容器服务kubernetes federation v2实践二:基于FederatedSecrets管理多集群TLS证书

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介: 概要 随着网络安全越来越重要,越来越多的网站都使用HTTPS/TLS来加强访问安全。在federation v2联邦集群中,可以使用FederatedSecrets来管理多个k8s集群的证书,下面简单介绍在阿里云容器服务下使用FederatedSecrets管理TLS证书。

概要

随着网络安全越来越重要,越来越多的网站都使用HTTPS/TLS来加强访问安全。在federation v2联邦集群中,可以使用FederatedSecrets来管理多个k8s集群的证书,下面简单介绍在阿里云容器服务下使用FederatedSecrets管理TLS证书。

验证环境准备

环境参考容器服务kubernetes federation v2实践一:基于External-DNS的多集群Ingress DNS实践 ,即准备好两个k8s集群组成的联邦集群,部署好External-DNS,并部署好相应的验证服务,通过域名可以访问nginx服务。

TLS证书准备

云盾证书服务 申请个人免费版本,注意生成证书域名和测试使用域名需要一致。完成之后下载至本地。

部署FederatedSecret

yaml如下,其中tls.crt和tls.key分别为上一步生成的证书和私钥的base64转码值。

apiVersion: types.federation.k8s.io/v1alpha1
kind: FederatedSecret
metadata:
  name: ingress-secret
  namespace: test-namespace
spec:
  template:
    data:
      tls.crt: {{tls.crt}}
      tls.key: {{tls.key}}
    type: kubernetes.io/tls
  placement:
    clusterNames:
    - cluster1
    - cluster2

验证创建结果

kubectl get secret ingress-secret  -n test-namespace --context cluster1
NAME             TYPE                DATA   AGE
ingress-secret   kubernetes.io/tls   2      39s
kubectl get secret ingress-secret  -n test-namespace --context cluster2
NAME             TYPE                DATA   AGE
ingress-secret   kubernetes.io/tls   2      42s

更新配置FederatedIngress:

apiVersion: types.federation.k8s.io/v1alpha1
kind: FederatedIngress
metadata:
  name: test-ingress
  namespace: test-namespace
  annotations:
    kubernetes.io/ingress.class: "nginx"
spec:
  template:
    spec:
       rules:
       - host: ingress-example.example.club
         http:
           paths:
           - backend:
               serviceName: test-service
               servicePort: 80
       tls:
       - secretName: ingress-secret
  placement:
    clusterNames:
    - cluster2
    - cluster1

【ingress-example.example.club】为测试域名,请更换为自己测试域名。

访问验证

image

总结

本文通过一个简单的例子介绍了如何在阿里云上使用FederatedSecret进行配置TLS证书,通过FederatedSecret,无需每个k8s集群进行配置,简化了多集群TLS证书管理成本。

目录
相关文章
|
2月前
|
Kubernetes 开发工具 Docker
微服务实践k8s与dapr开发部署实验(2)状态管理
微服务实践k8s与dapr开发部署实验(2)状态管理
80 3
微服务实践k8s与dapr开发部署实验(2)状态管理
|
1月前
|
Kubernetes Cloud Native 微服务
微服务实践之使用 kube-vip 搭建高可用 Kubernetes 集群
微服务实践之使用 kube-vip 搭建高可用 Kubernetes 集群
230 3
|
11天前
|
JSON Kubernetes Linux
k8s备份恢复实践--velero
使用Velero备份k8资源到minio,阿里云oss,七牛云Kodo
63 7
|
1月前
|
Prometheus 监控 Kubernetes
深入理解Prometheus: Kubernetes环境中的监控实践
Kubernetes简介 在深入Prometheus与Kubernetes的集成之前,首先简要回顾一下Kubernetes的核心概念。Kubernetes是一个开源的容器编排平台,用于自动化容器的部署、扩展和管理。它提供了高度的可扩展性和灵活性,使得它成为微服务和云原生应用的理想选择。 核心组件 • 控制平面(Control Plane):集群管理相关的组件,如API服务器、调度器等。 • 工作节点(Nodes):运行应用容器的机器。 • Pods:Kubernetes的基本运行单位,可以容纳一个或多个容器。
|
2月前
|
运维 Kubernetes 持续交付
构建高效自动化运维体系:基于Docker和Kubernetes的实践
【5月更文挑战第30天】 在当今的快速迭代和持续部署的软件发布环境中,自动化运维的重要性愈发凸显。本文旨在探讨如何利用容器化技术与微服务架构,特别是Docker和Kubernetes,来构建一个高效、可伸缩且自愈的自动化运维体系。通过详细分析容器化的优势及Kubernetes的集群管理机制,文章将提供一个清晰的指南,帮助读者理解并实现现代软件部署的最佳实践。
|
2月前
|
运维 Kubernetes 监控
Kubernetes 集群的持续性能优化实践
【5月更文挑战第30天】 在动态且日益复杂的云原生环境中,维持 Kubernetes 集群的高性能运行是一个持续的挑战。本文将探讨一系列针对性能监控、问题定位及优化措施的实践方法,旨在帮助运维专家确保其 Kubernetes 环境能够高效、稳定地服务于不断变化的业务需求。通过深入分析系统瓶颈,我们不仅提供即时的性能提升方案,同时给出长期维护的策略建议,确保集群性能的可持续性。
|
2月前
|
运维 Prometheus 监控
Kubernetes 集群监控与日志管理实践
【5月更文挑战第29天】 在微服务架构日益盛行的今天,容器化技术已成为现代应用部署的标准。其中,Kubernetes 作为容器编排的事实标准,其集群的稳定性和性能监控变得至关重要。本文将深入探讨 Kubernetes 集群的监控策略和日志管理的最佳实践,旨在为运维工程师提供一套高效、可靠的集群监控解决方案。通过引入 Prometheus 和 Grafana 工具进行数据收集与可视化,以及 Fluentd 和 Elasticsearch 配合 Kibana 实现日志聚合与分析,本文将带领读者构建起一个全面的 Kubernetes 监控系统,确保系统的高可用性和故障快速响应。
|
2月前
|
Prometheus 监控 Kubernetes
Kubernetes 集群的监控与日志管理实践深入理解PHP的命名空间与自动加载机制
【5月更文挑战第30天】 在容器化和微服务架构日益普及的背景下,Kubernetes 已成为众多企业的首选容器编排工具。然而,随之而来的挑战是集群的监控与日志管理。本文将深入探讨 Kubernetes 集群监控的最佳实践,包括节点资源使用情况、Pods 健康状态以及网络流量分析等关键指标的监控方法。同时,我们也将讨论日志聚合、存储和查询策略,以确保快速定位问题并优化系统性能。文中将介绍常用的开源工具如 Prometheus 和 Fluentd,并分享如何结合这些工具构建高效、可靠的监控和日志管理系统。
|
2月前
|
存储 Kubernetes 监控
Kubernetes 集群的持续性能优化实践
【5月更文挑战第29天】 在动态且复杂的微服务架构中,确保应用性能的稳定性与可预测性是一大挑战。本文将探讨一系列针对 Kubernetes 集群的持续性能优化策略,涵盖监控、资源管理、调度优化和网络效率等方面。通过分析真实案例并结合最新的运维实践,我们旨在提供一套系统化的性能调优框架,帮助运维工程师有效识别瓶颈,实施优化措施,并持续追踪改进效果,从而推动企业应用向更高效、稳定的方向发展。
|
2月前
|
运维 Kubernetes 监控
构建高效自动化运维系统:基于Docker和Kubernetes的实践
【5月更文挑战第28天】在现代云计算环境中,自动化运维已成为提升服务效率、减少人为错误和应对快速变化需求的关键。本文以实际案例为依托,详细探讨了如何利用Docker容器化技术和Kubernetes集群管理系统搭建一套高效的自动化运维平台。通过深入分析Docker的轻量级虚拟化特性及Kubernetes的编排能力,本文展示了从基础设施搭建到持续集成、部署和监控的全自动化流程,旨在为运维工程师提供一种提高生产力、降低运营成本的可行解决方案。

相关产品

  • 容器计算服务
  • 容器服务Kubernetes版