Python爬虫入门教程 15-100 石家庄政民互动数据爬取

本文涉及的产品
云解析 DNS,旗舰版 1个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
简介: 1. 石家庄政民互动数据爬取-写在前面 今天,咱抓取一个网站,这个网站呢,涉及的内容就是 网友留言和回复,特别简单,但是网站是gov的。网址为http://www.sjz.gov.cn/col/1490066682000/index.html 首先声明,为了学习,绝无恶意抓取信息,不管你信不信,数据我没有长期存储,预计存储到重装操作系统就删除。

1. 石家庄政民互动数据爬取-写在前面

今天,咱抓取一个网站,这个网站呢,涉及的内容就是 网友留言和回复,特别简单,但是网站是gov的。网址为
http://www.sjz.gov.cn/col/1490066682000/index.html
image

首先声明,为了学习,绝无恶意抓取信息,不管你信不信,数据我没有长期存储,预计存储到重装操作系统就删除。

2. 石家庄政民互动数据爬取-网页分析

点击更多回复 ,可以查看到相应的数据。
image

数据量很大14万条,,数据爬完,还可以用来学习数据分析,真是nice

image

经过分析之后,找到了列表页面。
数据的爬取这次我们采用的是 selenium ,解析页面采用lxml,数据存储采用pymongo ,关于selenium 你可以去搜索引擎搜索相关的教程,好多的,主要就是打开一个浏览器,然后模拟用户的操作,你可以去系统的学习一下。

3. 石家庄政民互动数据爬取-撸代码

导入必备模块

from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

from lxml import etree
import pymongo
import time

打开浏览器,获取总页码

这个操作最重要的步骤,你搜索之后就会知道,需要提前下载一个叫做 chromedriver.exe 的东东,然后把他配置好,自行解决去吧~


# 加载浏览器引擎,需要提前下载好 chromedriver.exe 。
browser = webdriver.Chrome()
wait = WebDriverWait(browser,10)

def get_totle_page():
    try:
        # 浏览器跳转
        browser.get("http://www.sjz.gov.cn/zfxxinfolist.jsp?current=1&wid=1&cid=1259811582187")
        # 等待元素加载到
        totle_page = wait.until(
            EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'input[type="hidden"]:nth-child(4)'))
        )
        # 获取属性
        totle = totle_page.get_attribute('value')
        # 获取首页数据,这个地方先不必须
        ##############################
        #get_content()
        ##############################

        return totle
    except TimeoutError:
        return get_totle_page()

上面的代码在测试之后,你会得到如下结果
image

这时候,你已经得到20565这个总页码数目了,只需要进行一系列循环的操作即可,接下来有一个重要的函数,叫做next_page 这个函数里面,需要进行一个模拟用户行为的操作,输入一个页码,然后点击跳转。

def main():
    totle = int(get_totle_page()) # 获取完整页码
    for i in range(2,totle+1):
        print("正在加载第{}页数据".format(i))
        # 获取下一页
        next_page(i)

if __name__ == '__main__':
    print(main())

输入页码,点击跳转

def next_page(page_num):
    try:
        input = wait.until(
            EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,"#pageto"))
        )
        submit = wait.until(
            EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR,"#goPage"))
        )
        input.clear() # 清空文本框
        input.send_keys(page_num)  # 发送页码
        submit.click()  # 点击跳转
        #get_content(page_num)

    except TimeoutException:
        next_page(page_num)

以上代码实现的效果动态演示为

20181022152658798

4. 石家庄政民互动数据爬取-解析页面

可以进行翻页之后,通过browser.page_source 获取网页源码,网页源码通过lxml进行解析。编写相应的方法为

def get_content(page_num=None):
    try:
        wait.until(
            EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "table.tably"))
        )
        html = browser.page_source   # 获取网页源码

        tree = etree.HTML(html)  # 解析

        tables = tree.xpath("//table[@class='tably']")

        for table in tables:

            name = table.xpath("tbody/tr[1]/td[1]/table/tbody/tr[1]/td")[0].text
            public_time = table.xpath("tbody/tr[1]/td[1]/table/tbody/tr[2]/td")[0].text
            to_people = table.xpath("tbody/tr[1]/td[1]/table/tbody/tr[3]/td")[0].text

            content = table.xpath("tbody/tr[1]/td[2]/table/tbody/tr[1]/td")[0].text

            repl_time  =  table.xpath("tbody/tr[2]/td[1]/table/tbody/tr[1]/td")[0].text
            repl_depart = table.xpath("tbody/tr[2]/td[1]/table/tbody/tr[2]/td")[0].text

            repl_content = table.xpath("tbody/tr[2]/td[2]/table/tbody/tr[1]/td")[0].text
            # 清理数据
            consult = {
                "name":name.replace("网友:",""),
                "public_time":public_time.replace("时间:",""),
                "to_people":to_people.replace("留言对象:",""),
                "content":content,
                "repl_time":repl_time.replace("时间:",""),
                "repl_depart":repl_depart.replace("回复部门:",""),
                "repl_content":repl_content
            }
            # 数据存储到mongo里面
            #save_mongo(consult)
    except Exception:  # 这个地方需要特殊说明一下
        print("异常错误X1")
        print("浏览器休息一下")
        time.sleep(60)
        browser.get("http://www.sjz.gov.cn/zfxxinfolist.jsp?current={}&wid=1&cid=1259811582187".format(page_num))
        get_content()

在实际的爬取过程中发现,经过几百页之后,就会限制一下IP,所以当我们捕获页面信息出错,需要暂停一下,等待页面正常之后,在继续爬取数据。

5. 石家庄政民互动数据爬取-数据存储到mongodb里面

爬取到的最终数据,我存储到了mongodb里面,这个就没有什么难度了,我们按照常规的套路编写即可。
image

6. 石家庄政民互动数据爬取-写在最后

由于这次爬取的网站是gov的,所以建议不要用多线程,源码也不发送到github上去了,要不惹祸,如果有任何疑问,请评论。nice boy
她专科学历
27岁从零开始学习c,c++,python编程语言
29岁编写百例教程
30岁掌握10种编程语言,
用自学的经历告诉你,学编程就找梦想橡皮擦

image

相关文章
|
6天前
|
数据采集 数据安全/隐私保护 Python
从零开始:用Python爬取网站的汽车品牌和价格数据
在现代化办公室中,工程师小李和产品经理小张讨论如何获取懂车帝网站的汽车品牌和价格数据。小李提出使用Python编写爬虫,并通过亿牛云爬虫代理避免被封禁。代码实现包括设置代理、请求头、解析网页内容、多线程爬取等步骤,确保高效且稳定地抓取数据。小张表示理解并准备按照指导操作。
从零开始:用Python爬取网站的汽车品牌和价格数据
|
1天前
|
算法 Serverless 数据处理
从集思录可转债数据探秘:Python与C++实现的移动平均算法应用
本文探讨了如何利用移动平均算法分析集思录提供的可转债数据,帮助投资者把握价格趋势。通过Python和C++两种编程语言实现简单移动平均(SMA),展示了数据处理的具体方法。Python代码借助`pandas`库轻松计算5日SMA,而C++代码则通过高效的数据处理展示了SMA的计算过程。集思录平台提供了详尽且及时的可转债数据,助力投资者结合算法与社区讨论,做出更明智的投资决策。掌握这些工具和技术,有助于在复杂多变的金融市场中挖掘更多价值。
22 12
|
1天前
|
数据采集 存储 数据挖掘
深入剖析 Python 爬虫:淘宝商品详情数据抓取
深入剖析 Python 爬虫:淘宝商品详情数据抓取
|
4天前
|
存储 数据采集 数据库
Python爬虫实战:股票分时数据抓取与存储
Python爬虫实战:股票分时数据抓取与存储
|
1月前
|
数据采集 Web App开发 数据可视化
Python用代理IP获取抖音电商达人主播数据
在当今数字化时代,电商直播成为重要的销售模式,抖音电商汇聚了众多达人主播。了解这些主播的数据对于品牌和商家至关重要。然而,直接从平台获取数据并非易事。本文介绍如何使用Python和代理IP高效抓取抖音电商达人主播的关键数据,包括主播昵称、ID、直播间链接、观看人数、点赞数和商品列表等。通过环境准备、代码实战及数据处理与可视化,最终实现定时任务自动化抓取,为企业决策提供有力支持。
|
30天前
|
数据采集 JSON 数据格式
Python爬虫:京东商品评论内容
京东商品评论接口为商家和消费者提供了重要工具。商家可分析评论优化产品,消费者则依赖评论做出购买决策。该接口通过HTTP请求获取评论内容、时间、点赞数等数据,支持分页和筛选好评、中评、差评。Python示例代码展示了如何调用接口并处理返回的JSON数据。应用场景包括产品优化、消费者决策辅助、市场竞争分析及舆情监测。
|
1月前
|
数据采集 供应链 API
Python爬虫与1688图片搜索API接口:深度解析与显著收益
在电子商务领域,数据是驱动业务决策的核心。阿里巴巴旗下的1688平台作为全球领先的B2B市场,提供了丰富的API接口,特别是图片搜索API(`item_search_img`),允许开发者通过上传图片搜索相似商品。本文介绍如何结合Python爬虫技术高效利用该接口,提升搜索效率和用户体验,助力企业实现自动化商品搜索、库存管理优化、竞品监控与定价策略调整等,显著提高运营效率和市场竞争力。
89 3
|
2月前
|
数据采集 存储 缓存
如何使用缓存技术提升Python爬虫效率
如何使用缓存技术提升Python爬虫效率
|
2月前
|
数据采集 JSON API
如何利用Python爬虫淘宝商品详情高级版(item_get_pro)API接口及返回值解析说明
本文介绍了如何利用Python爬虫技术调用淘宝商品详情高级版API接口(item_get_pro),获取商品的详细信息,包括标题、价格、销量等。文章涵盖了环境准备、API权限申请、请求构建和返回值解析等内容,强调了数据获取的合规性和安全性。
|
2月前
|
数据采集 Web App开发 监控
Python爬虫:爱奇艺榜单数据的实时监控
Python爬虫:爱奇艺榜单数据的实时监控

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多