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本讲义出自Piotr Szul在Spark Summit East 2017上的演讲，主要介绍了基于Spark的实现了对于高维度的数据集进行优化的RandomForestHD，目前已经成功地将RandomForestHD运用到其他工具无法处理的数据集上，并且发现数据集越小其性能表现就会越好，演讲中还介绍了 WGAS相关方面的挑战，表现了RandomForestHD基于Spark的设计原则和实现细节。
