译见 | 掌舵 Kubernetes:云原生时代的 Kubernetes 部署

简介: 容器提供了将应用程序及其依赖项与操作系统解耦的能力。因为其不同于虚拟机镜像打包操作系统的方式,容器可以节省大量的系统资源:计算、内存和磁盘空间。同时,容器还可以进行更快的下载、更新、部署和迭代。因此,在技术领域上来说,容器技术引领了一场技术革命,并被谷歌、微软和亚马逊等大佬级公司采用。

容器提供了将应用程序及其依赖项与操作系统解耦的能力。因为其不同于虚拟机镜像打包操作系统的方式,容器可以节省大量的系统资源:计算、内存和磁盘空间。同时,容器还可以进行更快的下载、更新、部署和迭代。因 此,在技术领域上来说,容器技术引领了一场技术革命,并被谷歌、微软和亚马逊等大佬级公司采用。

同样,由容器技术引领的这场技术革命也带了激烈的竞争,来满足容器 的编排和管理的需求。而 Kubernetes 在这样的竞争中能成为领先的解决方案(包括 Amazon ECS 和 Docker Swarm),主要原因有三:

  • 云原生设计:支持部署和运行下一代应用程序

  • 开源生态:快速创新,避免供应商的独断

  • 可移植性:无论是在云、内部、虚拟机中,都可以在任意的地方进行部署

下图便显示了 Kubernetes 在你的云原生部署中所发挥的作用:

37ca00028b9c7c8393fa

请点击此处输入图片描述

如你所见,Kubernetes 可以部署和管理你的容器应用程序, 这其中包括了NGINX、MySQL、Apache 等等。它可以为容器提供配置、缩放、复制、监听等其他功能。

一旦你选择了容器编排平台之后, 下一步便是部署 Kubernetes。如前所述, Kubernetes 是一个可轻松迁移的解决方案。因为 Kubernetes 使用相同的镜像和配置, 所以它在你的笔记本电脑、云或内部的工作方式完全相同。

Kubernetes-as-a-Service

这些解决方案赋予了在各种基础架构中部署 Kubernetes 的能力: 公有云或内部设施。为 Kubernetes 集群选择此方法的优点有:

1.通过 KaaS 提供的程序进行升级、监听和支持

2.混合云或对多重云环境的轻松扩展

3.多个集群的单窗格视图

4.高可用性、多 Kubernetes 集群可根据工作负载自动放大和缩小

5.通用企业集成,如SSO /隔离命名空间;以及通过 Helm Chart 部署应用程序的能力

6.集群 Federation在多个云或数据中心之间提供真正的无缝混合环境

37c700028714eb81a6bb

托管基础架构

Google Cloud Platform 和 Microsoft Azure 分别通过 Google容器引擎(GKE)和 Azure Container Service(ACS)提供了Kubernetes 。将容器放在公有云中可进行快速启动,但你的数据将被放置在外围网络和防火墙之外。

Google 的 GKE 引领其他公有云供应商,它通过名为 Borg 的集群管理器,广泛地使用容器内部的项目,并拥有超过十年的经验。相比之下,微软的 ACS 是一个更为年轻的产品,而对于 Kubernetes 的支持也于在 2017 年 2 月才推出。然而,ACS 提供了灵活性:用户可以选择容器编排平台(Kubernetes,Docker Swarm,DCOS),以及除了 Linux 之外,可以在 Windows 上部署容器化应用程序。如下图所示,GKE 和 ACS 完全基于公有云,Kubernetes 的服务和基础架构由托管供应商部署和管理。

37c70002891fc24208a9

本地部署

Minikube 是在本地部署 Kubernetes 最流行的方式。它支持各种虚拟机管理程序,包括 VirtualBox,VMware Fusion,KVM 和 xhyve 以及 OS,包括 OSX,Windows 和 Linux。下图说明了 Minikube 的部署:

37c70002882003e49843

如上所示,用户使用 Minikube CLI 和 Kubectl(Kubernetes 的本机 CLI)与笔记本电脑部署进行交互。Minikube CLI 可用于启动,停止,删除,获取状态,并在虚拟机上执行其他操作。一旦 Minikube 虚拟机启动,Kubectl CLI 会在Kubernetes 集群上执行操作。以下命令可启动现有的 Minikube 虚拟机并创建 NGINX Kubernetes 部署:

# minikube start # cat > example.yaml<<EOF
apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 1
template:
metadata:
 labels:
 app: nginx
spec:
 containers:
 - name: nginx
 image: nginx
 ports:
 - containerPort: 80
EOF
# kubectl create -f example.yaml

本文转自掘金- 译见 | 掌舵 Kubernetes:云原生时代的 Kubernetes 部署
相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
3天前
|
存储 Kubernetes 开发者
容器化时代的领航者:Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
Docker 是一种开源的应用容器引擎,允许开发者将应用程序及其依赖打包成可移植的镜像,并在任何支持 Docker 的平台上运行。其核心概念包括镜像、容器和仓库。镜像是只读的文件系统,容器是镜像的运行实例,仓库用于存储和分发镜像。Kubernetes(k8s)则是容器集群管理系统,提供自动化部署、扩展和维护等功能,支持服务发现、负载均衡、自动伸缩等特性。两者结合使用,可以实现高效的容器化应用管理和运维。Docker 主要用于单主机上的容器管理,而 Kubernetes 则专注于跨多主机的容器编排与调度。尽管 k8s 逐渐减少了对 Docker 作为容器运行时的支持,但 Doc
28 5
容器化时代的领航者:Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
|
15天前
|
人工智能 缓存 异构计算
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
本文探讨了云原生技术背景下,尤其是Kubernetes和容器技术的发展,对模型推理服务带来的挑战与优化策略。文中详细介绍了Knative的弹性扩展机制,包括HPA和CronHPA,以及针对传统弹性扩展“滞后”问题提出的AHPA(高级弹性预测)。此外,文章重点介绍了Fluid项目,它通过分布式缓存优化了模型加载的I/O操作,显著缩短了推理服务的冷启动时间,特别是在处理大规模并发请求时表现出色。通过实际案例,展示了Fluid在vLLM和Qwen模型推理中的应用效果,证明了其在提高模型推理效率和响应速度方面的优势。
云原生AI加速生成式人工智能应用的部署构建
|
6天前
|
存储 Kubernetes 容器
K8S部署nexus
该配置文件定义了Nexus 3的Kubernetes部署,包括PersistentVolumeClaim、Deployment和服务。PVC请求20Gi存储,使用NFS存储类。Deployment配置了一个Nexus 3容器,内存限制为6G,CPU为1000m,并挂载数据卷。Service类型为NodePort,通过30520端口对外提供服务。所有资源位于`nexus`命名空间中。
|
29天前
|
Kubernetes Cloud Native 微服务
云原生入门与实践:Kubernetes的简易部署
云原生技术正改变着现代应用的开发和部署方式。本文将引导你了解云原生的基础概念,并重点介绍如何使用Kubernetes进行容器编排。我们将通过一个简易的示例来展示如何快速启动一个Kubernetes集群,并在其上运行一个简单的应用。无论你是云原生新手还是希望扩展现有知识,本文都将为你提供实用的信息和启发性的见解。
|
1月前
|
敏捷开发 Kubernetes Cloud Native
阿里云云原生技术为企业提供了一套高效、灵活的解决方案,支持跨云部署与管理
在多云环境中,阿里云云原生技术为企业提供了一套高效、灵活的解决方案,支持跨云部署与管理。通过容器化、服务网格等技术,实现了应用的一致性与可移植性,简化了多云环境下的资源管理和服务治理,帮助企业应对复杂的云环境挑战,加速数字化转型。
43 5
|
1月前
|
运维 Kubernetes Cloud Native
云原生技术入门:Kubernetes和Docker的协同工作
【10月更文挑战第43天】在云计算时代,云原生技术成为推动现代软件部署和运行的关键力量。本篇文章将带你了解云原生的基本概念,重点探讨Kubernetes和Docker如何协同工作以支持容器化应用的生命周期管理。通过实际代码示例,我们将展示如何在Kubernetes集群中部署和管理Docker容器,从而为初学者提供一条清晰的学习路径。
|
1月前
|
Kubernetes Cloud Native 云计算
云原生入门:Kubernetes 和容器化基础
在这篇文章中,我们将一起揭开云原生技术的神秘面纱。通过简单易懂的语言,我们将探索如何利用Kubernetes和容器化技术简化应用的部署和管理。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,本文都将为你提供一条清晰的道路,帮助你理解和运用这些强大的工具。让我们从基础开始,逐步深入了解,最终能够自信地使用这些技术来优化我们的工作流程。
|
22天前
|
运维 Cloud Native 持续交付
深入理解云原生架构及其在现代企业中的应用
随着数字化转型的浪潮席卷全球,企业正面临着前所未有的挑战与机遇。云计算技术的迅猛发展,特别是云原生架构的兴起,正在重塑企业的IT基础设施和软件开发模式。本文将深入探讨云原生的核心概念、关键技术以及如何在企业中实施云原生策略,以实现更高效的资源利用和更快的市场响应速度。通过分析云原生架构的优势和面临的挑战,我们将揭示它如何助力企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。
|
20天前
|
Kubernetes Cloud Native 微服务
探索云原生技术:容器化与微服务架构的融合之旅
本文将带领读者深入了解云原生技术的核心概念,特别是容器化和微服务架构如何相辅相成,共同构建现代软件系统。我们将通过实际代码示例,探讨如何在云平台上部署和管理微服务,以及如何使用容器编排工具来自动化这一过程。文章旨在为开发者和技术决策者提供实用的指导,帮助他们在云原生时代中更好地设计、部署和维护应用。
|
1月前
|
Cloud Native Devops 云计算
云计算的未来:云原生架构与微服务的革命####
【10月更文挑战第21天】 随着企业数字化转型的加速,云原生技术正迅速成为IT行业的新宠。本文深入探讨了云原生架构的核心理念、关键技术如容器化和微服务的优势,以及如何通过这些技术实现高效、灵活且可扩展的现代应用开发。我们将揭示云原生如何重塑软件开发流程,提升业务敏捷性,并探索其对企业IT架构的深远影响。 ####
43 3