百度面试两板斧:手写算法问基础

简介: 阅读本文大概需要 4 分钟。17年7月份,我参加了百度的实习生面试,随后在百度开始了半年的实习生活,18年7月份,我参加了百度的校招提前批面试,由于可以同时参加百度多个部门的提前批面试,结果我前前后后面试了10多次,也算是一段比较奇葩的经历了。

阅读本文大概需要 4 分钟。


17年7月份,我参加了百度的实习生面试,随后在百度开始了半年的实习生活,18年7月份,我参加了百度的校招提前批面试,由于可以同时参加百度多个部门的提前批面试,结果我前前后后面试了10多次,也算是一段比较奇葩的经历了。


当然,实习生面试是这里面最简单的一次了,三轮面试,前两轮都是在问基础,问的也不深入,第三轮面试则直接谈人生谈理想。其实百度的日常实习生面试难度确实比校招要来的容易,因为百度一年四季都在招实习生,反观阿里和腾讯,只有在春招期间招收实习生。




既然上面的面试难度不太具有代表性,那么我还是来说说秋招的百度面试经历吧。


大家都知道,阿里内部用Java居多,腾讯内部用C++居多,而百度内部的语言则是五花八门,Java、C++、Python、PHP,都有一定数量的人在用,所以百度的面试题也会比较杂,什么都有可能考,但亦不会考的特别难。


手写算法是百度秋招必考的一个环节,我那时候都是电话面试,所以直接是用在线写代码的网站来做题的(面试官可以实时看到你的代码情况)手写算法一般是压轴环节,也就是面试官问完基础题,就会开始让你写算法题。


题目的难度也不尽相同,有的面试官让我写过二叉树相关的简单题,也有面试官让我写DFS、BFS的题目,当然,多数题目还是剑指offer上的题目,以及基础题:字符串问题、快排、二分查找、二分查找变式等。




值得一提的是,面试官会允许你在本地IDE进行调试,这样一来可以节省你的时间。


在开始写代码前,面试官一般会先问你的思路,假如他没有问,那你也要主动告诉他,要知道,考察算法题的时候,和面试官的有效沟通也是一个很重要的考察点,否则你可能会漏掉关键信息,以至于无法完成后续答题。


当然,打铁还需自身硬,最关键的一点是,你需要花大量时间刷题,积累经验,保持做题手感,剑指offer上的题目基本要掌握,LeetCode的经典题型必须重视,刷题是一件你需要不断坚持的事情,就和考研前需要不断做数学题一样,都是一个道理。




讲了这么多关于手写算法方面的内容,可能你已经萌生退意了,那我们还是把话题移回到简单粗暴的基础问题吧,计算机网络、操作系统、数据结构这三门课程,百度一样喜欢考,不过难度适中,一般只会考比较基础的问题,比如TCP/IP三次握手、四次挥手,线程和进程的区别,内存管理方式等等。


最后要说的是,百度最喜欢考察的一类题目,叫做海量数据问题,虽然现在越来越多公司都喜欢考这个,但是百度可以说是这类题目的创始人。


所谓海量数据处理,无非就是基于海量数据上的存储、处理、操作。何谓海量,就是数据量太大,所以导致要么是无法在较短时间内迅速解决,要么是数据太大,导致无法一次性装入内存。


如果大家对这块内容感兴趣,那么我推荐一个大牛的博客,对这方面内容做了很全面的整理,可能很多人已经看过:

https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7382693


关于百度面试的内容,我就总结这么多了,当然,大部分是针对校招同学的面试题,至于社招的朋友,则更多地会和部门需求匹配,考察的重点也不再是上述这些基础知识和算法题了。


如果仍有疑问,也可以留言参与互动噢。




一介码农,尚能写作,我是黄小斜,不是黄老邪噢



你点的每个好看,我都认真当成了喜欢

相关文章
|
27天前
|
算法 Java 数据库
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
40岁老架构师尼恩分享分库分表的基因算法设计,涵盖分片键选择、水平拆分策略及基因法优化查询效率等内容,助力面试者应对大厂技术面试,提高架构设计能力。
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
|
1月前
|
算法 前端开发 Java
数据结构与算法学习四:单链表面试题,新浪、腾讯【有难度】、百度面试题
这篇文章总结了单链表的常见面试题,并提供了详细的问题分析、思路分析以及Java代码实现,包括求单链表中有效节点的个数、查找单链表中的倒数第k个节点、单链表的反转以及从尾到头打印单链表等题目。
30 1
数据结构与算法学习四:单链表面试题,新浪、腾讯【有难度】、百度面试题
|
21天前
|
机器学习/深度学习 算法 Java
机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全:(面试问题持续更新)
机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全:(面试问题持续更新)
|
27天前
|
算法 Java 数据库
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
40岁老架构师尼恩在读者群中分享了关于分库分表的基因算法设计,旨在帮助大家应对一线互联网企业的面试题。文章详细介绍了分库分表的背景、分片键的设计目标和建议,以及基因法的具体应用和优缺点。通过系统化的梳理,帮助读者提升架构、设计和开发水平,顺利通过面试。
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
|
1月前
|
算法 Java 数据中心
探讨面试常见问题雪花算法、时钟回拨问题,java中优雅的实现方式
【10月更文挑战第2天】在大数据量系统中,分布式ID生成是一个关键问题。为了保证在分布式环境下生成的ID唯一、有序且高效,业界提出了多种解决方案,其中雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种广泛应用的分布式ID生成算法。本文将详细介绍雪花算法的原理、实现及其处理时钟回拨问题的方法,并提供Java代码示例。
66 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 JavaScript 算法
面试中的网红虚拟DOM,你知多少呢?深入解读diff算法
该文章深入探讨了虚拟DOM的概念及其diff算法,解释了虚拟DOM如何最小化实际DOM的更新,以此提升web应用的性能,并详细分析了diff算法的实现机制。
|
3月前
|
消息中间件 存储 算法
这些年背过的面试题——实战算法篇
本文是技术人面试系列实战算法篇,面试中关于实战算法都需要了解哪些内容?一文带你详细了解,欢迎收藏!
|
3月前
|
存储 Java
【IO面试题 四】、介绍一下Java的序列化与反序列化
Java的序列化与反序列化允许对象通过实现Serializable接口转换成字节序列并存储或传输,之后可以通过ObjectInputStream和ObjectOutputStream的方法将这些字节序列恢复成对象。
|
4天前
|
存储 算法 Java
大厂面试高频:什么是自旋锁?Java 实现自旋锁的原理?
本文详解自旋锁的概念、优缺点、使用场景及Java实现。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:什么是自旋锁?Java 实现自旋锁的原理?
|
5天前
|
存储 缓存 Java
大厂面试必看!Java基本数据类型和包装类的那些坑
本文介绍了Java中的基本数据类型和包装类,包括整数类型、浮点数类型、字符类型和布尔类型。详细讲解了每种类型的特性和应用场景,并探讨了包装类的引入原因、装箱与拆箱机制以及缓存机制。最后总结了面试中常见的相关考点,帮助读者更好地理解和应对面试中的问题。
23 4