【阿里云新品发布·周刊】第2期:阿里巴巴航母级计算平台MaxCompute,关键还发布开发者版本,你敢想象吗?

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云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 新产品、新版本、新技术、新功能、价格调整,评论在下方,下期更新!关注更多内容,点击订阅 最新发布 大数据平台开发者版发布会2019年03月20日15时,MaxCompute将全新推出,大数据开发者专属版本—MaxCompute开发者版。

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最新发布

大数据平台开发者版发布会
2019年03月20日15时,MaxCompute将全新推出,大数据开发者专属版本—MaxCompute开发者版。详细介绍如何基于MaxCompute在阿里云构建典型大数据应用场景。 以开发者版项目,对数据仓库/BI场景的完整数据加工链路进行DEMO演示,如何在0投入下学习、开发数据应用。

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容器镜像服务-企业版发布
容器镜像服务-企业版,具备更强的安全及镜像分发能力:适合拥有安全需求较高且拥有大规模节点的企业级客户。进一步保障您镜像的存储及访问的多方安全,保障您业务的极速部署,解决大镜像分发难、多节点拉取慢的难题。

产品动态

新产品:爬虫风险管理 - 爬虫风险管理(商业化)发布。查看产品

  • 爬虫风险管理产品是一款云盾推出的新的安全产品,提供可以覆盖Web/H5/API/APP多种业务形态的爬虫风险解决方案,对爬虫风险进行有序管理。通过综合的爬虫防护方案识别并过滤爬虫流量,帮助客户降低恶意的自动化程序带来的业务影响。适用于航司、电商、金融、房产、政府、教育、数据平台等多行业遇到的爬虫风险问题。

新版本:云数据库 PostgreSQL GPU加速规格(支持GIS时空加速)发布。查看产品 查看文档

  • 版本提供空间数据处理GPU并行加速能力,最高50倍性能提升,阿里云RDS PostgreSQL成为第一个将GPU应用于商业GIS/时空领域的数据库。
  • 1、纯计算角度,以遥感影像三次卷积重采样为例,GPU并行加速较CPU平均提升50倍左右,且随数据量越大、计算越复杂,提升效果越明显。
  • 2、全链路角度,当数据存储在SSD云盘时,遥感影像入库(含索引创建)GPU较CPU快9-15倍;当数据存储在OSS时,数据入库全流程GPU较CPU加速4-7倍。

新功能:号码隐私保护 - AXG产品新增G号码组导出功能,控制台新增通话记录导出功能。查看产品 查看文档

  • 支持AXG产品中,G号码组号码列表导出功能,便于客户进行管理G号码组及排查问题
  • 客户可以根据自身需要,按天、号池、时间段等维度,根据需要查询对应的呼叫记录并导出,方便用户进行数据沉淀及分析

新功能:语音服务 - 阿里云-智能外呼Open API 2.0发布,支持并行转接。查看产品 查看文档

  • 为开发者带来基于时长打断、播放进度标记等全新功能并且优化了语音识别方式,识别更加准确。
  • 支持在机器人与用户对话不中断的情况下同步转接至坐席及固话号码,提升人机协作体验。

体验优化:短信服务 - 短信签名和群发助手优化。查看产品

  • 放开个人用户使用限制,个人用户支持使用群发助手功能
  • 个人和企业用户未上线APP/小程序/公众号在未上线前可以申请验证码类签名,满足测试和体验的需求
  • 签名审核规范和规则更新,文档结构更清晰

技术解读

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你优秀,你来说!

阿里巴巴航母级计算平台MaxCompute,关键还推出开发者版本,你敢想象吗?

如果能在1分钟内训练出个AI模型,你想要做什么?

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相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
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随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
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本文介绍了大数据平台的总体架构及各层的功能。大数据平台架构分为五层:数据源层、数据采集层、大数据平台层、数据仓库层和应用层。其中,大数据平台层为核心,负责数据的存储和计算,支持离线和实时数据处理。数据仓库层则基于大数据平台构建数据模型,应用层则利用这些模型实现具体的应用场景。文中还提供了Lambda和Kappa架构的视频讲解。
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【赵渝强老师】基于大数据组件的平台架构
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阿里云 Paimon + MaxCompute 极速体验
Paimon 和 MaxCompute 的对接经历了长期优化,解决了以往性能不足的问题。通过半年紧密合作,双方团队专门提升了 Paimon 在 MaxCompute 上的读写性能。主要改进包括:采用 Arrow 接口减少数据转换开销,内置 Paimon SDK 提升启动速度,实现原生读写能力,减少中间拷贝与转换,显著降低 CPU 开销与延迟。经过双十一实战验证,Paimon 表的读写速度已接近 MaxCompute 内表,远超传统外表。欢迎体验!