阿里云MaxCompute 2019-3月刊-阿里云开发者社区

阿里云MaxCompute 2019-3月刊

2019-04-02 3780

版权

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简介： 欢迎阅读 MaxCompute 2019.3月刊，开发者专属版本发布，新增金融、视频行业的案例视频，最新官方文档和技术文章等内容尽在本文。

您好，MaxCompute 2019.3月刊为您带来产品最新动态和丰富的产品技术内容，欢迎阅读。

导读

【功能发布】3月产品新功能发布

【文档更新】3月重要产品文档更新推荐

【视频更新】3月新增视频

【活动回顾】3月重要活动回顾

【干货精选】3月MaxCompute 精选技术文章推荐

【功能发布】3月产品新功能/版本发布

1. MaxCompute开发者版发布 查看详情>>

阿里云对发布企业级大数据平台开发者版，支持国内各个region开通使用。

存储资源：提供每月最大500GB的免费存储空间

费用优惠：每个月单个项目前100元免费

支持开发者个人实验与学习，企业试用与POC等各个场景。 现在开通>>

2. MaxCompute SQL—支持OSS开源数据源外表的列裁剪查看详情>>

优化功能

MaxCompute SQL通过外表读取OSS上的ORC和Paquet开源格式的数据文件时，原来只能读全列，无法进行列裁剪，现在对功能进行优化，支持列裁剪，有效减少IO量，节省计算资源和成本。

3. MaxCompute SQL—通过DynamicDAG和ShuffleRemove Optimization进行优化查看详情>>

优化功能

MaxCompute SQL 通过DynamicDAG和ShuffleRemove Optimization进行优化。
DynamicDAG：是动态优化的必要机制，它可以将一个优化（可能是资源配置或算法选择）延迟到运行时，以便提高优化的精准度，降低产生较差计划的可能性。
ShuffleRemove Optimization：是针对 Shuflle 的优化。MaxCompute将支持对“innerjoin 右表key相同”的场景进行Shuffle Remove 优化。

4. MaxCompute SQL—支持Grouping Set 多维聚合分析查看详情>>

发布功能

MaxCompute中的Grouping Sets功能是对SELECT语句中，GROUP BY子句的扩展。允许您采用多种方式对结果分组，而不必使用多个SELECT语句来实现这一目的。这样能够使MaxCompute的引擎给出更优的执行计划，从而提高执行性能。

比如，对于经常需要对数据进行多维度的聚合分析的场景，您既需要对a列做聚合，也要对b列做聚合，同时要按照a，b两列同时做聚合，因此需要写很多UNION ALL。而通过使用Grouping Sets可以非常快速方便地解决此类场景。

5. MaxCompute SQL —支持intersect/minus/except语法 查看详情>>

发布功能

MaxCompute SQL 支持intersect/minus/except语法

【文档更新】2019年3月重要产品文档更新推荐查看详情>>