【Spark Summit East 2017】使用Spark MLlib和Apache Solr构建实时实体类型识别系统

简介: 本讲义出自Khalifeh Aljadda在Spark Summit East 2017上的演讲,由于实体查询系统中的查询一般比较短,所以由于缺少上下文信息,所以不适合使用传统的bag-of-words模型来确定实体类型,本讲义介绍了一个新颖的实体类型识别系统,该系统使用Spark MLlib和Apache Solr构建,能够结合不同来源的线索来分析出需要查询实体。

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps


本讲义出自Khalifeh Aljadda在Spark Summit East 2017上的演讲,由于实体查询系统中的查询一般比较短,所以由于缺少上下文信息,所以不适合使用传统的bag-of-words模型来确定实体类型,本讲义介绍了一个新颖的实体类型识别系统,该系统使用Spark MLlib和Apache Solr构建,能够结合不同来源的线索来分析出需要查询实体。


1bc9c57362140c23be4e7e40b0ae69b648bce056

683b37f227db046bd1345f8c143c33a0b619c9d6

68e0e247bf75b6f176c7eea6cfaf81e7268a096e

d5d48c8fbbd04b2aa519020cd3a5d69a86697b39

afaff1612f9ca151d1944d600ab5ae8559507ffc

2ea57e569c44027943f3802b4fed7d173cb82634

8084217193cd79a456e56175f36cd2b16941420b

6b48933daed494abe446a3b13201288bfd18b2ca

fc6e973e3dafa2577a537178d6c96f4608e1f39e

cf6089e8f3b4b5e91891f8b16a06cbf366b7a3e7

894bcd588a4166dc3d11c2187bc992ce05dce2af

1bdf4cefd29555e6955025ceca391fcf0549ce94

5c78960ef9d871b611c5406982f2e7cd77912863

b03ac5e6e692b306216a213945306ec5f8b490ec

7bad75895b49580ea8afd17b66938c2f8343d1fe

de7da6bb455295b067ab9a97130bec828d924c97

75a996672af4c8c4aec76db23b3f5dfe4d37ad1d

379be3b9c3ab8e6d50de1023a086f2e1925c7013

1f154ff3b9c5a3cf3c9561ec17f0e928070737f1

50d63081f4085e95efa4f509db721a64c9c361e3

c4407b1ad7557391a94c9489653ebb6468741402

c43329d7645eb4b00985c8723cea402966bb8e6d

ec750d0a9d439ad15077e53b6fdf175cdf62a6b6

相关文章
|
2月前
|
消息中间件 监控 数据挖掘
基于RabbitMQ与Apache Flink构建实时分析系统
【8月更文第28天】本文将介绍如何利用RabbitMQ作为数据源,结合Apache Flink进行实时数据分析。我们将构建一个简单的实时分析系统,该系统能够接收来自不同来源的数据,对数据进行实时处理,并将结果输出到另一个队列或存储系统中。
121 2
|
21天前
|
存储 分布式计算 分布式数据库
深入理解Apache HBase:构建大数据时代的基石
在大数据时代,数据的存储和管理成为了企业面临的一大挑战。随着数据量的急剧增长和数据结构的多样化,传统的关系型数据库(如RDBMS)逐渐显现出局限性。
117 12
|
2月前
|
存储 消息中间件 人工智能
AI大模型独角兽 MiniMax 基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级日志系统,PB 数据秒级查询响应
早期 MiniMax 基于 Grafana Loki 构建了日志系统,在资源消耗、写入性能及系统稳定性上都面临巨大的挑战。为此 MiniMax 开始寻找全新的日志系统方案,并基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级了日志系统,新系统已接入 MiniMax 内部所有业务线日志数据,数据规模为 PB 级, 整体可用性达到 99.9% 以上,10 亿级日志数据的检索速度可实现秒级响应。
AI大模型独角兽 MiniMax 基于阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 升级日志系统,PB 数据秒级查询响应
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 应用服务中间件
win7系统搭建PHP+Mysql+Apache环境+部署ecshop项目
这篇文章介绍了如何在Windows 7系统上搭建PHP、MySQL和Apache环境,并部署ECShop项目,包括安装配置步骤、解决常见问题以及使用XAMPP集成环境的替代方案。
43 1
win7系统搭建PHP+Mysql+Apache环境+部署ecshop项目
|
1月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 大数据
Spark 适合解决多种类型的大数据处理问题
【9月更文挑战第1天】Spark 适合解决多种类型的大数据处理问题
44 3
|
2月前
|
Java 持续交付 项目管理
Maven是一款基于Apache许可的项目管理和构建自动化工具,在Java开发中极为流行。
Maven是一款基于Apache许可的项目管理和构建自动化工具,在Java开发中极为流行。它采用项目对象模型(POM)来描述项目,简化构建流程。Maven提供依赖管理、标准构建生命周期、插件扩展等功能,支持多模块项目及版本控制。在Java Web开发中,Maven能够自动生成项目结构、管理依赖、自动化构建流程并运行多种插件任务,如代码质量检查和单元测试。遵循Maven的最佳实践,结合持续集成工具,可以显著提升开发效率和项目质量。
43 1
|
2月前
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
Spark 中的集群管理器类型详解
【8月更文挑战第14天】
48 4
|
2月前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
大数据处理框架在零售业的应用:Apache Hadoop与Apache Spark
【8月更文挑战第20天】Apache Hadoop和Apache Spark为处理海量零售户数据提供了强大的支持
51 0
|
2月前
|
分布式计算 Serverless 数据处理
EMR Serverless Spark 实践教程 | 通过 Apache Airflow 使用 Livy Operator 提交任务
Apache Airflow 是一个强大的工作流程自动化和调度工具,它允许开发者编排、计划和监控数据管道的执行。EMR Serverless Spark 为处理大规模数据处理任务提供了一个无服务器计算环境。本文为您介绍如何通过 Apache Airflow 的 Livy Operator 实现自动化地向 EMR Serverless Spark 提交任务,以实现任务调度和执行的自动化,帮助您更有效地管理数据处理任务。
167 0
|
2月前
|
关系型数据库 Linux 网络安全
"Linux系统实战:从零开始部署Apache+PHP Web项目,轻松搭建您的在线应用"
【8月更文挑战第9天】Linux作为服务器操作系统,凭借其稳定性和安全性成为部署Web项目的优选平台。本文以Apache Web服务器和PHP项目为例,介绍部署流程。首先,通过包管理器安装Apache与PHP;接着创建项目目录,并上传项目文件至该目录;根据需要配置Apache虚拟主机;最后重启Apache服务并测试项目。确保防火墙允许HTTP流量,正确配置数据库连接,并定期更新系统以维持安全。随着项目复杂度提升,进一步学习高级配置将变得必要。
184 0

推荐镜像

更多