阿里云MaxCompute 2019-3月刊-阿里云开发者社区

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阿里云MaxCompute 2019-3月刊

简介: 欢迎阅读 MaxCompute 2019.3月刊,开发者专属版本发布,新增金融、视频行业的案例视频,最新官方文档和技术文章等内容尽在本文。

您好,MaxCompute 2019.3月刊为您带来产品最新动态和丰富的产品技术内容,欢迎阅读。


导读

【功能发布】3月产品新功能发布

【文档更新】3月重要产品文档更新推荐

【视频更新】3月新增视频

【活动回顾】3月重要活动回顾

【干货精选】3月MaxCompute 精选技术文章推荐


【功能发布】3月产品新功能/版本发布

1. MaxCompute开发者版发布 查看详情>>

阿里云对发布企业级大数据平台开发者版,支持国内各个region开通使用。

存储资源:提供每月最大500GB的免费存储空间

费用优惠:每个月单个项目前100元免费

支持开发者个人实验与学习,企业试用与POC等各个场景。 现在开通>>


2. MaxCompute SQL—支持OSS开源数据源外表的列裁剪 查看详情>>

优化功能

MaxCompute SQL通过外表读取OSS上的ORC和Paquet开源格式的数据文件时,原来只能读全列,无法进行列裁剪,现在对功能进行优化, 支持列裁剪,有效减少IO量,节省计算资源和成本。


3. MaxCompute SQL—通过DynamicDAG和ShuffleRemove Optimization进行优化 查看详情>>

优化功能

MaxCompute SQL 通过DynamicDAG和ShuffleRemove Optimization进行优化。
DynamicDAG: 是动态优化的必要机制,它可以将一个优化(可能是资源配置或算法选择)延迟到运行时,以便提高优化的精准度,降低产生较差计划的可能性。
ShuffleRemove Optimization:是针对 Shuflle 的优化。MaxCompute将支持对“innerjoin 右表key相同”的场景进行Shuffle Remove 优化。


4. MaxCompute SQL—支持Grouping Set 多维聚合分析 查看详情>>

发布功能

MaxCompute中的Grouping Sets功能是对SELECT语句中,GROUP BY子句的扩展。允许您采用多种方式对结果分组,而不必使用多个SELECT语句来实现这一目的。这样能够使MaxCompute的引擎给出更优的执行计划,从而提高执行性能。

比如,对于经常需要对数据进行多维度的聚合分析的场景,您既需要对a列做聚合,也要对b列做聚合,同时要按照a,b两列同时做聚合,因此需要写很多UNION ALL。而通过使用Grouping Sets可以非常快速方便地解决此类场景。


5. MaxCompute SQL —支持intersect/minus/except语法 查看详情>>

发布功能

MaxCompute SQL 支持intersect/minus/except语法



【文档更新】2019年3月重要产品文档更新推荐 查看详情>>
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【视频更新】3月新增视频推荐 查看详情>>

  1. 天弘基金大数据架构解密 观看视频>>
  2. 小影APP出海,全平台数据接入 MaxCompute和DataWorks 观看视频>>


【活动回顾】3月20日阿里云MaxCompute开发者版新品发布会

MaxCompute开发者版发布会直播回放 >>

参与互动活动赢礼品 >>


【干货精选】3月MaxCompute 精选技术文章推荐

一文快速了解MaxCompute

使用split_size优化的ODPS SQL的场景

Amazon Redshift数据迁移到MaxCompute

通过DataWorks数据集成归档日志服务数据至MaxCompute进行离线分析

在MaxCompute中配置Policy策略遇到结果不一致的问题


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