MaxCompute操作报错合集之spark3.1.1通过resource目录下的conf文件配置,报错如何解决

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: MaxCompute是阿里云提供的大规模离线数据处理服务,用于大数据分析、挖掘和报表生成等场景。在使用MaxCompute进行数据处理时,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的MaxCompute操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。

问题一:大数据计算MaxCompute查询max-compute的表数据报这个错是怎么回事啊?

大数据计算MaxCompute我用Yarn-cluster模式查询max-compute的表数据报这个错是怎么回事啊?文档搜不到报错原因



参考答案:

使用 Spark 和 Yarn 集群模式时遇到了一个错误。错误的具体原因可能需要进一步分析。

为了解决这个问题,您可以尝试以下步骤:

  1. 检查您的 Spark 版本是否与您的集群兼容。确保您的 Spark 版本与您的 Yarn 集群版本兼容。
  2. 检查您的集群配置,确保您的集群有足够的资源来运行您的 Spark 应用程序。这可能涉及到检查您的 Yarn 集群的内存、CPU 和存储资源。
  3. 检查您的应用程序日志,以获取更多关于错误的详细信息。这可以帮助您确定问题所在,并采取适当的措施解决问题。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568733



问题二:大数据计算MaxCompute北美切成冬令时了,告警规则服务器对应的时区,是不是也需要你们调一下?

大数据计算MaxCompute北美切成冬令时了,告警规则服务器对应的时区,是不是也需要你们调一下?



参考答案:

https://wx.dingtalk.com/invite-page/weixin.html?bizSource=____source____&corpId=dingd0cf799086f27cb135c2f4657eb6378f&inviterUid=A26F27643C000F2D94460A2FDF52346D&encodeDeptId=6B32040BBEAFAF1DE93FD50C752B256A



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568730



问题三:大数据计算MaxCompute这个调整哪个啊?

FAILED: Metering data exceed max value. Input: 14.534129GB, Complexity: 4.0, Max Value: 40

大数据计算MaxCompute这个调整哪个啊?



参考答案:

单SQL消费限制。https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/product-overview/consumption-control?spm=a2c4g.11186623.0.0.3f606a90nstdO3#section-dt6-yj2-osc



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568728



问题四:大数据计算MaxCompute按官网上的方法,然后报这个错了?

大数据计算MaxCompute按官网上的方法,spark3.1.1通过resource目录下的conf文件配置,然后报这个错了?



参考答案:

最后hive那个参数去掉试下



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568725



问题五:大数据计算MaxCompute这个问题怎么解决啊?

大数据计算MaxCompute这个问题怎么解决啊?现在查表删表就报这个错



参考答案:

这个报错跟SQL的版本有关系。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/568724

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
3月前
|
分布式计算 DataWorks 调度
oss数据同步maxcompute报错
在使用阿里云DataWorks同步OSS数据至MaxCompute时,遇到“Input is not in the .gz format”的报错。问题源于目标目录中存在一个空文件,导致同步时识别错误。
|
27天前
|
分布式计算 Java MaxCompute
ODPS MR节点跑graph连通分量计算代码报错java heap space如何解决
任务启动命令:jar -resources odps-graph-connect-family-2.0-SNAPSHOT.jar -classpath ./odps-graph-connect-family-2.0-SNAPSHOT.jar ConnectFamily 若是设置参数该如何设置
|
28天前
|
分布式计算 Java 开发工具
阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
本文介绍了XGBoost在MaxCompute+OSS架构下模型持久化遇到的问题及其解决方案。首先简要介绍了XGBoost的特点和应用场景,随后详细描述了客户在将XGBoost on Spark任务从HDFS迁移到OSS时遇到的异常情况。通过分析异常堆栈和源代码,发现使用的`nativeBooster.saveModel`方法不支持OSS路径,而使用`write.overwrite().save`方法则能成功保存模型。最后提供了完整的Scala代码示例、Maven配置和提交命令,帮助用户顺利迁移模型存储路径。
|
2月前
|
JSON 分布式计算 大数据
大数据-85 Spark 集群 RDD创建 RDD-Action Key-Value RDD详解 RDD的文件输入输出
大数据-85 Spark 集群 RDD创建 RDD-Action Key-Value RDD详解 RDD的文件输入输出
34 1
|
2月前
|
消息中间件 分布式计算 Kafka
大数据-99 Spark 集群 Spark Streaming DStream 文件数据流、Socket、RDD队列流
大数据-99 Spark 集群 Spark Streaming DStream 文件数据流、Socket、RDD队列流
31 0
|
4月前
|
分布式计算 DataWorks 数据管理
DataWorks操作报错合集之写入ODPS目的表时遇到脏数据报错,该怎么解决
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
|
4月前
|
分布式计算 DataWorks NoSQL
DataWorks操作报错合集之遇到报错:failed: ODPS-0130071:[1,36] Semantic analysis exception,该怎么解决
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
153 0
|
分布式计算 DataWorks Java
Spark On MaxCompute如何访问Phonix数据
如何使用Spark On MaxCompute连接Phonix,将Hbase的数据写入到MaxCompute的对应表中,目前没有对应的案例,为了满足用户的需求。本文主要讲解使用Spark连接Phonix访问Hbase的数据再写入到MaxCompute方案实践。该方案的验证是使用hbase1.1对应Phonix为4.12.0。本文从阿里云Hbase版本的选择、确认VPC、vswitchID、设置白名单和访问方式,Phonix4.12.0的客户端安装,在客户端实现Phonix表的创建和写入,Spark代码在本地IDEA的编写以及pom文件以及vpcList的配置,打包上传jar包并进行冒烟测试。
8081 0
Spark On MaxCompute如何访问Phonix数据
|
28天前
|
分布式计算 大数据 Apache
ClickHouse与大数据生态集成:Spark & Flink 实战
【10月更文挑战第26天】在当今这个数据爆炸的时代,能够高效地处理和分析海量数据成为了企业和组织提升竞争力的关键。作为一款高性能的列式数据库系统,ClickHouse 在大数据分析领域展现出了卓越的能力。然而,为了充分利用ClickHouse的优势,将其与现有的大数据处理框架(如Apache Spark和Apache Flink)进行集成变得尤为重要。本文将从我个人的角度出发,探讨如何通过这些技术的结合,实现对大规模数据的实时处理和分析。
82 2
ClickHouse与大数据生态集成:Spark & Flink 实战
|
2月前
|
存储 分布式计算 算法
大数据-106 Spark Graph X 计算学习 案例:1图的基本计算、2连通图算法、3寻找相同的用户
大数据-106 Spark Graph X 计算学习 案例:1图的基本计算、2连通图算法、3寻找相同的用户
63 0

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute