    command: redis-server --slaveof redis-master 6379
    ports:
      - 6381:6379
    volumes:
      - ./data/redis-slave2:/data
    depends_on:
      - redis-master

  sentinel1:
    image: redis:6.2
    container_name: sentinel1
    command: >
      sh -c "echo 'port 26379' > /data/sentinel.conf &&
             echo 'sentinel monitor mymaster redis-master 6379 2' >> /data/sentinel.conf &&
             echo 'sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000' >> /data/sentinel.conf &&
             echo 'sentinel failover-timeout mymaster 10000' >> /data/sentinel.conf &&
             echo 'sentinel parallel-syncs mymaster 1' >> /data/sentinel.conf &&
             redis-sentinel /data/sentinel.conf"
    ports:
      - 26379:26379
    depends_on:
      - redis-master
      - redis-slave1
      - redis-slave2

  sentinel2:
    image: redis:6.2
    container_name: sentinel2
    command: >
      sh -c "echo 'port 26380' > /data/sentinel.conf &&
             echo 'sentinel monitor mymaster redis-master 6379 2' >> /data/sentinel.conf &&
             echo 'sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000' >> /data/sentinel.conf &&
             echo 'sentinel failover-timeout mymaster 10000' >> /data/sentinel.conf &&
             echo 'sentinel parallel-syncs mymaster 1' >> /data/sentinel.conf &&
             redis-sentinel /data/sentinel.conf"
    ports:
      - 26380:26380
    depends_on:
      - redis-master
      - redis-slave1
      - redis-slave2

  sentinel3:
    image: redis:6.2
    container_name: sentinel3
    command: >
      sh -c "echo 'port 26381' > /data/sentinel.conf &&
             echo 'sentinel monitor mymaster redis-master 6379 2' >> /data/sentinel.conf &&
             echo 'sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000' >> /data/sentinel.conf &&
             echo 'sentinel failover-timeout mymaster 10000' >> /data/sentinel.conf &&
             echo 'sentinel parallel-syncs mymaster 1' >> /data/sentinel.conf &&
             redis-sentinel /data/sentinel.conf"
    ports:
      - 26381:26381
    depends_on:
      - redis-master
      - redis-slave1
      - redis-slave2


相关文章
|
26天前
|
弹性计算 人工智能 架构师
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
2024年9月12日,「2024 Altair 技术大会杭州站」成功召开,阿里云弹性计算产品运营与生态负责人何川,与Altair中国技术总监赵阳在会上联合发布了最新的“云上CAE一体机”。
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
|
2天前
|
人工智能 Rust Java
10月更文挑战赛火热启动,坚持热爱坚持创作!
开发者社区10月更文挑战,寻找热爱技术内容创作的你,欢迎来创作!
308 14
|
18天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。
|
5天前
|
JSON 自然语言处理 数据管理
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】,涵盖本月产品和功能发布、活动,应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云百炼产品的最新动态。
阿里云百炼产品月刊【2024年9月】
|
20天前
|
人工智能 IDE 程序员
期盼已久!通义灵码 AI 程序员开启邀测,全流程开发仅用几分钟
在云栖大会上,阿里云云原生应用平台负责人丁宇宣布,「通义灵码」完成全面升级,并正式发布 AI 程序员。
|
22天前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
2024“华为杯”数学建模竞赛,对ABCDEF每个题进行详细的分析,涵盖风电场功率优化、WLAN网络吞吐量、磁性元件损耗建模、地理环境问题、高速公路应急车道启用和X射线脉冲星建模等多领域问题,解析了问题类型、专业和技能的需要。
2584 22
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
|
4天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
数据治理,是时候打破刻板印象了
瓴羊智能数据建设与治理产品Datapin全面升级,可演进扩展的数据架构体系为企业数据治理预留发展空间,推出敏捷版用以解决企业数据量不大但需构建数据的场景问题,基于大模型打造的DataAgent更是为企业用好数据资产提供了便利。
177 2
|
2天前
|
编译器 C#
C#多态概述:通过继承实现的不同对象调用相同的方法,表现出不同的行为
C#多态概述:通过继承实现的不同对象调用相同的方法,表现出不同的行为
102 65
|
6天前
|
Linux 虚拟化 开发者
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
一键将CentOs的yum源更换为国内阿里yum源
283 2
|
22天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
2024年中国研究生数学建模竞赛C题聚焦磁性元件磁芯损耗建模。题目背景介绍了电能变换技术的发展与应用,强调磁性元件在功率变换器中的重要性。磁芯损耗受多种因素影响,现有模型难以精确预测。题目要求通过数据分析建立高精度磁芯损耗模型。具体任务包括励磁波形分类、修正斯坦麦茨方程、分析影响因素、构建预测模型及优化设计条件。涉及数据预处理、特征提取、机器学习及优化算法等技术。适合电气、材料、计算机等多个专业学生参与。
1580 16
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码