HBase+Spark技术双周刊 第八期

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 【点击订阅HBase+Spark技术双周刊】 近期线上直播 【直播资料下载】HBase多语言访问 线下沙龙最全资料下载往期回顾 阿里云栖开发者沙龙 - BigData NoSQL Meetup(上海站)【精彩直播+最全资料下载】阿里云栖开发者沙龙 - BigData NoSQL Meetup(上海站)业内大咖齐聚,各大技术社区支持,与你畅聊 BigData NoSQL中国HBase技术社区第十届meetup——HBase生态实践(杭州站)
中国HBase技术社区第十届meetup——HBase生态实践(杭州站)回顾,4位数据库技术大咖共话HBase技术实践。

【点击订阅HBase+Spark技术双周刊】


__400877738

近期线上直播


【直播资料下载】HBase多语言访问

线下沙龙最全资料下载往期回顾


阿里云栖开发者沙龙 - BigData NoSQL Meetup(上海站)
【精彩直播+最全资料下载】阿里云栖开发者沙龙 - BigData NoSQL Meetup(上海站)业内大咖齐聚,各大技术社区支持,与你畅聊 BigData NoSQL

中国HBase技术社区第十届meetup——HBase生态实践(杭州站)

中国HBase技术社区第十届meetup——HBase生态实践(杭州站)回顾,4位数据库技术大咖共话HBase技术实践。

中国HBase技术社区第九届meetup——HBase典型应用场景与实践(北京站)

中国HBase技术社区第九届meetup——HBase典型应用场景与实践(北京站)回顾,阿里巴巴,360,58,京东等公司数据库技术大咖共话HBase技术实践。

中国HBase技术社区第八届MeetUp ——HBase应用实践专场 (南京站)

中国HBase技术社区第八届MeetUp ——HBase应用实践专场 (南京站)回顾,阿里云,毕马威,苏宁等公司数据库技术大咖共话HBase技术实践。

中国HBase技术社区第七届MeetUp ——HBase技术与应用实践(成都站)

中国HBase技术社区第七届MeetUp ——HBase技术与应用实践(成都站),阿里巴巴,爱奇艺,巨鹏等公司数据库技术大咖共话HBase技术实践。


优质博文


Phoenix(云 HBase SQL)核心功能原理及应用场景介绍
阿里云HBase SQL(Phoenix)服务深度解读
广告点击数实时统计:Spark StructuredStreaming + Redis Streams

问答专栏


欢迎大家提问,一起探讨HBase&Spark技术

数据从其他源迁移同步到HBase中怎么做,有人知道吗?
请教一下,Caused by: org.apache.hadoop.hbase.CallQueueTooBigException: Call queue is full on /0.0.0.0:60020, too many items queued ? 有什么优化措施吗
Hbase 支持查询解析 wal 吗?
hbase 的API中的Table该如何理解,为什么必须要close掉?不close()会怎么样?
datanode要扩容加磁盘,服务器要重启,这种情况怎么操作安全些?是否要让datanode先下线?


还有些待回答欢迎前来讨论:

java连接hbase开启kerberos失败
cdh安装如何在host中配置多个ip
建表时加盐怎么加性能比较好


技术社群


【HBase生态+Spark社区大群】
群福利:群内每周进行群直播技术分享及问答
加入方式1:点击link申请加入
加入方式2:钉钉扫码加入
1

【Cassandra 社区大群】
群福利:群内每周进行群直播技术分享及问答
加入方式1:点击link申请加入
加入方式2:钉钉扫码加入
cassandra

相关实践学习
lindorm多模间数据无缝流转
展现了Lindorm多模融合能力——用kafka API写入,无缝流转在各引擎内进行数据存储和计算的实验。
云数据库HBase版使用教程
  相关的阿里云产品:云数据库 HBase 版 面向大数据领域的一站式NoSQL服务,100%兼容开源HBase并深度扩展,支持海量数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析、全文检索、时序时空查询等能力,是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景首选数据库,是为淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里核心业务提供关键支撑的数据库。 了解产品详情: https://cn.aliyun.com/product/hbase   ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
5月前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
大数据技术与Python:结合Spark和Hadoop进行分布式计算
【4月更文挑战第12天】本文介绍了大数据技术及其4V特性,阐述了Hadoop和Spark在大数据处理中的作用。Hadoop提供分布式文件系统和MapReduce,Spark则为内存计算提供快速处理能力。通过Python结合Spark和Hadoop,可在分布式环境中进行数据处理和分析。文章详细讲解了如何配置Python环境、安装Spark和Hadoop,以及使用Python编写和提交代码到集群进行计算。掌握这些技能有助于应对大数据挑战。
691 1
|
22天前
|
分布式计算 Java Apache
Apache Spark Streaming技术深度解析
【9月更文挑战第4天】Apache Spark Streaming是Apache Spark生态系统中用于处理实时数据流的一个重要组件。它将输入数据分成小批次(micro-batch),然后利用Spark的批处理引擎进行处理,从而结合了批处理和流处理的优点。这种处理方式使得Spark Streaming既能够保持高吞吐量,又能够处理实时数据流。
55 0
|
3月前
|
分布式计算 大数据 Spark
Spark大数据处理:技术、应用与性能优化(全)PDF书籍推荐分享
《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》深入浅出介绍Spark核心,涵盖部署、实战与性能调优,适合初学者。作者基于微软和IBM经验,解析Spark工作机制,探讨BDAS生态,提供实践案例,助力快速掌握。书中亦讨论性能优化策略。[PDF下载链接](https://zhangfeidezhu.com/?p=347)。![Spark Web UI](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/16aaadbb4e13410f8cb2727c3786cc9e.png#pic_center)
106 1
Spark大数据处理:技术、应用与性能优化(全)PDF书籍推荐分享
|
4月前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
大数据技术:Hadoop与Spark的对比
【6月更文挑战第15天】**Hadoop与Spark对比摘要** Hadoop是分布式系统基础架构,擅长处理大规模批处理任务,依赖HDFS和MapReduce,具有高可靠性和生态多样性。Spark是快速数据处理引擎,侧重内存计算,提供多语言接口,支持机器学习和流处理,处理速度远超Hadoop,适合实时分析和交互式查询。两者在资源占用和生态系统上有差异,适用于不同应用场景。选择时需依据具体需求。
|
4月前
|
存储 大数据 分布式数据库
使用Apache HBase进行大数据存储:技术解析与实践
【6月更文挑战第7天】Apache HBase,一个基于HDFS的列式存储NoSQL数据库,提供高可靠、高性能的大数据存储。其特点是列式存储、可扩展至PB级数据、低延迟读写及多版本控制。适用场景包括大规模数据存储、实时分析、日志存储和推荐系统。实践包括集群环境搭建、数据模型设计、导入、查询及性能优化。HBase在大数据存储领域扮演关键角色,未来有望在更多领域发挥作用。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 API
技术好文:Spark机器学习笔记一
技术好文:Spark机器学习笔记一
30 0
|
4月前
|
存储 SQL 分布式计算
技术心得记录:深入学习HBase架构原理
技术心得记录:深入学习HBase架构原理
|
4月前
|
存储 缓存 分布式计算
必知的技术知识:Hbase配置(伪分布式模式)
必知的技术知识:Hbase配置(伪分布式模式)
229 0
|
5月前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
探索大数据技术:Hadoop与Spark的奥秘之旅
【5月更文挑战第28天】本文探讨了大数据技术中的Hadoop和Spark,Hadoop作为分布式系统基础架构,通过HDFS和MapReduce处理大规模数据,适用于搜索引擎等场景。Spark是快速数据处理引擎,采用内存计算和DAG模型,适用于实时推荐和机器学习。两者各有优势,未来将继续发展和完善,助力大数据时代的发展。
|
5月前
|
存储 分布式计算 Java
大数据存储技术(3)—— HBase分布式数据库
大数据存储技术(3)—— HBase分布式数据库
914 0
下一篇
无影云桌面