ACK容器服务发布virtual node addon,快速部署虚拟节点提升集群弹性能力

简介: 在上一篇博文中(https://yq.aliyun.com/articles/647119),我们展示了如何手动执行yaml文件给Kubernetes集群添加虚拟节点,然而,手动执行的方式用户体验并不友好,也无法以组件的方式持续升级和管理。

在上一篇博文中(https://yq.aliyun.com/articles/647119),我们展示了如何手动执行yaml文件给Kubernetes集群添加虚拟节点,然而,手动执行的方式用户体验并不友好,也无法以组件的方式持续升级和管理。现在我们已经可以通过Helm的方式,让ack-virtual-node的部署和管理变得更加简单。首先,让我们简单回顾一下虚拟节点Virtual Node是如何运行的。

虚拟节点Virtual Node

image
虚拟节点来源于社区的virtual kubelet技术,其实现了kubernetes与弹性容器实例ECI的无缝连接,让kubernetes集群轻松获得极大的弹性能力,而不必受限于集群的节点计算容量。

image

基于ECI的虚拟节点支持多种功能,其不仅增强了kubernetes集群的弹性,同时提供了丰富的能力扩展,如GPU容器实例,挂载eip,大规格容器实例等,让用户可以在一个kubernetes集群中轻松管理多种计算workload,满足多种场景下的需求。
在混合集群中,真实节点上的pod与虚拟节点上的eci pod互联互通。
请注意,虚拟节点上的eci pod是按需收费的,这与真实节点上的计费不同。eci收费规则请参考:https://help.aliyun.com/document_detail/89142.html。eci pod规格配置支持0.25c至64c,请参考:https://help.aliyun.com/document_detail/89138.html

使用场景

虚拟节点和Serverless Kubernetes都是基于弹性容器实例ECI构建,都属于Serverless Container产品形态,主要适用于多种Serverless workload场景,可以极大的降低运维成本,降低用户的总体计算成本,提高计算效率。
image

安装ack-virtual-node插件

首先登录容器服务控制台,创建托管版kubernetes集群。在应用目录页面选择ack-virtual-node。
https://cs.console.aliyun.com/#/k8s/catalog/detail/incubator_ack-virtual-node

image

image

配置虚拟节点参数,包括Region,AK信息,vswitchId和securityGroupId需要和Kubernetes集群配置相同(可在集群信息页面查看网络配置信息)

image

安装Chart成功后,在节点页面可以看到添加了一个节点virtual-kubelet
image

通过kubectl命令,我们可以查看节点和helm部署状态,后续也可以通过helm对ack-virtual-node进行升级和管理。
image

基于虚拟节点创建pod

当集群中存在虚拟节点时,我们就可以把pod调度到虚拟节点上,vk将会创建出相应的eci pod。

目前我们可以通过三种方法创建eci pod。

1. 给pod设置nodeSelector和tolerations

创建如下nginx pod,设置正确的nodeSelector和tolerations,确保pod会被调度到虚拟节点上。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
spec:
  containers:
  - image: nginx
    imagePullPolicy: Always
    name: nginx
  nodeSelector:
    type: virtual-kubelet
  tolerations:
  - key: virtual-kubelet.io/provider
    operator: Exists

image

image

2. 给pod设置nodeName

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
spec:
  containers:
  - image: nginx
    imagePullPolicy: Always
    name: nginx
  nodeName: virtual-kubelet

3. 配置namespace标签,指定namespace中所有pod调度到虚拟节点上

通过给namespace加上“virtual-node-affinity-injection=enabled”的label,系统中的admission controller将会自动给namespace中的pod加上nodeAffinity和tolerations,用户无需手动为pod配置tolerations,这种方式极大的简化了虚拟节点的使用,容器yaml文件也无需对虚拟节点做出适配。

kubectl create ns vk
kubectl label namespace vk virtual-node-affinity-injection=enabled
kubectl -n vk run nginx --image nginx

我们可以通过这种方式基于虚拟节点上创建ingress应用,在指定的namespace中应用yaml文件无需做出任何修改即可运行。

# kubectl -n vk apply -f https://raw.githubusercontent.com/AliyunContainerService/serverless-k8s-examples/master/ingress/ingress-cafe-demo.yaml
deployment "coffee" created
service "coffee-svc" created
deployment "tea" created
service "tea-svc" created
ingress "cafe-ingress" created

# kubectl -n vk get pod -o wide
NAME                      READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP              NODE
coffee-56668d6f78-7mdvc   1/1       Running   0          2m        192.168.1.170   virtual-kubelet
coffee-56668d6f78-tpslg   1/1       Running   0          2m        192.168.1.169   virtual-kubelet
tea-85f8bf86fd-5fl2v      1/1       Running   0          2m        192.168.1.172   virtual-kubelet
tea-85f8bf86fd-8n9n8      1/1       Running   0          2m        192.168.1.171   virtual-kubelet
tea-85f8bf86fd-jv7kj      1/1       Running   0          2m        192.168.1.173   virtual-kubelet

# kubectl -n vk get ing
NAME           HOSTS              ADDRESS       PORTS     AGE
cafe-ingress   cafe.example.com   120.55.8.82   80        2m

# curl -H "Host:cafe.example.com" 120.55.8.82/tea
Server address: 192.168.1.173:80
Server name: vk-tea-85f8bf86fd-jv7kj
Date: 13/May/2019:05:54:32 +0000
URI: /tea
Request ID: 84d2afa2d3a74d7af38f94de21d11d37

# curl -H "Host:cafe.example.com" 120.55.8.82/coffee
Server address: 192.168.1.169:80
Server name: vk-coffee-56668d6f78-tpslg
Date: 13/May/2019:05:54:36 +0000
URI: /coffee
Request ID: 280df5e9f29d22d8174540f8dfe77861
相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
6月前
|
人工智能 算法 调度
阿里云ACK托管集群Pro版共享GPU调度操作指南
本文介绍在阿里云ACK托管集群Pro版中,如何通过共享GPU调度实现显存与算力的精细化分配,涵盖前提条件、使用限制、节点池配置及任务部署全流程,提升GPU资源利用率,适用于AI训练与推理场景。
575 1
|
6月前
|
弹性计算 监控 调度
ACK One 注册集群云端节点池升级:IDC 集群一键接入云端 GPU 算力,接入效率提升 80%
ACK One注册集群节点池实现“一键接入”,免去手动编写脚本与GPU驱动安装,支持自动扩缩容与多场景调度,大幅提升K8s集群管理效率。
390 89
|
11月前
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
ACK One 的多集群应用分发,可以最小成本地结合您已有的单集群 CD 系统,无需对原先应用资源 YAML 进行修改,即可快速构建成多集群的 CD 系统,并同时获得强大的多集群资源调度和分发的能力。
770 9
|
11月前
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
本文介绍如何利用阿里云的分布式云容器平台ACK One的多集群应用分发功能,结合云效CD能力,快速将单集群CD系统升级为多集群CD系统。通过增加分发策略(PropagationPolicy)和差异化策略(OverridePolicy),并修改单集群kubeconfig为舰队kubeconfig,可实现无损改造。该方案具备多地域多集群智能资源调度、重调度及故障迁移等能力,帮助用户提升业务效率与可靠性。
|
7月前
|
存储 Kubernetes 网络安全
关于阿里云 Kubernetes 容器服务(ACK)添加镜像仓库的快速说明
本文介绍了在中国大陆地区因网络限制无法正常拉取 Docker 镜像的解决方案。作者所在的阿里云 Kubernetes 集群使用的是较旧版本的 containerd(1.2x),且无法直接通过 SSH 修改节点配置,因此采用了一种无需更改 Kubernetes 配置文件的方法。通过为 `docker.io` 添加 containerd 的镜像源,并使用脚本自动修改 containerd 配置文件中的路径错误(将错误的 `cert.d` 改为 `certs.d`),最终实现了通过多个镜像站点拉取镜像。作者还提供了一个可重复运行的脚本,用于动态配置镜像源。虽然该方案能缓解镜像拉取问题,
793 2
|
存储 Kubernetes 监控
K8s集群实战:使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
总之,使用kubeadm和kuboard部署K8s集群就像回归童年一样,简单又有趣。不要忘记,技术是为人服务的,用K8s集群操控云端资源,我们不过是想在复杂的世界找寻简单。尽管部署过程可能遇到困难,但朝着简化复杂的目标,我们就能找到意义和乐趣。希望你也能利用这些工具,找到你的乐趣,满足你的需求。
1116 33
|
Kubernetes 开发者 Docker
集群部署:使用Rancher部署Kubernetes集群。
以上就是使用 Rancher 部署 Kubernetes 集群的流程。使用 Rancher 和 Kubernetes,开发者可以受益于灵活性和可扩展性,允许他们在多种环境中运行多种应用,同时利用自动化工具使工作负载更加高效。
708 19
|
人工智能 分布式计算 调度
打破资源边界、告别资源浪费:ACK One 多集群Spark和AI作业调度
ACK One多集群Spark作业调度,可以帮助您在不影响集群中正在运行的在线业务的前提下,打破资源边界,根据各集群实际剩余资源来进行调度,最大化您多集群中闲置资源的利用率。
|
Kubernetes API 网络安全
当node节点kubectl 命令无法连接到 Kubernetes API 服务器
当Node节点上的 `kubectl`无法连接到Kubernetes API服务器时,可以通过以上步骤逐步排查和解决问题。首先确保网络连接正常,验证 `kubeconfig`文件配置正确,检查API服务器和Node节点的状态,最后排除防火墙或网络策略的干扰,并通过重启服务恢复正常连接。通过这些措施,可以有效解决与Kubernetes API服务器通信的常见问题,从而保障集群的正常运行。
1029 17
|
Kubernetes Shell Windows
【Azure K8S | AKS】在AKS的节点中抓取目标POD的网络包方法分享
在AKS中遇到复杂网络问题时,可通过以下步骤进入特定POD抓取网络包进行分析:1. 使用`kubectl get pods`确认Pod所在Node;2. 通过`kubectl node-shell`登录Node;3. 使用`crictl ps`找到Pod的Container ID;4. 获取PID并使用`nsenter`进入Pod的网络空间;5. 在`/var/tmp`目录下使用`tcpdump`抓包。完成后按Ctrl+C停止抓包。
480 12

相关产品

  • 容器计算服务
  • 容器服务Kubernetes版
  • 推荐镜像

    更多
    下一篇
    开通oss服务